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"AI" 和 " 即时零售 "，是当前最热的风口，两者的结合，会有什么想象空间？当前到了什么阶段？未来会如何改变我们的生活？有什么挑战和机会？

来源 / 老张聊零售（ID：csdso2o）

作者 / 老张

9 月 15 日，在飞书未来无限大会上，张文中的一句话使多点数智港股当日上涨了 7% 以上。

他说的是，多点数智马上会在豆包上推出 " 多点闪购 " 小程序，它主打本地生活、即时零售，目前已经完成了内部测试。

"AI" 和 " 即时零售 "，是当前最热的风口，两者的结合，会有什么想象空间？当前到了什么阶段？未来会如何改变我们的生活？有什么挑战和机会？

01

第一次，即时零售钻进了通用 AI 对话框

9 月 15 日，在飞书大会的时候，张文中说多点闪购要和豆包进行深层次的合作，给实体店铺提供到店到家的一体化服务。

资本市场对此的反应也是立竿见影的，在消息发布当天，多点数智港股就上涨了超过 7%。

此事件的新意在于，它摆脱了 " 平台内玩 AI" 的限制。

之前阿里巴巴千问接入了淘宝闪购，顺丰对接了微信小微等，从本质上讲，这些都属于生态内的闭环：

千问是阿里的，淘宝闪购也是阿里的；小微是微信的，顺丰只是一个被调用的履约方。

其实就是自己人和自己人一起玩。

多点闪购则不同，它是由独立的零售平台把货架搬到通用 AI 助手里。豆包和多点之间以前没有直接联系，而多点也不属于豆包，二者为合作关系。

这就意味着用户不需要打开多点 APP 或者了解多点这个品牌，在豆包里面只需要说一句 " 家里没有牛奶 "，就可以完成下单，并且半个小时之内就会送到家中。

虽然表面看不出来很大的不同，但是底层逻辑完全不一样了。

过去即时零售就是 " 人找货 "，即用户打开 APP、搜索商品、比较价格、下订单，平台拥有流量分配的权利。

到了 AI 时代就变成了 "AI 帮选 "：用户提出需求，AI 自行完成搜索、比价、领取优惠券、下单，而平台 APP 根本不会出现在用户的眼前。

也就是说，平台的角色由原来的 " 入口 " 变成了 "API"，虽然生意还在做，但是商业地位后移了一步。

在今年第一季度财报会中，王兴也特别提到了，将来美团除了要服务消费者、商家之外，还要服务 AI Agent。

这句话表面上是适应变化，实际上却满含着焦虑：如果用户都是先去找 AI，然后让 AI 去调用平台的话，那么这个平台到底算不算流量入口呢？还是算一个后台接口？

多点这次主动加入到豆包中去，某种程度上就是一个赌注：与其等 AI 入口被别人占满，不如自己先冲进去占一个位置。

目前对于这个 " 位置 " 的价值是多少，还无法确定。

AI 的未来是 " 封闭 " 的？还是 " 开放 " 的？也许多点的这个动作，为多点未来的崛起埋下了因果。

02

手里的牌，不是空概念

只有入口的故事也不行，要想留住用户的话，还得看后端的供应链以及履约能力怎么样。这一点上，多点是有实实在在的积累的。

讲一些主要数据：胖东来 13 家门店使用了多点的 AI 补货方案，系统建议采纳率达到 90% 以上。

过去是根据店长的经验来决定进货的数量，而现在用的是 AI 提供的方案，10 次中有 9 次门店都会直接采用。

在 AI 选品端，合作门店的商品动销率已经达到了 90%，周转天数也压缩到了 20 天左右，一批货物从入库到出库平均只需要二十天的时间，资金周转的效率大大提高。

还有步步高在长沙的门店也使用了 AI 全场景防损方案，单店每个月可以挽回五万元以上的损失。

可见，多点并不是最近才蹭上 AI 热度的，它在实体零售的后台环节里已经跑了很久了。

张文中在会上的一句话很到位：AI 不是工具的升级，而是企业经营逻辑的底层重置。

这听上去好像有些 " 大 "，但是放到零售领域就是非常实际的事情了。

零售的本质就是，在正确的时间、正确的地点，把正确的东西卖给正确的人，这几个 " 正确 " 都得依靠决策来实现，过去靠人工积累经验，现在可以借助 AI 做到更加准确。

