国家知识产权局信息显示，罗伯特 · 博世有限公司申请一项名为 " 用于确定机器学习模型的至少一个错误类型的方法 " 的专利，公开号 CN122737560A，申请日期为 2026 年 3 月。

专利摘要显示，本发明涉及用于确定机器学习模型 ( 2 ) 、特别是计算机视觉模型的至少一个错误类型的方法 ( 100 ) ，包括：‑定义 ( 101 ) 用于所述机器学习模型 ( 2 ) 的预测的输出的评估标准，‑基于至少一个图像，通过使用所述机器学习模型 ( 2 ) 执行 ( 102 ) 所述预测，其中所述预测针对所述至少一个图像的各个区域而执行，‑分析 ( 103 ) 所执行的预测的输出，以标识所述至少一个图像 ( 1 ) 中的至少一个如下区域，其中对于所述区域，所述预测的输出满足所定义的评估标准，‑为所述至少一个所标识的区域生成 ( 104 ) 局部语言嵌入，‑基于对所生成的局部语言嵌入的分析来确定 ( 105 ) 所述至少一个错误类型。此外，本发明涉及一种用于此目的的计算机程序、一种装置以及一种存储介质。

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作者：情报员