（本文作者为 AI 资本观，钛媒体经授权发布）

从 2023 年春天开始，中国科技圈几乎每隔一阵子就会冒出一个新的大模型。

发布会越来越多，模型的名字越来越多。有人看发布会演示，有人申请内测，也有人已经能通过 API 或者开发者工具试到其中一些能力。

但对大多数普通用户来说，它们仍然隔着一层。

不少产品仍停在邀请测试或有限开放。于是我们不断听说 " 大模型来了 "，却一直很难像打开一个普通网站或 App 那样，直接进去问一句。

这种情况，一直持续了几个月。

8 月底，几款此前还需要邀请资格或有限测试的国产生成式 AI 产品，开始直接向普通用户开放。

半年前，投资人一天看二十个项目时，许多团队还在组队、融资，真正把模型发布出来、开放测试的还不多。那时候，能把东西拿出来就已经算上了桌。

等大家陆续都上了桌，人们才发现：这些牌是不是有点多？而且打法也不一样。

这段 " 百模大战 " 却 " 见不得人 " 的故事，可以从 3 月 14 日开始讲。

01｜模型走出实验室

2023 年 3 月 14 日，OpenAI 发布了 GPT-4。距离 ChatGPT 上线才三个多月。GPT-4 已经可以接收图像和文字输入，OpenAI 公布的多项专业测试成绩也明显高于 GPT-3.5。

也是在这一天，从 OpenAI 出走的达里奥 · 阿莫代伊，带领 Anthropic 团队结束早期小范围闭测，推出了其旗舰大模型助手 Claude 及轻量版 Claude Instant，正式迈入前沿大语言模型的公众竞争舞台。

中国这边，同一天发生的另一件事看上去小得多——清华和智谱团队在 GitHub 公开了 ChatGLM-6B 的模型文件和代码。

几个月前，GLM-130B 还是一个 1300 亿参数的大模型，团队曾经为训练发散和推理门槛吃过不少苦头。ChatGLM-6B 只有 62 亿参数，单看数字，它甚至像是在往回走。

但它的意义不一样。团队同时给出了训练好的模型文件、调用方式、Web Demo 和命令行 Demo。开发者可以把模型下载到本地运行，也可以围绕自己的任务继续调试和开发。

2023 年 3 月，ChatGLM-6B 开放权重和代码

这个首发版本还远谈不上 " 谁的电脑都能跑 "，默认版本大约需要 13GB 显存，许可证也仍然限定在非商业研究，但模型文件和代码真正到了开发者手里。

随后一周多里，更省显存的量化版本、API 部署和更省资源的微调方式陆续补进项目，外部开发者也开始提交新的网页 Demo 等工具，其中一个量化版本把显存需求压到大约 6GB。ChatGLM-6B 成为当年开发者最先 " 可以玩起来 " 的中国大模型之一。

接着动起来的是百度。2022 年底，李彦宏在百度内部已经说过，" 这个事情很难，但百度必须要做 "，并启动了内部冲刺。

3 月 16 日，百度召开文心一言发布会，李彦宏走上台亲自介绍。但发布会上展示的文心一言几项核心能力，采用的都是提前录好的视频，而不是现场输入 Prompt 实时演示。

李彦宏自己测试过产品，也知道还有不少问题，他上台以后甚至直接承认：" 不能说百度完全准备好了。"

至于为什么不再等，百度给出的理由是 " 有市场需求 "。百度内部的产品线和合作伙伴都在等。李彦宏认为有了 " 真实的人类反馈 "，也能够帮助产品继续迭代。

发布会进行期间，百度股价一度跌了约 10%，后来收盘跌幅有所收窄。尽管股价变化很难只归到这一件事上，但外界当时对用录制的视频演示有不少讨论。

这一天之后，文心一言先进入邀请测试，少数用户可以通过邀请码体验，但真正向全社会全面开放还要再等五个多月。

02｜" 距离 ChatGPT 发布，已经第 131 天了 "

也是在这一周，新一批创业者开始逐渐 " 上桌 "，其中声势最盛的，来自创新工场创始人李开复和前搜狗 CEO 王小川。

3 月 19 日，李开复公开宣布自己 " 正在亲自筹组 Project AI 2.0"，并称 " 资金、算力陆续到位 "。

3 月 14 日一次创新工场活动上，他刚把这一轮变化称作 " 绝对不能错过的一次革命 "，几天后招聘已经开始，招聘方向包括大模型、多模态、NLP、算法研究和工程、分布式计算与 Infrastructure 等。