03

这碗饭，不太容易 " 吃 "

实事求是地说，AI 入口想象空间很大，但是坑也很多，最大的坑就是履约。

AI 的特点就是爆发力大，一个活动推出之后，几个小时内订单量可以增加几十倍。

但是线下门店的产能和骑手的运力是呈线性增长的，并不能随着 AI 指数级别的暴涨。

今年 2 月份就出现了这样的情况：千问 "1 分钱奶茶 " 活动，在九个小时内就破了一千万单，而此时线下奶茶店却因为订单太多而出现积压现象。

骑手取餐时要排队等候，本来应该半个小时就能送到的订单，被拖延到了两个小时以上，用户的体验直接崩盘。

这就是 AI 即时零售所面临的矛盾：在需求侧，AI 大大提升了效率，可供给侧却拖了后腿，由于物理限制而跟不上节奏。

除了履约之外，还有一个比较隐秘的问题就是：入口话语权。

接入豆包看起来获得了一个新的流量入口，但是反过来想想，入口掌握在 AI 手中，多点的位置就显得很被动了。

当前豆包可以和多点进行合作，将来也可以跟美团、京东等平台合作。

用户在豆包里说 " 买牛奶 " 之后，推荐谁不推荐谁，由豆包来决定，并不是由多点来决定的。

更重要的是，用户习惯于用 AI 下单之后，往往不会记得商品是从哪个平台配送来的。

这也就意味着零售平台将会慢慢变成后台供货商、履约方，这就与用户之间没有直接联系了。

没有了用户连接，就等于失去了品牌的认知、议价能力和定价权。

这并不是危言耸听，在淘宝兴起的时候，有多少品牌成为了它的供应商；美团出现之后，又有多少餐馆成了它的后厨；

如今 AI 入口又兴起了，零售平台会不会成为下一个呢？

当然这个过程不可能立竿见影，但是方向就是这个，风险也是存在的。

再加上对数据安全的担忧：AI 由聊天发展到下单阶段，需要掌握用户的住址、支付方式和消费偏好等个人信息，界限在何处、由谁来监管，目前还没有明确的答案。

也许未来 AI 与即时零售结合，真会是 " 封闭 " 的，而不是 " 开放 " 的。

04

全行业都在挤 AI 入口这道门

多点并不是第一个吃螃蟹的人，也不可能是最后一个。今年来，基本上所有的即时零售玩家都在向着 AI 入口处挤了。

阿里巴巴方面，在年初的时候就接入了淘宝闪购，春节时 AI 订单就已经达到了 1.2 亿以上；

顺丰同城也完成了和微信小微、支付宝阿宝的对接，用户只需要说一句 " 送文件到陆家嘴 "，就可以让 AI 调用小程序来完成履约，把原来的四个步骤缩减为一句话。

韩国的 Naver 更加激进，AI 购物代理升级之后接入了实时配送的信息，据说到九月份时对话量比六月份增加了 60%，并且带动了成交额的增幅达 82%。

但是有一个悖论：大家都想要接入，但是 AI 接口的推荐容量却是有限的。用户说要 " 买牛奶 " 的时候，AI 不可能会把十个平台都推给用户，而是会挑出其中一二个来。

