9 月 8 日，据投中网独家获悉，太空 AI 算力星座公司深空矩阵已完成亿元级天使轮融资，由鼎晖 VGC、麟阁创投联合领投，多家一线投资机构跟投。

这是深空矩阵成立数月内获得的第二笔外部资金。2026 年 4 月，这家公司在正式成立 2 个月后，便完成了数千万元种子轮融资。与此同时，他们新一轮融资正在顺利推进。

在打造太空 AI 算力 " 中国方案 " 的过程中，深空矩阵已经完成从宽泛的创业方向到具体工程方案的敲定。2026 年 7 月，他们发布 " 星环计划 "，第一阶段规划约 210 颗卫星，希望建设一套通、遥、算一体化的低轨智能卫星网络。

此次亿元级融资投入的重点，也仍然是研发、工程验证和系统建设。据深空矩阵创始人张伟杰透露，本轮资金将主要用于太空 AI 算力核心技术研发、" 星环计划 " 系统工程验证和太空 AI 产业链生态建设。

投资人转身创业，打造太空 AI 算力 " 中国方案 "

创立深空矩阵前，张伟杰已拥有丰富的创业和投资经验。

大学期间，他曾和同学一起做生意，并在毕业后进入证券行业。2012 年前后，判断新的金融业务机会正在出现，张伟杰选择从国泰君安离职创业，最终实现财富自由。

真正把张伟杰带进商业航天的是投资。在 2018 年投资星际荣耀后，他开始系统进入这一产业，并创办天问时代基金，投资范围逐步覆盖火箭、卫星、测控、芯片、材料、动力和核心零部件等环节。

长期接触星际荣耀、箭元科技、朗迅芯云、航聚科技、华驰动能、航星传动、赛思倍斯、天链航天、爱思达科技、嘉航未来、海问新材料等公司，让张伟杰对商业航天的认知不断拓维、不断加深，也将自身的核心注意力从单点技术转向产业整合。

在他看来，商业航天已经进入 2.0 阶段，核心是要打造面向太空 AI 时代的系统能力。难点在于，如何把火箭、卫星、芯片等公司的能力组成系统，并进一步变成客户愿意付费的服务。

随着 " 十五五 " 规划纲要将航空航天列为新兴支柱产业，同时国家设立专职机构统筹商业航天发展，以及商业航天国家级三年行动路线图的加快实施，让张伟杰意识到创业时机已经成熟。

张伟杰的判断是，商业卫星制造以及火箭、芯片、材料、通信等产业能力持续积累，同时可回收火箭等工程方向继续推进，此外 AI 也为大量空间数据的自动处理增加了新的技术选择。

基于多年投资形成的产业判断，张伟杰于 2026 年 2 月在北京创立深空矩阵，将 " 服务国家重大战略需求，打造太空 AI 算力的中国方案 " 作为公司使命。

起步之初，深空矩阵曾考虑给大型星座提供卫星。对于一家刚成立的商业航天公司而言，面对相对明确的需求，把自己放进既有供应链，是一条业务边界更清楚的道路。

经过周密的调研和反复斟酌，他们决定不再沿单纯供星路线推进，转而建设自己的星座，并直接寻找海外客户和商业场景。" 如果长期只做少数大型客户的供应商，公司很难掌握最终需求，也很难建立完整的商业闭环。" 张伟杰解释道。

路线变化也重新定义了这家公司要做的事。如果要建设和运营自己的星座，并对最终服务结果负责，他们还需要把客户任务转成星座需求，安排不同卫星分工，从而把遥感、通信、计算以及不同产业环节的能力装进同一套系统。

深空矩阵希望承担的，正是这样一个系统总体角色。它不要求所有器件都由自己制造，但要先定义整套系统，并对最终能否长期良性运行负责，定位更接近一个民营太空 AI 星座的中国产业链组织者。

这个远大的目标难度不小，也对团队提出了更高的要求。目前，这家公司由国际宇航科学院院士、国家级功勋卫星总师担任首席科学家，团队覆盖卫星总体、天基智能、载人航天、空间站、AI 芯片、异构超算等领域。

