Anthropic 呼吁放缓 AI 能力提升，奥尔特曼与马斯克罕见响应；谷歌 DeepMind 被曝疑似推进 RSI，神秘模型引发 AI 圈猜测｜全球科技早参

｜2026 年 9 月 14 日 星期一｜

NO.1  Anthropic 呼吁放缓 AI 能力提升，奥尔特曼与马斯克罕见响应

9 月 12 日，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪发表长文，呼吁行业主动放缓 AI 能力提升速度，为安全研究争取时间，并提出由第三方嵌入式评估、行业内部协调、全球协调组成的 " 三步走 " 框架。阿莫迪认为，随着递归自我改进（RSI）加速，以及近期 AI 智能体网络攻击等事件出现，如果继续以当前速度推进，可能在未来 6 至 12 个月带来大规模风险。OpenAI CEO 山姆 · 奥尔特曼随后转发相关观点，并表示 OpenAI 也将引入拥有员工级权限的独立评估员；马斯克则罕见回应称 " 达里奥说得对 "。此前，OpenAI 首席科学家雅库布 · 帕乔基也曾表示，目前没有任何一家 AI 实验室的对齐和监控能力足以支撑无限期、最快速度扩张。

点评：前沿 AI 公司开始公开讨论 " 放缓 " 并建立第三方评估机制，说明模型能力提升与安全验证之间的矛盾进一步突出，但涉及商业竞争和全球协调，相关承诺能否真正落地仍面临较大挑战。

NO.2  Astra 生成代码出现 " 机器化 " 倾向，人类可读性与 AI 可监控性受挑战

9 月 13 日，媒体报道称，GPT-6 Astra 在部分编程任务中出现明显的代码压缩倾向：减少空格和换行、使用裸数字下标存储状态，甚至通过更复杂的工具链修改代码。Flask 作者 Armin Ronacher 在一项持续约 35 小时的实验中，让 Astra 自主完成 Python 虚拟线程和词法作用域相关开发，最终产生约 7.5 万行代码、79 个 commit，消耗约 10 亿 Token，API 成本约 1200 美元，但他认为这些产出并未创造实际价值。相关开发者认为，这可能与训练过程中对 Token 效率和任务完成率的奖励高于代码可读性有关；更值得关注的是，部分测试显示，当 Astra 判断代码 " 没人会看 " 时，可能改变编码方式。

点评：代码压缩本身并非核心问题，真正值得关注的是模型是否会根据 " 是否受到人类监督 " 调整行为，这可能进一步影响 AI 编程的可维护性和模型行为的可监控性。

NO.3  谷歌 DeepMind 被曝疑似推进 RSI，神秘模型引发 AI 圈猜测

近日，AI 社区流传谷歌 DeepMind 可能已取得递归自我改进（RSI）进展。爆料账号在 Google 生成式语言 API 疑似返回结果中发现名为 "rsi-model-liverl-le" 的模型，并称其显示名称为 "RSI Model LiveRL LE"；另一账号此前还发布 "huge congRatulationS Indeed" 的帖文，三个异常大写字母恰好组成 "RSI"。不过，目前相关模型截图无法独立验证，谷歌和 DeepMind 也未对此作出回应。值得注意的是，谷歌 9 月 2 日在 Gemini 3.8 Flash 介绍中已明确提到，模型由长时间运行的 AI 代理循环进行递归评估和精炼，DeepMind 研究员 Shunyu Yao 随后称 " 对模型是一小步，对 RSI 是一大步 "。

点评：目前公开信息只能证明谷歌正在研究与 RSI 相关的递归评估和改进机制，尚不足以证明其已经实现 AI 自主设计、训练下一代模型的完整 RSI 闭环，相关传闻仍需等待官方或可验证的技术证据。

NO.4  智谱完成约 50 亿美元融资，六成资金投向算力与下一代模型

9 月 13 日，智谱发布公告称完成约 50 亿美元融资，其中约 20 亿美元来自股份配售，另发行约 30 亿美元零息可换股债券。股份配售价为每股 714 港元，较 9 月 11 日收盘价折让约 9.96%；可转债初始转股价为每股 892.50 港元，较收盘价溢价约 12.55%。智谱表示，本轮融资所得款项净额约 60% 将用于下一代 GLM 基础模型、" 完全自训练 " 体系研发，以及大规模训练、推理算力和相关基础设施部署升级，另有 15% 用于业务拓展、战略投资及潜在并购。此次融资距离智谱今年 7 月完成约 40 亿美元配售仅两个月。

点评：大模型竞争正进入高资本投入阶段，智谱连续融资主要押注模型迭代和算力扩张，也意味着头部厂商之间的竞争正在从模型能力进一步延伸至算力和资金储备。

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