导读

THECAPITAL

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2025 年年底，上海虹桥基金小镇，智周深鉴创始人、CEO 刘冬在一场 AI 创业论坛沙龙活动中最后一个登台。台下坐着龙鼎投资在内的一批投资人，以及关注工业 AI 的产业人士。当他讲完 " 工业软件未来不再是人的工具，而是 AI 的工具 " 这一判断后，一位投资人上前表示：" 想想都令人振奋。"

这种振奋，刘冬并不陌生。创业之初，他把四个技术专家请到白板前，用笔一条一条拆解客户痛点。对方负责人最后说了一句话：" 我不知道技术怎么样，但我听懂了。" 智周深鉴就此拿到了首个工程项目的入场券。

如今，这家于 2022 年正式运营的企业已累计签约近亿元，完成数千万规模融资。其立足工业 AI 赛道、践行产学研发展路线，提供企业全域 AI 化底层架构服务，核心产品为 WDS-Mythra 工具链平台，是国内率先实现 " 从人工驱动到 AI 原生转型 " 的底层架构方案商。

AI 时代，

复杂装备设计过程将全面重构

刘冬的创业冲动，源于一种深层的行业洞察。

早年航空系统的工作经历给了刘冬两样东西：大型工程全域设计流程的系统训练，以及一个让他反复琢磨的困惑—— " 大型工业软件在 AI 时代会以一种全新的形式出现。" 刘冬认为，过去工业软件本质上是为 " 人使用 " 而设计的，承载的是西方工程师的思维方式和工程经验。但在 AI 时代，工业软件的使用主体正在发生根本性转变：未来复杂系统的 AI 形式，本质上会从 " 人使用工业软件、通过经验完成复杂工程 "，转变为 " 人将经验注入 AI，由 AI 调用各种本地碎片化、更贴近业务的工业软件操作接口来完成复杂设计 "。人将退居幕后，成为 AI 训练师。

图源 / 智周深鉴

工业软件的本质是什么？是一群工程师把自己的设计经验、判断规则、操作习惯，编码成机器能执行的指令。"ChatGPT 的一系列发展，让我们看到 AI 所表现出的能力，工业软件可以有新的突破；而诸多 Agent 案例的爆发，让很多业务被看见了。" 刘冬说这话时，语气里有一种被验证的快感，当 AI 从 " 能对话 " 进化到 " 能执行 "，工业软件的底层假设就该改了。

据悉，智周深鉴 WDS-Mythra 的 AI 体系正是基于系统工程师团队的实战经验，能够站在系统工程角度理解 " 体系的结构化数据 "，从而调教出可运用于复杂工业领域的、具有可靠性的 Skills Agent。

其优势在于，通过构建适于 " 系统工程级 " 的 AI 系统环境，结合自身经验将工业系统工程运用于 S-IDE 环境，也就是为 AI 创建了系统级工程师的思维框架，让 AI 从系统工程的视角去理解复杂工业系统，理解复杂数据体系的研制思路、运行原理、因果关系。经过调教的 Agent，是真正具有 Skills 的 Agent，具备实战应用的能力。通过 WDS-Mythra 的系统级 AI 赋能，可大幅提升复杂工业体系产品研制效率 70%。

集微网注意到，智周深鉴的团队构成，带着鲜明的 " 工程师风格 "：清华大学、西北工业大学、南京航空航天大学等，以及大飞机设计院。" 要把长板发挥到极致。" 不仅刘冬自己是工程师出身，他的 CTO 张琦也是一位 AI 全栈工程师，具备丰富的 AI 算法研发、系统架构设计与产品化落地经验。

" 因人而聚。" 刘冬用这四个字概括团队的黏合逻辑。很早之前，这群人就在探讨同一个问题，当 Agent 的能力边界触及工业场景时，分散的技术长板有了拼成一张 " 技术版图 " 的可能。刘冬给自己的性格定位是乐观，在一个需要长期积累的赛道上，乐观是熬过验证周期的唯一燃料。

AI 成为执行主体，

刘冬眼中的 " 工业革命 "

" 还记得智周深鉴拿下首个项目的过程吗？"

创业初期，某公司负责人带领四位技术专家来智周深鉴考察，刘冬没带他们看产品演示，而是径直走到黑板前，开始拆解客户的痛点。" 用我们的方法讲得很透彻，解释了为什么我们能解决问题。" 效果很好，不仅对方负责人听懂了，四位专家随后也表态：" 说到了本质，我相信一定能实现。"