正是出于对深空矩阵综合实力的认可，鼎晖 VGC、麟阁创投等投资机构才会选择在对方成立不久时便果断出手。

" 我们高度看好深空矩阵成为太空 AI 全产业链组织者的潜力。" 鼎晖创始合伙人、鼎晖 VGC 管理合伙人王霖认为，太空 AI 并不是单点技术机会，从运力、卫星平台、芯片，到通信、能源、热控、材料和制造都会产生新的产业机会，但真正稀缺的是能够从顶层定义系统，同时把产业链优秀能力组织起来的企业。

麟阁创投则更关注深空矩阵的落地能力。在麟阁创投看来，太空 AI 的终局足够宏大，但真正重要的是从现实约束出发，将长期目标拆成 " 能够设计、验证、迭代 " 的系统建设路径，" 星环计划正是这样一套兼具长期空间与阶段性落地能力的方案。"

先做低轨星座，让 210 颗卫星 " 上天 "

如果把 " 星环计划 " 只理解成再造一个低轨星座，很容易忽略深空矩阵真正想卖的东西。

张伟杰把卫星行业的收入方式概括成三类：" 第一类，卖卫星；第二类，卖数据；第三类，卖服务。" 决定直接连接最终客户的深空矩阵，未来长期更希望提供的是持续的遥感和判断结果。

自有卫星尚未形成稳定服务能力之前，深空矩阵计划先整合市场上已有的多源遥感数据，为早期需求提供服务，对场景进行验证。随着自有卫星逐步加入，再提高重访频率、数据获取能力和服务稳定性。

" 商业航天首先得是商业。我们不是先把一大批卫星打上去，再问这些卫星卖给谁，而是希望一边服务、一边建设，让业务和星座一起长大。" 张伟杰补充道。

虽然成立才几个月，但这家公司已经在推进商业化落地。目前，他们正在与东盟、非洲等一带一路的重点海外市场进行需求对接，早期重点关注能源设施监测、农业与森林监测、自然资源调查、应急等需要大量空间数据且对时效性要求较高的场景。

对这些潜在客户而言，一张遥感图片往往不是最终产品。以海上油气设施监测为例，客户真正关心的是哪里出现异常、是否可能发生泄漏、什么时候发生了变化等等，从而根据得到的检测和判断结果来采取行动。

这也是深空矩阵的 AI 星座 " 星环计划 " 被设计成通、遥、算一体化网络的原因。第一阶段约 210 颗卫星中，会包含遥感感知、通信中继和计算等不同节点。其中，感知节点获取数据，通信节点完成传输，计算节点承担处理与分析，最终形成从数据获取到结果交付的任务链。

一旦产品变成这样一套系统，深空矩阵也不可能把火箭、芯片、通信、材料、能源和制造等所有能力重新内部建设一遍。张伟杰过去布局商业航天时投资和接触到的专业公司，因此成为他能选择 " 开放整合 " 的现实基础。

与 SpaceX 高度垂直整合的发展模式不同，深空矩阵选择探索更符合中国产业基础的路径，并打造太空 AI" 中国方案 "。简单来说，他们会负责系统总体设计和核心能力建设，同时在运力、算力、能源、通信、热控、材料、制造等关键环节，与产业伙伴通过联合研发和开放协同方式共同推进 " 星环计划 "。

利用合作伙伴已有发射任务进行搭载验证，是这条路径目前最具体的动作之一。按照深空矩阵规划，部分核心能力将优先搭载合作伙伴的发射任务，在真实在轨环境中进行产品测试，然后再进入首批卫星工程，逐步推进第一阶段约 210 颗卫星的部署。

一系列选择背后，也有控制成本的考量。张伟杰认为，传统航天体系长期强调单星高可靠，如果直接把同样的工程方式复制到百星、千星规模，单星成本可能难以支撑商业星座，" 公司因此希望通过总体集成、减少重复系统等方式来降本。"

对于深空矩阵而言，分散在商业航天不同环节的能力能不能被组织成一项稳定交付的服务，以及客户愿不愿意长期为这项服务付钱，将是他们未来需要回答的问题。前者决定这套系统能不能运行，后者决定它能不能成为一门生意。

长期来看，深空矩阵希望从今天的空间智能服务出发，一步步走向更大规模的太空 AI 算力服务基座，" 遥感卫星是‘眼睛’，通信网络是‘神经’，未来越来越强的太空计算节点是‘大脑’，用户只需要提出任务，系统自动调用空间数据、通信网络和计算资源完成。"