推荐谁和不推荐谁，在将来都会成为一场硬战。

另外，在 APP 时代和 AI 入口的时代相比的话，AI 入口的集中程度会更高一些。

在 APP 时代，用户可以同时安装美团、京东到家等应用；而在 AI 入口时代下，用户只需要与一个助手交流，只要这个助手推荐哪个，那么它就赢了。

按照这样的思路往下推断的话，AI 入口就有可能会成为超级流量黑洞，把所有的零售需求都吸纳过来之后，再分发到下游平台上去，那么零售平台的话语权将会更加小。

当然这属于一种极端的情形，在实际中用户可能会同时使用多个 AI 助手，但是集中度提高的概率很大。

05

真正的战场在后端的效率

说了很多 " 入口 " 的事，实际上 AI 对即时零售的影响并不仅仅局限于这些。

如果说入口重构改变了 " 谁触达消费者 " 的话，那么效率革命就是改变了 " 怎么以较低的成本和较高的确定性来完成履约 "。

商家端已经出现了比较完整的方案。淘宝闪购的 " 问鼎 " 系统，它是为连锁餐饮量身打造的 AI 经营合伙人，在选址预测上的准确率达到 90% 以上。

同时还帮助上千家品牌积累了一亿的年增会员，还提高了 20% 的复购频率。

美团的 " 牵牛花 " 系统很接地气，派工程师上门手把手地教会商家如何使用 AI 工具。

比如说商家想要定时打折清库存的话，过去需要花费几个小时来手工操作，而现在只需要现场制作一个 AI 技能就可以实现自动运行了。

根据数据统计，接入系统之后商家超卖率也由之前的 4.5% 下降到了 0.7%，用户体验得到了质的飞跃。

供应链端的变化更为直接。

山东寿光蔬菜基地接入美团产地 AI 之后，种植决策误差率由原来的 37% 降低到了 8% 以下，生鲜全链条损耗也由行业的平均水平 15% 降到了 6.8%，这些节约下来的都是利润。

深圳闪电仓使用了 AI 视觉动态调价功能，按照保质期来自动打折扣，据说损耗率有明显降低，而且毛利却提高了 2 个百分点。

履约端就更加不用提了，京东物流 " 超脑 " 把亿级包裹路径规划从分钟级压缩到秒级，车辆自动化调度率达到 86%；

顺丰同城 3 公里内平均配送时间是 22 分钟，时效完成率为 95%，今年上半年净利润同比增长了 155%，主要的动力就是 AI 全链条赋能。

我们可以看到，AI 在即时零售领域的应用已经不是单点突破了，而是从前端入口到后端运营、从供应链到履约调度的整个链条都被纳入其中。

入口之争只是表面现象，而效率之争才是实质。

06

不要忽略中小商家的掉队问题

说了很多关于 AI 的好处，但是也要提到另外的一面：AI 带来的红利，并不是所有的玩家都能享受到，特别是中小商家。

头部玩家有钱有资源有技术，AI 想怎么搞就可以怎么搞，但是广大中小商家怎么办？

来伊份的首席信息官曾经表示：公司对用开源工具自己搭建 AI 平台进行了认真的考量，后面发现技术更新换代的速度很快、工具链非常繁杂，要想跟上它的步伐就必须付出巨大的努力和成本，压力会很大。

来伊份有数千家门店，它是上市公司，它都觉得吃力了，那么几百万家夫妻店和小商家怎么办？

对于它们而言，就连一个合格的数字化系统都没有，拿什么谈 AI 补货、AI 防损啊。

那么就会出现一个问题，那就是 AI 是否会导致行业的两极分化加剧？

头部玩家依靠 AI 跑得越来越快，成本越来越低、效率越来越高；中小玩家跟不上，只能于夹缝中求存，时间久了市场就更加集中于头部玩家了。

另外就是数据瓶颈了。AI 智能体的核心不在于算法，在于真实的场景中高质量的工作轨迹数据。

这些数据分散在平台、商家、骑手、消费者的手上，怎样去整合、怎样把它们变成训练的数据，至今还没有成熟的方案。

再加上对隐私安全的监管红线，数据整合的难度要比想象中的大很多。

07

最后说几句

豆包多点闪购上线，那么 " 即时零售 +AI" 还能搞吗？

答案是肯定的，但是不太容易。

有搞头，因为方向是正确的。AI 入口正在改变用户的消费习惯，AI 经营系统可以降低运营成本、提高效率，AI 供应链也可以减少损耗，这些都是有数据支持的事实，并不是空洞的概念。

不太容易，因为所有的挑战都是硬骨头。履约的物理限制、入口的话语权丧失、中小商家的普惠门槛、数据安全和监管等问题都很难解决。

从早期的 O2O、前置仓到现在的即时零售，每一波风口都有很多玩家涌入市场，但是能够坚持到最后并胜出的，都是把供应链和履约做好了的。

AI 可以改变流量获取的方式，可以提高经营效率，但是决定比赛结果的，是谁能够把商品更快、更准、更便宜地送到消费者手中，这从未改变。

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