那时公司还没有后来定下的 " 零一万物 " 这个名字，但李开复已经把目标说得很大：一家面向全球的 AI 2.0 公司，既想做新的 AI 平台，也想做以 AI 为核心的生产力应用，而不是只做一个 " 中文版 ChatGPT"。

王小川的团队动作也很快。

4 月 10 日，北京海淀，搜狐网络大厦二层，王小川穿着一件橙色帽衫，走进一间不到 30 平方米的会议室。

2023 年 4 月 10 日，王小川首次公开介绍百川智能｜图源：红星新闻

没有 PPT，他拿着一台 iPad 讲，楼上不时传来电钻声——楼上正在装修的，正是王慧文的新公司光年之外。他们几天前刚搬进来。

二月中旬，王小川回复外界追问时还在说 " 正在快速筹备中 "。现在，公司已经成立，名字叫百川智能。

公司主体在 3 月 24 日完成注册。4 月 10 日这天，王小川第一次公开亮相。当天公开信的开头，他先数了一遍时间：" 今天距离 ChatGPT 发布，已经第 131 天了。"

百川准备了 5000 万美元启动资金，一部分来自王小川个人，一部分来自好友个人支持。王小川说，这笔钱足够公司完成从 0 到 1，他也不希望一开始就背上太大的资本压力。

公司筹建还不到两个月。王小川当时预计，到 4 月底团队会接近 50 人，模型训练也已经启动。

王小川公开谈到的方向也不只是一款基础模型，还有搜索、多模态、教育、医疗，以及未来可能出现的超级应用。整个沟通会期间，楼上的电钻声仍不时响起。

03｜百模大战，" 像在炼丹 "

王小川公开亮相百川智能前后，大模型消息突然密了起来。

4 月 9 日，360 智脑开始面向企业用户开放内测。4 月 10 日，商汤发布 " 日日新 " 大模型体系，昆仑万维宣布 " 天工 "3.5。4 月 11 日，阿里正式展示通义千问，钉钉、天猫精灵将率先接入，阿里云还向企业开放测试，让客户可以用自己的数据做定制模型。

加上百川智能，同期媒体报道把这几天新大模型亮相概括成 "3 天 4 款 "，说 AI 赛道已经变得 " 熙熙攘攘 "，国产大模型进入了密集发布期。

再后面，4 月 13 日，知乎和面壁智能公布共同训练的中文大模型 " 知海图 AI"，并开始尝试把它用于知乎热榜摘要；还有 5 月 6 日科大讯飞发布讯飞星火，把它接进学习机、办公和汽车等既有产品。

与这些 IT、互联网背景的公司不同的 " 异类 "，是来自量化投资行业的幻方—— 4 月 11 日宣布下场以后，一个多月里，它没有先发布产品。

直到 5 月 24 日，幻方创始人梁文锋第一次面向科技媒体 36 氪比较完整地解释他们准备怎么做。此时，新公司的名字已经出现：深度求索，DeepSeek。

梁文锋当时说，他们 " 不会过早设计基于模型的一些应用 "，准备先把精力放在大模型本身。他也谈到，VC 的钱有退出要求，会关心什么时候能够产品化、什么时候形成价值；如果先把很长时间花在基础研究上，双方的周期未必一致。

这种选择有一个重要前提：幻方已经有自己的资金、算力和技术团队，这是作为国内量化投资头部玩家的家底。梁文锋说，人不够时会从幻方临时借调；核心技术岗位里有不少应届或毕业一两年的年轻人，他更看重基础能力、创造性和兴趣。

梁文锋把这种条件说得很直白：

他顺手讲过幻方积累计算卡的过程：最初 1 张，后来 100 张、1000 张，再到 1 万张。至少在那次采访里，梁文锋谈得更多的仍然是研究，而不是先选一个行业做应用。

到了 5 月，零一万物成立。

它就是李开复 3 月公开筹组的 Project AI 2.0。李开复的身份也从投资人和孵化者，变成了这家新公司的创始人。

到这个时期，已经很难只盯着几家公司看了。

5 月 28 日，中关村论坛 " 人工智能大模型发展 " 平行论坛发布《中国人工智能大模型地图研究报告》。据不完全统计，当时中国已经发布 79 个 10 亿参数规模以上的大模型，相关团队分布在 14 个省市和地区，其中北京 38 个，广东 20 个。

