（来源：沈阳日报）

9 月 21 日，在金杯股份具身智能创新战略发布暨首台具身机器人下线、金智变量数据工厂启动仪式上，首台具身机器人 "001 号员工 " 戴上工牌，成为金杯机器人员工。与此同时，东北首个真实场景训练场 " 数据工厂 " 同步启动，汽车行业首批具身智能 " 数据集 " 获颁确权证书。金杯股份从传统汽车零部件制造，向智能装备与智能服务提供商迈出关键一步。

" 沈汽场景 + 金杯制造 + 自变量大脑 "，合作逻辑清晰

金杯深耕汽车零部件制造四十余年，为何要切入工业具身机器人赛道？金杯股份副总裁于波在接受采访时道出底气：" 金杯股份拥有 19 家零部件及工业服务企业，同时背靠沈汽集团拥有的整车制造业务，我们自己就具有非常丰富的汽车工业真实场景，这正是当前具身智能行业最需要的场景基础。"

今年 3 月，金杯股份携手具身智能领军企业自变量成立金智变量合资公司，实现 " 最强大脑 " 与 " 最真场景 " 的充分叠加。自变量机器人联合创始人兼首席运营官杨倩表示，技术需要场景，场景需要技术，双方走到一起，不是因为风口，而是因为彼此需要也彼此相信。于波用一句话概括合作逻辑：" 沈汽场景，加上金杯制造，，东北首台工业具身机器人领证上岗）再加上自变量大脑，等于用真实的场景，产生真实的数据，去满足真实的需求。"

机器人去哪儿干活？

自有工厂就是 " 试验场 "

这台具身智能机器人究竟要干啥？金杯股份党委副书记、董事、总裁，金智变量董事长丁侃表示，要以 " 真实场景、真实数据、真实产线工人、真实运营 "，训练机器人大脑满足真实需求，最终实现 " 让我们的机器人在工厂真能干活、能干真活 "。

按照规划，机器人将直接投放到分拣、搬运、质检、巡检等岗位实地训练和作业。于波认为：" 很多企业是先做设备再找场景。我们恰恰相反，自有工厂就是最好的试验场。" 这种 " 自有场景落地—数据采集迭代—算法优化升级—场景复用落地 " 的正向闭环，正在破解人形机器人行业初期无场景、无数据、无迭代的困境。从首台下线交付，到产线验证，再到批量上岗，金杯股份计划用最短时间，让具身机器人真正成为工厂里的 " 正式员工 "。

跑通 " 采集—确权—复用 " 链路

具身智能行业当下最稀缺的资源并非本体硬件，而是高质量工业数据。数据在哪采集、怎么使用？金智变量数据工厂的启动给出了答案。

依托 " 量子一号 " 具身智能机器人，金杯股份在旗下座椅、内饰工厂等真实产线中完成现场数据采集。这些一手数据经过清洗、标注、对齐、脱敏等标准化加工治理，形成可供训练的高质量数据集。大会现场，北京国际大数据交易所将东北地区首批具身智能数据确权证书正式颁发给金智变量公司代表。

" 让生产的数据变成可复用、可流转的资产，既服务于自身模型的训练调试，未来也可以对外输出高质量工业领域数据集。" 于波说，未来，金杯股份将把金杯工厂打造成为汽车行业具身智能数据的 " 母港 "，覆盖冲压、焊装、涂装、总装全工艺流程，形成持续、稳定、高质量的数据供给能力。

"1+4" 战略落地

打造东北亚具身智能标杆

此次发布的 "1+4" 具身智能创新引领战略，"1" 是以汽车工业能力和供应链体系为基础；"4" 是机器人本体制造、零部件开发、数据采集与标注、行业垂类大模型构建四大板块。金杯股份将以打造具备 " 硬件 + 数据 + 模型 " 全栈能力的东北亚具身智能产业标杆企业为愿景。

在应用端，自变量的物流分拣方案已在头部企业真实产线常态化运行，双机械臂加标准夹爪方案实测效率达到 1911 件 / 小时，准确率超过 98%，整体部署成本相比海外同类方案下降约 70%。这套 " 更聪明的脑、更务实的身体 " 的思路，同样适用于汽车制造的上下料、分拣、检测等场景。

为保障战略落地，金杯股份将实施 " 具身智能人才百人计划 "，建设实训基地，与科研院所联合共创，推动成果转化与高水平人才培养。同时，积极对接、争取各级政府产业支持，共同推动 " 模数共振 " 等重点项目，为沈汽集团转型升级和辽沈制造业高质量发展、智能化升级注入全新动能。

沈阳日报全媒体记者 黄超