评判一家企业的 AI 成色，不能只看它接入了多少模型、上线了多少功能，更要看 AI 能否真正进入核心生产流程，创造可衡量的业务价值。在这场智能化浪潮中，华为云的进展是一个值得观察的样本。

9 月 17 日至 19 日，第十一届华为全联接大会在上海举行，华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰在《共建 Agentic Cloud，共赢行业智能体时代》主题演讲中宣布，华为云企业级 AI 产品全面落地：从面向智能体的基础设施、模型即服务，到企业级智能体平台与 " 行业 AI 梦工厂 "，全栈能力同步到位。

当 " 用不用 AI" 不再是问题，" 如何让 AI 真正解决生产经营中的问题 " 成为千行百业面前的新考题。

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AI 纵深发展，基础设施要让每个 Token 更高效

随着算力基础设施不断完善、模型能力持续提升，AI 应用正在加快向行业纵深发展。

一方面，不止于先行行业和头部企业，越来越多的行业和企业开启了 AI 化进程；另一方面，智能体开始从知识问答、内容生成、智能客服等外围工作，进入研发、生产、诊疗、教学、运营和决策等核心业务，承担过去只有专业人员才能完成的任务。

这一转变的规模，写在华为云的客户盘里。目前，华为云已深耕 30 多个行业，服务企业客户超过 10 万家，汇聚开发者超过 1000 万名，推动 500 多个 AI 场景落地，并携手 5 万多家合作伙伴拓展行业智能化新空间。

而当 AI 进入核心生产场景，在真实业务环境中接受检验的考题也随之而来。效率是否提高、质量是否改善、安全是否有保障、成本能否降下来——这些长期制约行业发展的实际问题，正是检验 AI 成色的关键。

目前，许多企业已经拥有算力基础设施，也开始引入不同类型的模型，但 AI 仍然难以真正进入核心生产流程。核心原因在于，行业需要稳定、准确、可控的结果，而模型具有一定的概率性；与此同时，企业的数据、专业知识、原有系统和业务流程往往相互分散，难以直接形成完整的 AI 能力。

因此，业内不仅需要算力和模型，还需要找到高价值场景，充分释放数据资产和行业知识的价值，并解决 AI 与现有业务流程和生产系统的融合问题。

" 智能体时代，基础设施的核心不再只是提供算力。" 周跃峰表示，" 而是要让每一个 Token 更高效，让通算与智算协同起来，让模型能够持续学习，更重要的是让智能体安全、可靠地运行在真实生产环境中。"

筑牢 Agentic Infra 底座，以工程体系跨越鸿沟

基于贵安、芜湖、乌兰察布 / 和林格尔三大数据中心集群与全球 34 个 Region（云服务区域节点），华为云打造出领先的 Agentic Infra。

这一新范式围绕 " 高效 Token、增强记忆、通智一体化调度、安全自治 "，推动基础设施从支撑模型运行，进一步走向支撑智能体持续运行与自主进化，目前已服务 3500 多个客户。

底座的韧性，首先体现在训练环节。华为云灵衢昇腾 950 智算集群服务基于全链路可观测的五级快速恢复机制，保障云上训练 40 天稳定运行，实现 10 分钟内故障恢复；围绕调度、缓存、算法三层协同优化，Token 吞吐性能较上一代算力提升 20%。该服务将于 9 月 30 日在国内市场商用，11 月 30 日在海外市场商用。

智能体的 " 记忆力 " 同样决定智能上限。大会期间首次实物亮相的 CMS 记忆存储解决方案，采用业界唯一的盘级存储架构，依托灵衢互联总线（UB）实现 NPU（嵌入式神经网络处理器）直通 AI 语义存储模组（ASU），构建起 PB 级超大记忆空间，存储容量较业界同类产品提升 1 倍，TB 级记忆读取性能较业界同类产品提升 50%。

据周跃峰介绍，CMS 记忆系统单个记忆模组具备 65T 性能，自研芯片可动态调整不同速率 SSD（固态硬盘）的比例。具备 CMS 能力的华为云计划于 2027 年第一季度上线。

