科技日报记者 崔爽

邯郸市中心医院夜间，数字扫描仪把当日切片转成图像，云端算力自动逐张分析，标注有无肿瘤、组织亚型、恶性分级；次日医生到岗，只需在双屏工作站上复核确认。单张切片 AI 诊断从分钟级压缩到秒级。

数百公里外，瑞安市人民医院病理科医生孙利敏也体会到了 AI 诊断的便利："AI 自动识别癌区并生成报告，阅片时间大幅缩短。病理医生从重复劳动中解放出来，有了更多时间学习。"

上述改变，得益于上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称 " 瑞金医院 "）联合华为云发布的瑞智病理大模型 RuiPath 2.0。目前，全国已有 90 多家医院应用 RuiPath 病理大模型并入驻华为云智慧医疗专区，智慧病理加速迈向规模化落地。

一款病理大模型为何能迅速推广？答案要从病理诊疗行业的 " 顽疾 " 说起。

面临三大诊疗 " 顽疾 "

在临床诊疗链条上，病理诊断被称为疾病诊断的 " 金标准 "，也是分级诊疗落地的关键一环。然而，长期以来，这一环节始终被三大 " 顽疾 " 困扰：优质医疗资源分布不均、病理医生严重短缺、基层诊断能力薄弱。

一组数据说明问题的紧迫：我国共有 3.8 万家医院，却仅有 5000 家设有病理科；病理医生不足 2 万人，且高度集中于少数三甲医院，医生缺口超过 14 万人。大部分县域医院缺乏独立病理诊断能力，患者常常不得不跨区域求医。

但要改变现状并不容易。医院推进病理数字化与智慧化，普遍面临诸多现实门槛。病理数字切片本地存储成本高，现有本地 PIS（病理信息管理系统）又不支持数字切片管理；基层医院普遍缺乏本地算力与算法人才；各院在制片、染色、扫描等环节存在差异，病理模型很难做到跨院通用。

近两年，政策层面正在大力推动破局。2025 年 10 月印发的《关于促进和规范 " 人工智能 + 医疗卫生 " 应用发展的实施意见》提出，建立基层医生智能辅助诊疗应用。同年底，国家医疗保障局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，明确将 " 人工智能辅助诊断 " 列为病理诊断的扩展项并纳入价格构成。政策与技术双轮驱动下，数智病理诊断正从 " 可选项 " 成为 " 必选项 "。

弥补基层医疗短板

需求已然明确，能不能拿出真正好用的方案才是关键。此次发布的 RuiPath 2.0，给出了一份颇有分量的答卷。

2025 年 2 月，瑞金医院联合华为发布的 RuiPath，成为国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型。2.0 版本围绕真实需求，在性能、诊断能力、病理诊断可解释性、罕见病种数据训练和轻量化部署等方面升级。

具体来看，RuiPath 2.0 诊断项目从 1.0 版本的 104 项扩展至 205 项，覆盖乳腺癌等 19 个常见癌种、90% 的日常诊断任务。同时，其进一步提升病理诊断可解释性，首次在组织学亚型、浸润深度等维度实现精确的可解释性标识，让病理分析透明可追溯。

技术能力不断提升的同时，落地门槛持续降低。此次华为云推出轻量化版本 RuiPath 2.0 Edge，支持 PC 端实时推理、端云协同，基层医院可快速部署、实现分钟级推理。

" 优质医疗资源的匮乏和分布不均，是我们面临的真实痛点。" 中国工程院院士、瑞金医院院长宁光说，构建病理大模型不是为了在三甲医院建起一座技术 " 高墙 "，而是为了修筑一条通往基层的 " 高速公路 "。它通过云边协同等模式，把瑞金医院沉淀的诊断能力，变成基层医院用得上、看得懂、接得住的标准化工具，真正实现 AI 普惠。一方面，它帮助医生看得更快、诊得更准，也让患者更快获得诊断结果；另一方面，端云协同的方案让县级医院也能建得起、用得好，让 " 瑞金标准 " 病理诊断能力通过云端延伸至县域。

华为公司董事、华为云首席执行官周跃峰说，面对我国城乡医疗资源不均衡带来的癌症早诊困境，华为云长期坚持用 AI 破解医疗行业难题，通过病理 AI 技术补齐基层医疗短板，让癌症患者在家门口就能获得早期精准诊断，践行智慧医疗普惠的社会责任，守护大众健康。

来源：科技日报