这 79 个并不是 ChatGPT 出现以后几个月里突然造出来的，里面也包括此前几年已经启动、已经发布的研究成果。

报告甚至已经开始同时统计模型分布、人才、服务器采购和开源情况——到这一步，" 百模大战 " 已经不只是发布会数量的问题。

论坛现场，一位参会者被记者问起这波大模型创业热时，先说 " 中国企业非常热情 "，随后又补了一句：

这当然是句黑话，说的是 GPU 算力像 " 炉火 "，训练模型的过程常常要靠反复实验和调参一点点试出来。

到了 6 月，" 百模大战 " 已经直接出现在公开活动和新闻标题里。6 月 2 日，一场公开活动上，北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠说，" 国内现在是‘百模大战’ "。6 月 13 日，360 智脑正式发布时，" 正式加入‘百模大战’ " 已经可以直接出现在权威新闻的标题里。

04｜" 基础大模型其实不需要那么多 "

6 月 15 日，百川智能发布 Baichuan-7B，相关模型文件、配置和代码直接出现在 GitHub。当天就有外部开发者开始讨论怎样在 RTX 3090 这样的高端消费级显卡上继续微调它。

这时距离王小川手拿 iPad 在那间不到 30 平方米的会议室里说 " 模型训练已经启动 "，刚过两个月。

6 月 25 日，智谱升级发布 ChatGLM2-6B，距离第一代 3 月开放只有三个多月。

6 月 28 日，字节跳动旗下火山引擎发布火山方舟，把百川、MiniMax、智谱等多家模型接进同一个平台。有同期报道把它形容成一个 " 大模型商场 "，企业可以在里面选择和调用不同模型。

差不多就在这个时候，百度集团副总裁侯震宇公开说，" 每一家企业是否都需要自己做一个大模型？我觉得不一定 "，给从业者的建议是 " 量力而行 "。

他还留下一句广为流传的话：

这并不能代表行业共识，新玩家上桌，老巨头迭代，大家都不肯落后。但至少到 6 月底，" 是不是每家公司都需要自己训练基础模型 "，已经成了公开问题。

另一件值得记录的事是：6 月 29 日晚，美团发布公告，与光年之外签署收购协议，交易真正完成还要到 8 月。美团说，这笔交易希望获得 AGI 技术和人才，并表示会继续支持团队从事大模型研究。

几个月前，王慧文还写着 " 即便只有一个人，我也要出发 "；到 6 月底，光年之外已经组起大约 70 人的团队，但那个掀起半个科技圈热潮的 " 老王 " 自己，却因为身体原因暂时离开了一线。

到了 7 月，此前分散在各家公司发布会、产品和报道里的很多大模型，被摆进了同一个展馆——世界人工智能大会（WAIC）。

这届 WAIC 专门设置了 " 迈向通用人工智能 " 主题展区，30 多个大模型团队集中亮相。大厂、AI 公司、高校和创业团队的模型挨在一起，旁边还有算力、应用和基础设施。观众可以在 5 分钟之内纵览全国最新大模型，边看边对比；也有人逛到 " 脚都走麻了 "。阿里、百度、腾讯的展台几乎连在一起，形成 " 三连座 "。

大会结束后，又有记者写，大模型已经 " 随处可见，目不暇接 "，但整个展会走下来，很难说哪一个大模型应用留下了特别深刻的印象。

种种迹象表明，做出一个 " 聊得还不错 " 的大模型，似乎已经没有几个月前那么难，也不稀奇了。

由于普通用户这时候仍然难以直接用上各家模型，很难直观对比，到底哪家模型更强、彼此到底差在哪儿，是很多技术社区的热门话题。

05｜不是每张牌都长得一样

WAIC 举行的同一周，7 月 7 日，华为云发布盘古大模型 3.0 和昇腾 AI 云服务。

和当时各家争相展示 " 会聊天、能作诗 " 的通用助手不同，华为拿出来的盘古，一看就不是给普通用户 " 玩 " 的产品。

华为云 CEO 张平安在现场说：

盘古 3.0 分成三层：基础大模型、行业大模型，再到具体的场景模型。华为当时列出的方向包括矿山、铁路、气象、药物研发。发布会上出现的是行业模型、场景模型、算力和云服务，并没有统一的聊天产品。

2023 年 7 月 7 日，张平安发布华为云盘古大模型 3.0｜图源：华为云

两年前，田奇谈企业使用 AI 时，曾经用过从 " 作坊式 " 走向 " 工业化 " 的说法（详见中国大模型简史 01：模型越做越大，却没人知道它该变成什么）。到了 2023 年，这条路已经写进盘古 3.0 的产品结构里：把模型、算力、云和行业场景绑在一起。

