AI 办公大战硝烟再起：大厂不仅亲自下场，还跟生态伙伴联起手。

此前雷峰网在《大厂 AI To B 大战，这回战场为什么是办公？》一文中曾提到，各家手里的牌不同，打法也各有侧重：

腾讯 C 端基因重，做大 WorkBuddy 个人用户规模的同时，也在向企业端渗透；阿里手握大批企业客户，千问办公从 B 端直接切入；字节则把拥有庞大 C 端用户基数的豆包作为核心抓手，推出豆包工作。

过去两个月，内部整合是三家大厂 AI 办公大战的主线；如今，战线收拢、押注一个核心办公产品之后，如何调动外部生态形成合力，成为新的主攻方向。

在 C 端已积累明显优势的 WorkBuddy，开始将触角伸向了生态建设。

9 月初的 WorkBuddy 生态发布会上，雷峰网在现场观察，这位 AI 办公玩家与软硬件生态伙伴之间，正在形成怎样的合作模式？

软件能力如何向 AI 办公开放？

与 Chatbot 时代不同，Agent 真正嵌入企业工作流，并非简单增加一个聊天窗口，而是尽可能调用企业原有的业务系统和数据。

过去十年，企业软件已形成相对成熟的生态连接关系：企业微信、飞书、钉钉等办公平台作为协同入口，通过开放平台连接北森、帆软等垂直 SaaS，用户在统一工作台调用不同业务能力。

AI 办公时代，Agent 改变了 " 人找软件 " 的连接方式，转而变为 " 能力调用 " ——用户只需告诉 Agent 想完成什么，Agent 便会根据任务需求，自动调用对应的 Skill、专家或连接器。

这也形成了 WorkBuddy 与软件厂商之间的新分工：前者负责理解用户要完成什么任务，后者则提供完成这项任务的专业能力。

以帆软为例，如果用户想做商品、电商或库存分析，直接在 WorkBuddy 里就能调用对应专家，由专家通过连接器从 BI 系统取数，再完成分析，最终在 WorkBuddy 里交付一份完整报告。

对软件厂商来说，WorkBuddy 既是新的入口，也是新的能力分发方式。但眼下面临的挑战是：传统 SaaS 软件和 AI 办公产品，究竟能打通到什么程度？

据雷峰网观察，从技术难题和双方磨合的角度来看，这种打通并非一步到位，需要一个过渡的过程。

北森副总裁、华南区域总经理王瑶提到，目前北森对 WorkBuddy 开放的能力，根据场景不同有所区分：

对于助手类场景，WorkBuddy 作为 " 超级入口 "，查询 HR 数据等基础能力已经能够实现；但对于承载 know-how 护城河的专家类产品，部署在本地可能面临 " 被蒸馏 " 的风险，现阶段考虑将其放在云端。云端环境下的安全、数据及迭代效率，是双方下一步合作的场景。

" 这是行业的痛点，放在本地可能会被‘反爬’。" 腾讯 WorkBuddy 生态产品经理翁祺表示，这是 WorkBuddy 在安全侧下一步重点发力的方向。

由此可见，WorkBuddy 更像一个任务入口和能力调度层。双方磨合的不只是技术接口，还有能力开放的边界。

随着新分工逐渐成熟，改变的不只是软件使用方式，还会影响 SaaS 的价值逻辑。过去，SaaS 软件更多按坐席、账号或功能出售；Agent 时代，软件能力可以被拆解成一个个可调用的 Skill，并按照调用量甚至最终交付的结果计价。

云帐房 COO 王倩认为，WorkBuddy 正在改变 " 一个坐席或者一个功能多少钱 " 的商业模式，转向按照 Skill 或 Token 消耗的付费逻辑，" 相当于把软件的交付模式变成结果的交付模式 "。

硬件只能成为 AI 办公输入端？

AI 办公产品与硬件的生态打通，则带来另一种可能性。

WorkBuddy 的首批生态伙伴中，语音采集设备占比尤为突出，包括耳机、眼镜、录音设备等。这并不难理解，随着大模型越来越擅长理解自然语言，语音将成为人与 Agent 之间更为自然的交互方式。

与硬件的打通，让 WorkBuddy 不再局限于电脑屏幕，而是将触角延伸到真实的工作场景；硬件接入 WorkBuddy，也并非只是多了一个设备入口。双方正在形成不同于上述软件协作的分工：硬件负责把现实世界的信息采集进来，Agent 负责理解这些信息，并完成任务。

Plaud 是一个值得观察的样本。

Plaud 合伙人、亚太区业务负责人孙弛提到，用户最终需要的并不是一份会议纪要，而是可以直接交付的执行结果，这成为 Plaud 与 WorkBuddy 这类办公产品结合的重要契合点。