这成了智周深鉴的方法论内核。先让客户听懂，再让客户相信。在工业软件这个 " 需要长期积累的赛道 " 上，刘冬找到的加速逻辑不是炫技，而是对行业的理解和经验。目前，智周深鉴已形成丰富的产品矩阵，面向航空、航天、汽车、能源、教育、环保等领域，针对工业应用的 AI 模型进行研发调教；在细分垂类市场深研工业 AI 应用开发。

图源 / 智周深鉴

" 深耕一线、解决问题 " 是智周深鉴的理念，但刘冬知道，这句话容易变成口号。跨行业服务客户时，" 行业通用性 " 与 " 客户个性化需求 " 的矛盾是真实存在的。因此，刘冬的解法带有某种哲学意味：" 任何企业都是一个组织，组织里存在吞吐，每个企业都是一团数据，任何一个行为都是有迹可循。" 数据化的抽象之后，核心问题变得清晰：盈利、效率提高。行业差异是表象，组织运作的底层逻辑是通用的。这套认知让智周深鉴能够将在一个客户身上验证有效的方法，迁移到另一个看似不相关的行业时依然成立。

传统的国产替代叙事，逻辑是 " 外国人做的软件我们也能做 "。但刘冬认为，对象变了：" 如今我们面向的是 AI，被更强大的 Agent 使用，和传统的工业软件不一样。" 过去工业软件的设计假设是 " 人在用 "，界面要友好，操作要直观，流体组合恨不得越大越好。而当使用者变成 Agent，一切都不一样了。

刘冬认为，Agent 调用工业软件的方式，不是打开菜单、拖拽、点击确认，而是通过 API、通过工具调用、通过自动化工作流。工业软件的 " 用户体验 " 从为人设计，转向为 Agent 设计。这是他眼中 " 历史上最大的工业革命 " 的真正含义，不是 AI 辅助人做设计，而是 AI 成为设计的执行主体。

做连接者，

从 "OFFICE" 到 "WINDOWS"

智周深鉴最初愿景是 " 做设计师的朋友，将人从重复脑力劳动中解放出来，做中国工业软件的 'OFFICE'"。但在对话中，刘冬主动修正了这个表述。在他看来，智周深鉴的发展路线非常有特色——它致力于解决一个垂类领域的全部 AI 应用问题。" 有点像 Palantir，实现企业级数据本体构建，全链 AI 应用支持企业级研制决策过程；有点像 Hugging Face，在提供复杂工业领域的各种 Agent 能力托管；也像美国的 C3.ai，我们也在炼制属于装备领域的垂类模型。" 智周深鉴 WDS-Mythra 会更好地理解复杂工程、复杂过程、业务逻辑和系统工程。

OFFICE 是工具集，WINDOWS 是操作系统。这个转变意味深长。刘冬描述的未来图景是：FDE 转化为机器人，连接各种工具，帮企业做一些基础设置和 " 服务包 "。很快我们还会发布一个垂类模型—— Zinteger，它更理解复杂工程、装备工程，其规模大小适度，更符合企业实际需求的应用场景。这款模型我们一直在训练，很快会面世。技术人员认可他们的价值，但刘冬更希望通过合作和拓展来帮助企业，做好 AI 的转型和提升，同时保护企业隐私。

" 未来 3 至 5 年，智周深鉴有望在国内成为一家小有名气的服务商。" 刘冬的预期很克制。那时，智周深鉴不是颠覆者，而是连接者。连接 AI 能力与企业需求，连接工具与场景，连接数据与决策。

融资节奏上，智周深鉴分别于 2025 年 6 月、2026 年 8 月完成 Pre-A 轮及 A 轮融资，总规模达数千万元。刘冬向集微网透露："A+ 轮融资已经确定。" 在资本对工业软件赛道愈发挑剔的 2026 年，这个确定性本身就是一种信号。

资本层面的认可之外，智周深鉴在资质与知识产权上也进展喜人：拥有国家级高新技术企业认证、国家级科技型中小企业认证、软件企业证书；知识产权包括专利 10 项、软件著作权 29 项……同时，智周深鉴与浙江清华长三角研究院成立智能制造工业软件研究中心；与西交利物浦大学联合成立工业软件学院，并成立工业软件生态研究中心。

对话快结束时，刘冬再一次提起 " 全域设计流程 "。一位经历过大型复杂工程系统训练的工程师，如今在做一件看似更 " 轻 " 的事：让 AI 学会工程师的思考方式。但仔细想想，这其实更 " 重 "。大型工程改变的是物理世界的运载能力，而智周深鉴试图改变的，是工程师这个群体与机器之间的根本关系，从 " 人适应软件 " 到 "Agent 使用软件 "。

刘冬依然乐观，带着一种工程判断：即当所有条件都指向同一个方向时，剩下的只是时间问题。

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