中国公司牵头 ECCV Agentic Commerce 研讨会：64 支团队验证多模态模型 " 感知强、推理弱 "

2026.09.11 14:23  

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钛媒体 App 9 月 11 日，计算机视觉顶会 ECCV 2026 期间，由钛动科技牵头的 MARS2 Workshop 于 9 月 9 日举办，是本届 ECCV 唯一由中国科技公司牵头的 Agentic Commerce 方向研讨会。MIT 的 Paul Pu Liang、牛津大学 Yarin Gal 等 4 位学者围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化与智能体系统作主旨报告。同期举办的多模态推理挑战赛设 10 万美元奖池，聚焦语义理解、时序证据定位与营销策略归因三大任务，吸引全球 64 支团队参赛，累计提交超 1060 份方案，参赛方包括中科大、南开、中山大学等高校及字节跳动、京东、小红书等企业技术团队。赛事技术方案已整理为报告，M-CAR 基准数据集与代码库同步开源。结果显示，多模态模型在感知类任务表现较好，但多跳推理、时序因果归因能力明显不足；消融实验显示跨模态时空对齐可提升定位精度 16.7 分，而参数量从 4B 扩至 8B 得分反降 0.2 分，产业界更应聚焦模态补全与推理链路设计。（广角观察）

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