另一批公司，交出的却是另一张完全不同的牌——它们把模型文件直接交到开发者手里。

几个月前，智谱已经把 ChatGLM-6B 的模型文件和代码公开。首发许可只限非商业研究；到了 7 月中旬，智谱又调整了 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 的商用规则，企业按当时要求完成登记和授权后，也可以把它们用于商业项目。

行业里通常把这种做法叫 " 开放权重 "：不是多开一个网页入口，而是把训练好的模型文件提供给开发者，让他们自己下载、部署，再接进自己的应用。

这是美国 OpenAI、Anthropic 等闭源路线之外的另一种形态，构成了大模型实验室的另一条主流路线。

7 月 18 日，Facebook 母公司 Meta 发布 Llama 2。这是 Meta 当时新一代的大语言模型系列。几个月前的第一代 Llama 主要面向研究使用，Llama 2 则把预训练模型和对话模型的权重开放出来，允许更广泛的研究使用，也允许在许可范围内商用。

不到三周后，阿里也公开了自己的模型权重。

4 月第一次展示通义千问时，阿里先宣布让钉钉、天猫精灵接入，并通过阿里云向企业开放测试。8 月 3 日，阿里又把通义千问的 Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat 权重和代码公开给开发者，外部开发者也可以直接下载和部署。

2023 年 8 月 3 日，阿里 Qwen-7B / Qwen-7B-Chat 首次公开

模型越来越多，模型评测平台也不得不迭代。

2023 年夏天，OpenCompass 这个开源大模型评测平台持续把新模型加入评测范围。7 — 8 月，它不断增加新的 Benchmark（模型评测）、模型结果和模型对比功能。Qwen-7B 在 8 月 3 日发布后不久，也进入了它的评测范围。

今天回头看，" 百模大战 " 这个词很容易让人产生一个错觉：仿佛 2023 年夏天，中国突然出现了一大批相似的大模型公司，大家只是拿着不同的模型参加同一场竞争。

事实没有那么整齐。

百度把模型做成面向用户的产品，并计划接进搜索等既有业务；华为把模型、算力、云和行业任务放在一起；智谱、Meta、阿里把模型权重交给公司之外的开发者；DeepSeek 仍愿意把更多时间花在基础模型研究上。

这些选择未来会影响产品、成本乃至战略，但在 2023 年夏天，很难说哪条路是唯一正确的。

但无论如何，经过数月喧嚣，大模型真正面向普通用户的门终于开始打开。

7 月 13 日，七部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，8 月 15 日起施行。

办法第二条写得很清楚：适用的是向中国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的生成式 AI 服务。企业和科研机构如果只是研发和应用，没有向境内公众提供服务，则不适用。

8 月 31 日前后，第一批通过备案的生成式 AI 服务开始集中面向公众。百度当天宣布文心一言向全社会全面开放，智谱清言、百川等服务也在这一时期开始面向公众。

曾经在闲鱼上炒得火热的测试资格不再抢手。接下来，普通用户已经可以直接打开网页，开始提问。

｜本章关键来源附录

OpenAI 关于 GPT-4 的官方研究材料；Anthropic 关于 Claude、Claude Instant 早期开放的官方材料；ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B 官方 GitHub、Hugging Face 仓库及历史版本记录

百度 3 月 16 日文心一言发布材料、李彦宏相关公开表述，以及第一财经、彭博等对发布会和同期市场反应的报道

创新工场 Project AI 2.0 相关公开材料、零一万物官方资料；百川智能公开信、Baichuan-7B 官方仓库及王小川 4 月 10 日首次公开亮相的同期现场报道

36 氪旗下《暗涌 Waves》等对梁文锋、幻方与 DeepSeek 早期路线的同期访谈；幻方关于进入大模型领域的公开材料

知乎、面壁智能关于 " 知海图 AI" 的公开信息；《中国人工智能大模型地图研究报告》及 2023 年 5 — 6 月 " 百模大战 " 相关同期报道

世界人工智能大会官方材料，以及第一财经等对 2023 年 WAIC 大模型展区、" 三连座 "" 像在炼丹 " 等现场的同期报道

火山引擎关于火山方舟的发布材料；美团 6 月 29 日港交所收购公告及相关公开资料

华为云关于盘古大模型 3.0、昇腾 AI 云服务的官方材料；Meta 关于 Llama 2 的官方发布与许可证；Qwen 官方仓库历史记录；OpenCompass News / Changelog

国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》及生成式 AI 服务备案相关公开材料；百度、智谱、百川等关于 8 月 31 日前后面向公众开放的官方信息

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