9 月 18 日，在盖世汽车第四届 AI 定义汽车论坛上，惠州华阳通用电子有限公司产品总监林伟超发表了题为 "AI 座舱智能进化方案分享 " 的演讲，围绕 AI 座舱行业的发展现状、应用痛点以及华阳的端云协同解决方案进行了系统介绍。

林伟超首先分享了一组行业数据：智能化已成为用户购车选择的重要考量因素，占比约 73% 且逐年上涨。AI 座舱市场规模预计从当前 20 亿元左右增长至 200 多亿元，2026 年至 2035 年年增长超 20 倍，赛道增长潜力巨大。他回顾了智能座舱的演进历程——从早年硬件驱动，到 8 至 10 年前软件体验占比提升，再到近三年随 VLM、VLA 技术迭代正式进入 AI 定义汽车的发展阶段。据汽车工程学会标准，多模态智能座舱分为 5 个等级，当前行业处于部分认知阶段，远期目标为全域 AI 生态共生。比亚迪、吉利、理想等多家车企均已启动 AI 座舱相关布局，行业落地节奏持续加快。但林伟超也指出当前痛点：大模型在舱内仅覆盖语音交互、智能助理等基础场景，实用性偏弱，未能充分释放 AI 技术的应用价值。

在技术方案层面，林伟超将 AI 座舱的落地路径归纳为三条：纯云端方案、全新座舱端侧 AI 方案，以及现有座舱叠加 AI 协处理器方案。他对比了三者的核心参数：纯云端方案无额外开发周期，但每年需支付约 160 元 / 车的 token 费用，且存在响应延迟高、无个性化适配的问题；全新座舱端侧 AI 方案开发周期约 20 个月，研发投入高，但无长期 token 费用，支持个性化与低延迟；现有座舱叠加 AI 协处理器的方案开发周期约 10 个月，较全新座舱开发节省约 12 个月时间，同时无需长期 token 费用，体验接近端侧原生方案。林伟超表示，现有座舱叠加 AI 协处理器是当前兼顾体验、成本与开发效率的最优落地路径。

林伟超介绍，华阳于去年同期正式推出全域 AI 技术解决方案，基于公司开放平台持续开展技术迭代。方案基于 SOA 跨服务理念搭建端云结合软件架构，通过 NCP 协议打通上下模型服务，依托 A2A 实现多智能体协同。在端侧，方案可实现用户数据隐私不出车、本地任务低延时执行，同时提供更具经济性的全周期成本解决方案。他以语音指令处理为例说明了端云协同的运作逻辑：语音输入经 ASR 转文字、LM 加 MLU 解析用户意图后，结合用户画像与环境参数进行端云调度，选择本地或云端模型处理，返回端侧后经过校验过滤，最终完成界面展示与意图执行。林伟超表示，端侧 AI 的加入可实现不同人群、场景、区域用户的指令得到差异化结果，系统可识别指令发起者的身份、年龄、性别、偏好等特征，结合上下文记忆输出个性化响应，避免通用化应答。同时，方案无需用户完成多层级选择，可结合当前车辆电量、时间、路况、用户习惯等参数直接完成需求落地。

在硬件适配方面，林伟超介绍，华阳方案可适配 8392、8797 等主流座舱芯片，搭配 AI 协处理器可在体验接近的前提下获得更高性价比。当前预研的 AI 协处理器算力可达 37D，已适配通义千问等主流通用大模型。林伟超特别强调了华阳作为长期服务车企的一级供应商在车规级能力上的差异化价值。他指出，多数模型厂、方案商不倾向于做车规控制，多聚焦特定场景应用，整车厂对外权限开放、责任认定均十分谨慎。华阳在系统集成、功能安全、信息安全及量产工程能力上具备成熟落地经验，可覆盖意图打通、权限管控、多传感器调度、SOA 服务、OTA 部署、多智能体跨域调度全链路需求。

林伟超还介绍了华阳的全维度产品矩阵：已形成一芯多屏、一域多芯、SOA 分布式架构、端云智能体、中央计算等多维度成熟座舱解决方案，以座舱域控为核心中枢，覆盖视觉类 HUD、PHUD 以及听觉交互、音频处理等全链路舱内硬件与系统配套服务。目前，华阳 AI 座舱研发路径清晰，基于开放平台的端云结合软件架构已实现量产，适配 37D 算力的 AI 协处理器正处于预研中，覆盖多模态的全域 AI 座舱体验正在规划中。

林伟超在演讲最后表示，人对 AI 的追求应该是无穷尽的，跟浩瀚太空的星空一样。华阳将持续打造面向客户的全域 AI 座舱体验，为车企客户提供高性能、高性价比的全场景 AI 智能座舱全栈式解决方案。