马云最看重的业务，只许成功，不许失败。

出品 | 电商头条    作者 | 小孟

如果你还没听说过 AI 办公，那你大概 out 了。

在过去的一个月里，巨头们纷纷整合升级旗下 AI 办公产品，紧接着，地铁上、机场里的办公软件广告立刻铺天盖地，宣告着巨头们的战略决心。

从今年春节的 AI 应用红包混战，到这个夏天的 AI 办公软件大乱斗，大厂们集体调转方向，集中力量把宝押在了另一个地方——B 端 AI 市场。

最近，阿里旗下的千问办公上线满一个月，正式交出第一份答卷。

据披露，千问办公用户数已突破 3000 万，企业用户占比超过一半。

图源：千问办公

在产品能力层面，千问办公前不久才完成了一次更新。平台首发接入了刚刚发布的 Qwen3.8-Flash，并同步推出标准模式。据了解，千问办公的模型供给将分为标准和高级两种模式。

写周报、整理资料、分析表格等 95% 的日常工作，交给标准模式就能完成；只有少数复杂任务，才需要调用高级模式。

图源：千问办公

这样做的一个好处就是可以减少不必要的高规格模型调用和 Token 消耗，从而降低部分推理成本。但便宜归便宜，千问办公并不打算牺牲完成质量。

据阿里披露，拥有 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash 在编程与办公任务上超过 Claude Opus 4.6。

千问大模型团队还与千问办公团队专门做了一版" 办公特调版 "，针对多步规划、工具选择和长对话信息压缩进行了训练。

根据千问办公公布的真实场景测试结果，标准模式的单任务生成速度提升约 100%，Token 消耗平均减少 75%。

诚然，3000 万用户，放在阿里对 AI 千亿级别的投入面前完全不够看。不过，千问办公尚处于起步阶段，目前的几步动作也算大体都踩在了市场的期待上。

此前，资本市场就已经开始尝试把阿里的 AI 业务从电商巨头的庞大报表里单独捞出来估价。

早在今年 3 月，千问就出现在了资本市场的估值表中。其看中的大概是千问作为 AI 时代入口，在电商、日常消费场景的价值。

当时摩根士丹利判断，阿里新成立的 ATH 事业群可能形成围绕 Token 运转的收入和成本结构，财务特征更接近 MiniMax、智谱等模型公司，有机会成为阿里分部估值中的新增项目。

在高端估值情景中，也给千问计入了每份美国存托股约 19 美元的价值。

5 月，大摩仍将阿里称为国内最具优势的全栈 AI 平台；到了 8 月 18 日，继续维持 " 增持 " 评级、180 美元目标价和行业首选股地位，并预计其 IaaS 与 MaaS 业务的投入资本回报率可达到 13% 至 20%。

阿里自己的财务口径也开始跟着变化。

8 月发布的新一季财报中，公司首次将云和平头哥合并为 "AI 云与算力服务 "，模型实验室、千问 2C 与千问办公则被归入 "AI 实验室与应用 "。

3 月还只是投行报告里的独立估值想象，到了 8 月，已经长出了单独观察收入、投入与商业化进展的财务框架。

最新季度，阿里 AI 云与算力服务收入达到 484.37 亿元，同比增长 45%；AI 相关产品收入为 123.76 亿元，连续 12 个季度实现三位数同比增长。

全栈 AI 的故事开始产生真金白银的收入，不过代价也摆在桌面上。

据最新财报，阿里季度资本开支达到 676.78 亿元，自由现金流净流出 446.70 亿元；同期归母净利润同比下降约 76%，除经营利润减少外，还受到投资收益变化等因素影响。

吴泳铭给出的回本期限是三年，随着 AI 产品毛利率和自研芯片占比提升，还可能压缩到两年半。

阿里随后完成 800 亿港元新股配售，所得净额约 797 亿港元，计划用于全栈 AI 能力建设。

图源：阿里巴巴

钱还在源源不断地烧，市场的焦虑情绪也反映在阿里的股价上。拟配售的消息发酵后，阿里港股次日盘中股价一度大跌超 10%。

图源：百度股市通

至于作为阿里坚实弹药库的电商业务，资本市场对它已经没有太多浪漫想象。

第一，淘宝天猫的增长压力是真实存在的。

最新季度，阿里中国电商收入同比下降 8%，客户管理收入同比下降 7%；剔除新营销计划造成的收入抵减后，客户管理收入按同口径计算同比增长 1%。

第二，增长虽然平淡，赚钱能力依然够硬。

包括国内电商、即时零售、国际电商和全球批发在内，阿里电商集团当季收入 2058.62 亿元，同比增长 4%；经调整 EBITA 为 397.49 亿元，同比下降 1%。

但依旧可以说，这是一座肥沃的现金矿。随着 AI 的渗透，千问接入阿里生态、AI 工具赋能商家，AI 也在不断反哺电商。

我们再把视线转到行业，大厂的 AI 商业化已经不只是快，甚至可以用急来形容了。

我先列几条时间线。

今年 2 月 6 日，腾讯 WorkBuddy 启动内测，3 月 9 日，产品正式上线。又过了三个月，腾讯随即推出企业版，把腾讯文档、知识库和企业管理能力接入工作台。

从内部试用到个人产品，再到企业收费，腾讯只用了四个月。

6 月 18 日，阿里开始整合QoderWork、悟空、MuleRun 三款办公智能体产品；7 月 22 日，千问办公启动内部测试；8 月 3 日，产品面向个人和企业开放公测。

从内测到公测只有 12 天，从团队整合到产品上线也不过 46 天。三款原本各自发展的 Agent，就这样被迅速收进同一个入口。

再看字节。7 月 30 日，飞书产品团队并入豆包；随后，TRAE 和扣子团队也被收进豆包体系；第二天，独立产品 " 豆包工作 " 正式发布。

更值得注意的是，阿里、字节都没有给产品留下漫长的用户教育期。个人版、企业版、付费套餐、组织权限和办公软件连接几乎同步到场。

AI 时代的竞争效率和响应速度，让人不得不感慨。

最后，是每个用户最切实关心的问题，AI 办公到底哪家强？

在开源大模型社区里，决定胜负的往往是模型本身。哪个模型跑分更高、推理更强、价格更低，AI 发烧友和技术极客就涌向哪里。

今天用 DeepSeek，明天换千问，后天再试试别的，下载一个模型或者改个接口，半小时就能完成搬家。

但 B 端 AI 办公市场，有着和大模型开发完全不同的逻辑。

模型社区比拼智力，AI 办公比拼组织渗透力。

对普通员工来说，工具叫什么名字没有那么重要。豆包能做 PPT 就用豆包，千问能处理表格就开千问，公司给 WorkBuddy 买了额度，那就用 WorkBuddy。而且，员工喜欢哪款产品，很多时候也决定不了公司最终采购谁。

因此，大厂争夺企业客户，第一步其实是说服领导。

他们关心的是另一套问题——成本和安全。

这也正是阿里、字节、腾讯和百度纷纷整合办公产品的原因。大模型的能力差距可以在几个月内被追平，企业系统形成的使用惯性却很难迅速迁走。

当然，虽然 AI 办公进企业与领导的意志强相关，但这又与上一个所谓的 " 钉钉 " 时代大有不同。

上一代办公工具大多是为老板服务，但是 AI 办公工具却可以实实在在让员工提效减负，区别在于前者让一方开心，而后者则是双方皆大欢喜。

目前玩家们的进场时间、披露数据口径各不一致，在实际的企业渗透上，还没有分出胜负。不过，眼看着 AI 时代的进度条迅猛狂飙，相信很快就会有一个结果。