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OpenAI据悉考虑新一轮融资,估值或达1.2万亿美元;马斯克提议AI巨头在模型发布前相互测试,推动同行评审机制
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2026 年 9 月 16 日 星期三

NO.1  马斯克提议 AI 巨头在模型发布前相互测试,推动同行评审机制

当地时间 9 月 15 日,SpaceX CEO 埃隆 · 马斯克在洛杉矶举行的 All-In 峰会上表示,头部 AI 公司可以在模型发布前相互开放 API,由竞争对手使用各自的安全测试工具进行交叉测试,以发现生物武器、核武器、欺骗等潜在风险。他认为,这种同行评审机制无需等待新的立法即可启动;如果被发现的问题未能及时解决,竞争对手还可以公开质疑模型发布的安全性。马斯克同时表示,若要让这一机制真正有效,中国也应参与其中。这一思路已有实践基础:2025 年 8 月,OpenAI 与 Anthropic 曾相互开放 API,使用各自的安全测试和对齐评估方法对对方已发布模型进行联合评估。

点评:随着前沿模型能力快速提升,AI 安全评估正从企业内部测试进一步向第三方和同行评审延伸,但跨公司、跨国的测试标准和信息共享机制仍有待建立。

NO.2  OpenAI 据悉考虑新一轮融资,估值或达 1.2 万亿美元

据媒体 9 月 15 日报道,OpenAI 正与大型投资方初步讨论新一轮私募融资,目标估值约 1.2 万亿美元,较今年 3 月融资时的 8520 亿美元大幅提升。知情人士称,相关接触由投资方主动发起,是否推进及时间仍取决于 OpenAI 的上市计划。报道还称,OpenAI 年化营收上月突破 400 亿美元,环比增长 20%;公司此前已于今年 6 月秘密提交 IPO 招股书,但 CEO 萨姆 · 奥尔特曼上周表示当前并非赴美上市的合适时机,IPO 计划或推迟至 2027 年以后。与此同时,Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁放缓 AI 研发,奥尔特曼则表示对行业自主推进 AI 安全有信心。

点评:融资估值与 IPO 节奏仍存在不确定性,OpenAI 的营收增长和持续的资本需求成为市场关注重点。

NO.3  OpenAI 与谷歌、Anthropic 讨论合作应对 AI 安全问题

据媒体 9 月 15 日报道,OpenAI 已与 Anthropic、谷歌讨论如何合作应对 AI 安全问题。OpenAI 发言人称,相关讨论始于今年 7 月,谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯提出建立由美国主导的 " 标准机构 ",通过公私合作或行业自律组织制定 AI 标准。OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 本月也表示,公司正推动 " 行业主导的标准 ",并愿与其他企业开展自愿合作。三家公司目前仍是 AI 领域竞争对手,但近期均面临 AI 安全与网络安全问题带来的压力。

点评:AI 安全合作正从企业内部评估逐步延伸至行业间标准协调,但具体合作机制和标准内容目前仍在讨论中。

NO.4  谷歌推出实时音频模型 Gemini 3.8 Live,支持边聊边执行任务

当地时间 9 月 15 日,谷歌发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时音频模型。前者支持 97 种语言、实时视觉理解和异步工具调用,用户无需等待任务完成即可继续对话;后者加入复杂推理能力,可在保持实时交流的同时于后台执行多步骤任务。谷歌称,Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 的 Speech to Speech Quality Index 中排名第一,得分 82.6,在 τ -Voice 智能体任务测试中的完成率为 68.6%。两款模型已通过 Gemini API 和 AI Studio 向开发者开放,音频输入价格为每分钟 0.005 美元,输出为每分钟 0.018 美元。谷歌还表示,AI 产品生成的音频均加入 SynthID 不可见水印。

点评:谷歌正将实时语音从单纯对话进一步连接至视觉理解、工具调用和后台任务执行,强化语音智能体的应用场景。

NO.5  美光推出 512GB DDR5 内存模组,双路服务器容量突破 12TB

当地时间 9 月 15 日,美光宣布完成全球首款 512GB DDR5 RDIMM 演示验证,并已在多个服务器平台测试。该模组采用 TSV 垂直堆叠技术,最高传输速率达 9200 MT/s,可使双路服务器内存容量突破 12TB;与 4 条 128GB 模组方案相比,运行功耗降低逾 60%。AMD 和英特尔已启动验证,美光预计产品于 2027 年下半年根据客户需求量产。针对内存密集型工作负载,美光称 512GB RDIMM 相比 256GB DDR5 配置,在 Spark SVM 数据分析中性能最高提升 1.4 倍。

点评:AI 推理、内存数据库等高密度工作负载持续提升服务器内存容量需求,超高容量 RDIMM 成为数据中心扩容的新路径。

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