今年，不少公司的工作群里，将会多一些「新同事」。

它们是 AI，但可以像普通员工一样被拉进群聊，阅读此前的讨论和文档，参与会议、承接任务，并调用不同的业务工具完成工作。你甚至可以看到一个智能体在群里 @ 另一个智能体，共同推进一项复杂工作。

当智能体从个人助手变成组织中的「数字同事」，企业需要的不只是更聪明的模型，还需要一套能够承载人与智能体共同工作的协作平台：让智能体获得必要的业务上下文和工具，同时遵守企业的权限与管理规则。

今年的飞书未来无限大会，因此多了一个有趣的新名字——豆包工作开工大会。

「开工」比回答问题复杂得多

对一个智能体来说，「开工」比回答问题复杂得多。它需要了解公司的业务是什么、今年要完成什么样的目标、任务由谁提出、应该用什么工具、结果交付给谁。

这些能力很难由模型，甚至通用的 Harness 框架提供，却恰恰存在于企业长期使用的协同办公平台。

飞书和豆包工作正在尝试给出一套相对完整的答案。飞书 8.0 为智能体重构协同平台；豆包工作提供原生融入飞书的企业级智能体；仍在定向共创阶段的豆包工作伙伴，则进一步探索拥有独立身份、权限和记忆的团队智能体。

在飞书积累的企业组织上下文里，豆包工作开始真正「工作」了。

协同办公，翻开新的一页

在大会开场，字节跳动 CEO 梁汝波回顾了过去 50 年的四轮技术浪潮：PC、Web、移动互联网和 AI。

每一次底层技术变化，都会重新塑造工作的入口。PC 时代，Office 等软件帮助个人完成数字化生产；云和移动互联网时代，文档、沟通与业务流程被搬到线上，协同平台成为企业的数字基础设施。

进入 AI 时代，工作平台再次发生变化——它不仅要服务人与人协作，还要承载人与智能体、智能体与智能体共同完成任务。

换言之，「协同办公」没有消失，但它的目标正在改变：过去的协同办公主要解决如何让人高效沟通，现在则要进一步解决如何让工作被理解、被执行，并最终产生结果。

过去，企业选择协同工具，主要考察沟通是否顺畅、文档是否好用、系统能否连接。现在，一个新的指标开始出现：这套平台能不能让 AI 真正进入组织。

这种变化首先发生在具体的业务流程中。

2025 年，亚朵的后厨员工开始用 AI 改造食品安全管理，四维图新将大量文档审核工作交给 AI。到 2026 年 OpenClaw 等智能体工具兴起后，北汽福田打造的「长超小福」，可以自动收集信息、整理数据并生成工厂日报，把原本需要多人协作数小时的工作缩短到数分钟。

这些案例的共同点是，AI 不再停留在生成一段文字或回答一个问题，而是开始真正进入企业的工作流里，执行一些更具体的任务。

AI 能力也开始影响企业对整套协同平台的选择。赛力斯选择飞书，将协作平台升级为承载组织 AI 化的 SAI 2.0；正大天晴为了更充分地使用 AI 能力，推进核心办公系统向 SaaS 化的飞书迁移；迈金智能将飞书称为「未来的企业 AI 操作系统」。一批大模型、自动驾驶和机器人公司，也将飞书作为默认的组织基础设施。

这种变化已经反映在飞书的商业进展中。据飞书披露，2026 年上半年，其 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍，创成立以来新高；超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。过去一年，飞书的中小企业客户总量增长了 70%。

这些数据并不意味着企业已经完成 AI 转型，却呈现出一个明确的选型信号：企业考察协同工具时，关注的已不只是今天能否更好地沟通和写文档，也包括它能否让智能体理解这些工作，并成为新的参与者。

在飞书的上下文地基上，盖智能体的高楼

决定企业智能体能力上限的，不只是模型有多聪明，还有它能获得怎样的上下文。

企业每天产生的群聊、会议、文档、知识、数据和流程，已经沉淀在协同平台中。它们共同解释了一家公司如何运转，谁负责什么，企业的价值观是什么，以及更具体的——一项任务如何执行、一个决定如何做出，经历过哪些讨论。

离开这些信息，智能体再聪明，也只能回答通用问题；不能调用企业工具，也就只能提供建议，不能真正完成工作；而缺少审计监督和权限管理，一个公司也无法真正放心让智能体进入核心流程。

这构成了飞书向智能体平台演进的基础。