过去，通过录音完成信息采集、提取和整理，再生成会议纪要，能够解决大部分需求。但在 Agent 时代，用户的期待向前迈进了一步：从 " 把会议记录下来 "，变成 " 根据会议内容把事情做完 "，这意味着需要生成任务、提炼结论，甚至输出最终的工作结果。

WorkBuddy 对硬件的意义也在于此：让硬件采集的信息进入更完整的工作上下文。

雷峰网 ( 公众号：雷峰网 ) 注意到，WorkBuddy 在这场发布会上释放出一个愿景：" 一个账号，一个数据资产，换设备不用换 Buddy"，其背后对应的正是 WorkBuddy 的 AI 记忆能力——用户通过不同设备产生的工作信息，可以沉淀到同一个账号，让不同硬件产生的数据汇聚到同一个 Agent 体系，形成更完整的工作上下文。

另一方面，则是能力的结合。

以科大讯飞为例，科大讯飞本身具备 AI 硬件和端侧模型能力，WorkBuddy 承担更上层的 Agent 任务。耳机、眼镜等设备具备语音采集、翻译等能力，再通过 Skill 与 WorkBuddy 连接；WorkBuddy 调用这些能力，将其与其他工作数据结合起来。

据雷峰网观察，目前硬件与 AI 办公产品的结合，主要集中在 " 输入端 "。

腾讯 WorkBuddy 开放生态负责人林佐露提到，硬件终端与 WorkBuddy 的合作，一种方式是把设备作为 WorkBuddy 的外设输入，另一种则是尝试让 WorkBuddy 上的 Cloud Agent 调用、管理甚至操作终端能力。

华为手表与 WorkBuddy 的合作，体现出这种变化：硬件不只是帮 Agent 采集信息，也开始成为用户调用 Agent 能力的终端。

9 月 7 日，腾讯 WorkBuddy 上线鸿蒙手表端，围绕腕上场景提供语音记事、会议要点提炼、灵感记录等能力，并支持与手机、电脑等终端同步。也就是说，用户不必回到电脑前，抬腕就能记录、查看和调用 WorkBuddy。

由此可见，硬件未来的想象空间不止于此：不仅是 AI 办公的感知末端，还可能成为 Agent 的执行终端。

联手合作能否实现 " 双赢 "？

WorkBuddy 接入软硬件生态，本质上是在拓展自身能力边界，尤其是 B 端场景能力：

软件厂商带来了 WorkBuddy 自身难以覆盖的垂直专业能力，让通用办公 Agent 能够 " 扎进 " 金融、财税、HR、数据分析等具体企业场景；硬件厂商则把 WorkBuddy 从电脑屏幕前带向了更多真实工作场景，让 WorkBuddy 在企业用户中的产品心智，逐步从办公工具转化为工作 Agent。

生态伙伴则借助 WorkBuddy触达更多用户，获得更多应用场景。

对软件厂商而言，接入 WorkBuddy，能够在 AI 办公刚起步阶段，多一个获取真实用户使用反馈的窗口。

帆软战略副总裁沈涛提到，帆软已有 9 个专家接入 WorkBuddy，并产生了上万次调用。据其观察，WorkBuddy 调用量靠前的产品中，数据分析占了相当一部分，" 企业最大的场景之一，就是办公人员如何完成日常的报表和数据分析 "。

在广发证券副总经理、首席信息官辛治运看来，用户通过 WorkBuddy 调用 Skill 或专家服务产生的数据和反馈，能够形成发布—应用—反馈—再迭代的循环，帮助软件厂商完善模型和 Skill。

而硬件厂商则拓展了应用场景。" 接入 WorkBuddy，AI 眼镜能帮助员工不在工位时，一样轻松自如地处理工作——简单来讲，动动嘴就可以把活干了。"Rokid 联合创始人、副总裁蔡国祥表示。

但要说 " 双赢 "，目前还为时尚早，关键在于B2B 的收入分成机制尚未确定。

雷峰网了解到，目前 WorkBuddy 和硬件厂商伙伴依然是 " 各赚各的钱 "：硬件厂商获得硬件销售收入，WorkBuddy 则采用订阅制，按照套餐内的积分额度计费；软件侧也仍处在探索阶段，如沈涛所言，WorkBuddy 以及其他 AI 办公产品目前还处于用户教育期，现阶段更重要的是让用户先用起来，付费是下一阶段考虑的问题。

从 WorkBuddy 生态发布会看，AI 办公的生态合作至少已经迈出了第一步，让更多软硬件能力接进来，先验证连接的价值；下一步，再验证商业模式——当这些能力真正产生商业价值之后，谁获得新增价值、如何分配，才是必须面对的问题。

到了那一步，才真正谈得上 " 双赢 "。

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