AI 落地是一项涉及场景选择、数据治理、知识沉淀、模型开发、系统集成和持续运营的系统工程。要让 AI 真正扎根行业场景，离不开清晰的实施路径、适配行业需求的技术架构，以及能够快速响应客户需求的组织协同。

华为在行业实践中形成的 AI 落地七步法（商业洞察、场景选择、技术方案、系统集成、业务扩散、生态发展和持续演进）和 DIMAK 工程体系（基础设施、数据工程、知识工程、模型和智能体），正推动 AI 从技术试点走向真实生产力。

平台能力最终落在一个个生产现场：南方电网基于 openJiuwen 打造电力设备   " 数字医生 "，" 手眼脑 " 多智能体协同让设备健康评价准确率超过 90%、分钟级完成单台设备评价；深圳龙岗区通过华为云 Stack 本地化部署全国首个 AI 原生政务内源协作平台，5 分钟编程即可做出消防小游戏、1 句话查询楼栋数据、0 行代码得到日报周报助手；中国科学技术大学 " 灵境造物 " 以多智能体协同推动科研从文献调研走向自动实验……

梦工厂织网，开放生态惠及千行百业

单个场景的成功只是智能化转型的开始。今年年初以来，华为云以 " 行业 AI 梦工厂 " 为载体，汇聚行业知识、模型、智能体和应用场景等资产，推动行业 Know-how 进一步开放，加速智能体从单点应用走向规模化落地。

据周跃峰介绍，梦工厂已联合 50 多个核心伙伴，沉淀超过 1000 个行业资产，并在众多项目中落地；原有的智慧医疗、具身智能、智能金融、科学计算和智能制造五大专区持续运转。

智慧医疗专区里，上海瑞金医院联合华为云发布的瑞智病理大模型 RuiPath 2.0，诊断任务从 104 项扩展至 205 项，覆盖 19 个癌种 90% 的诊断任务，并在业界主流 59 项诊断任务中 42 项达到 SOTA 水平。目前，全国已有 100 多家医院应用 RuiPath 并入驻专区，新疆昌吉回族自治州人民医院成为第 100 家接入医院；依托华为云医疗 AI 智能平台，模型微调所需数据仅为传统方案的 10%，为优质医疗能力下沉到县域提供了可能。

具身智能专区里，CloudRobo 作为全流程具身智能开发平台，提供 PB 级数据底座、百万级开箱即用的数据资产与 20 多个昇腾亲和模型资产。华为云支撑具身智能领域国家标准发布，技术根基正来源于 CloudRobo 具身智能平台及其云边端协同架构的积累。

本届大会上，梦工厂再添两块新拼图。政务智能专区首批汇聚 24 家核心伙伴，聚焦政务办公、政务服务、城市治理和产业发展四大场景。其中，克拉玛依市人民政府联合华为云打造的城市超级智能体，是全国首个落地 AI CITY 2.0 架构的城市级标杆，依托 137 个知识库、12 万个知识切片，让跨部门办事效率从天级别提升为分钟级。

AI 硬件专区则联合 15 家核心伙伴，覆盖 AI 眼镜、AI 玩具、AI 录音卡等 20 多种终端类型，沉淀 10 多个场景模板和 110 多个场景 Skill（技能），让端云协同的智能体验随身随行。

开源生态的商业化通路也已打通。中软国际、软通动力、北明软件分别基于 openJiuwen 推出灵析企业智能体平台、天璇 AgentOS 和 " 灵零九 " 平台。

从 " 能算 " 到 " 能用、好用、管用 "，华为云把基础设施、模型、智能体平台、行业资产与伙伴生态连成一条完整链路，让智能体在千行百业的核心生产流程中创造可衡量的业务价值，也把效率与质量的改变延伸到医疗普惠、科研创新、城市治理等民生场景。

" 做最开放的 Agentic Cloud，这不仅仅是一个口号，更是一个承诺。" 周跃峰以 " 路虽远，行则将至；事虽难，做则必成 " 作结。

华为云表示，将持续深耕行业场景，与客户、伙伴一道，让 AI 真正融入千行百业的核心生产流程，转化为推动业务增长、产业升级和社会发展的生产力。