一款新药从实验室走到患者手中，平均需要 10 年时间、超过 10 亿美元投入，而临床成功率不足 10%。这是悬在全球制药业头顶的 " 双十困境 "。

现在，改写这个公式的力量正在集结。9 月 11 日，在沈阳举行的 2026 健康中国医疗健康产业大会 " 辽宁省校企集体签约 " 环节上，东软集团与沈阳药科大学正式签署具体合作协议，共建 " 沈阳药科大学—东软集团数智医药研究院 "。沈阳药科大学党委副书记、校长齐炼文，东软集团副总裁兼医疗健康事业部总经理李东代表双方签约。

继 2025 年 12 月双方签署战略合作协议、开启药物研发与医疗健康领域全面合作之后，这一次，合作从框架走向了实体。研究院聚焦 AI 辅助新药研发、临床药学与精准用药、数字药学与真实世界研究、智慧医学数据与临床决策支持、医药大数据治理与标准化五大方向，并建立联合科研攻关、研究生联合培养、双向人才挂职等长期合作机制。

这不是一次普通的校企合作。在 AI 制药从概念热词走向研发一线的产业拐点上，作为数智医疗健康解决方案与服务领导者，东软在医疗健康领域积累了数据治理能力，也拥有丰富的临床场景。这一次，我们选择与素有‘北药’之称的沈阳药科大学并肩，以数据能力与药学积淀的深度融合，让 AI 把新药研发的十年长路走短。

风口

AI 制药，政策与市场的同频共振

近几年的医药产业，政策暖风密集。国务院常务会议审议通过《全链条支持创新药发展实施方案》，国家从审评审批、医保支付到知识产权全链条为创新药松绑；2026 年初，工业和信息化部等八部门联合印发 " 人工智能 + 制造 " 专项行动实施意见，明确提出 " 建设人工智能驱动的新药发现与虚拟筛选平台，通过多模态药效预测大模型，加速靶点识别与候选药物发现 "；7 月，国务院印发《国民健康 " 十五五 " 规划》，数智化医疗与创新药械被列为结构性机遇。2026 年上半年，全国 38 款创新药获批上市，其中国产创新药 31 款、占比超 80%。

市场同样在加速。AI 已经进入靶点筛选、分子设计、临床试验、影像识别等新药研发全链条，推动产业从 " 经验驱动、试错驱动 " 转向 " 数据驱动、模型驱动 "。头豹研究院数据显示，中国 AI 制药市场年复合增速接近 70%，预计到 2028 年市场规模将达到数十亿元量级；电子临床软件市场已超百亿元规模并保持近 20% 的年增长。《瞭望》新闻周刊近日点出 AI 制药要闯的三关：数据、人才、监管。

三关恰好看出这次合作的分量——它们正好长在两家机构各自最强的基因里。

强强联合

数据关与药学关的拼图

沈阳药科大学是我国历史最悠久的综合性药科大学之一，药学、中药学学科优势突出，校友与合作网络遍布制药企业、药品监管机构和临床药学一线，在药学研究、药物评价、药事监管领域积累了深厚的学科话语权。研究院五大方向中，靶点预测、虚拟筛选、分子设计、数字孪生临床试验、合理用药与不良反应监测——每一个都需要深厚的药学机理认知打底。这是 AI 模型再强也替代不了的 " 药 " 的内核。

东软带来的，正是 AI 制药最稀缺的 " 数据关 " 钥匙。深耕医疗健康数字化三十载，东软始终扎根医院真实场景，服务数千家医疗机构，沉淀了跑在临床一线的真实世界数据资产——门诊病历、住院记录、检验报告、医学影像、用药轨迹，经过东软数据资产管理平台的标准化治理，已转化为可用于科研与药研的高质量数据。东软助力中国医科大学附属盛京医院成功入选国家数据局首批高质量数据集建设先行先试示范项目。东软添翼医疗大模型已在 100 多家医疗机构规模化应用。这些在真实医院里跑出来、经过合规治理和 AI 打磨的数据能力，是 AI 制药最坚实的底座。

AI 制药的行业共识是：没有高质量数据，AI 进不了临床；没有业务理解，AI 只能停在演示。 医院端的真实世界数据、临床诊疗数据、影像与检验数据，是训练药研模型最昂贵的燃料——而这些燃料，恰恰沉淀在东软服务了三十年的医院网络里。" 沈药 " 懂药、懂监管、懂药企生态，东软懂数据、懂 AI、懂临床场景；大学解决 " 人才关 " 与 " 监管关 "，企业解决 " 数据关 " 与 " 工程关 "。两块拼图，严丝合缝。

新曲线

从 " 智慧医疗 " 到 " 智慧医药 "

对东软而言，这不是跨界，而是延伸。

过去三十年，我们数字化的主场在医院、在卫健、在医保——服务的是医疗服务供给侧。而数智医药研究院打开的是第二战场：药物研发数字化，服务的是药企、CRO 与临床研究机构。

从 " 智慧医疗 " 到 " 智慧医药 "，是同一套数据能力、AI 能力和工程能力在不同场景的落地。

更关键的是协同效应。中国顶级医院大多同时承担药物临床试验机构（GCP）职能，东软不仅与数千家医院建立深度合作，也和各级卫健区域平台深度共建，例如承建北京全民健康信息平台，完成区域医疗数据采集汇聚、高质量数据集治理，以成熟的大数据与人工智能能力赋能精准诊疗和药物研发，为连接药企研发需求与临床研究资源提供了坚实基础。对医院客户，东软的能力从 " 看病就医 " 延伸到 " 临床科研 "，助力医院将临床数据转化为科研生产力；对药企客户，东软同时具备医疗数据治理能力、经过临床验证的医疗大模型和三十年级软件工程交付能力——既懂医院怎么产生数据，也懂 AI 怎么用好数据，还懂系统怎么稳定运行。

结语

让好药少走十年弯路

新药研发有一句行话：研发一款药，需要 " 干掉 " 一万个失败的化合物。而每一次失败的背后，都有本该被看见、却没有被充分利用的数据。

东软与沈阳药科大学要做的事，可以总结为一句话：让数据替科学家先试错，让 AI 把十年的长路走短。

过去三十年，东软让数据在医院里流动起来，流动成医生手里的助手、患者身边的便利；下一个十年，东软要让数据在新药诞生的路上流动起来，流动成更快的靶点发现、更准的临床试验、更多老百姓用得上的好药。

一所懂药的大学，一家懂数据的企业，一座正在建设生物医药与健康产业集群的城市。强强联合，未来可期。