AI 模型解读三十亿碱基的 " 语法 "

2026.09.11 08:00  

钛媒体 App 9 月 11 日，美国加州大学伯克利分校团队创建了基因组语言模型 GPN-Star，可解读 30 亿碱基的 " 语法 "，在识别人类遗传变异方面更快更准。该模型利用全基因组比对数据从进化中学习内容，并以远低于大型模型的计算成本完成训练。团队同步发布全基因组预测注释，供生物学家筛选优先实验的致病变异与调控元件。相关论文 9 日发表于《自然》杂志。（科技日报）

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