《科创板日报》9 月 22 日讯（记者 黄心怡）在今日举行的 2026 杭州云栖大会期间，围绕 "AI 模型、AI 芯片、AI 云 " 三大方向，阿里公布最新进展。

其中，阿里平头哥发布目前中国算力性能最强的自研 AI 芯片真武 V900，算力提升至真武 M890 的 3 倍，单一集群可扩展至 50 万卡；基于新一代架构的 Qwen4 大模型已在训练中，未来 Qwen4.5、Qwen5 等版本将扩展至 5-10T 参数；阿里将全力投入 AI 基础设施建设，目标是到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。

▍新代平头哥 AI 芯片：真武 V900 性能达 M890 三倍

大会现场，阿里平头哥发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900。该芯片性能是真武 M890 的三倍，是目前算力性能最强的中国自研 AI 芯片，可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求，将于 2027 年第一季度量产售卖。

真武 V900 基于自研并行计算架构设计，搭载 216GB 大容量显存，片间互联带宽达 1200GB/s，原生支持 FP8、FP4 低精度计算，在提升算力密度的同时显著降低推理成本，可覆盖高精度训练、低精度和超低精度推理全场景。

针对万亿级参数大模型，真武 V900 与平头哥自研网络、存储芯片可实现系统级优化。通过自研 ICNSwitch 互联芯片连接后的超节点，具备原生内存语义和内存统一编址能力，可实现千卡全带宽高速互联。这意味着上千颗真武 V900 能像一颗 " 超级芯片 " 一样协同工作。

大会发布的全新超节点服务器，内置真武 V900、ICNSwitch、磐脉智能网卡及镇岳 SSD 主控芯片，实现算、存、网全栈系统级协同，单一集群可扩展至 50 万卡规模。

据透露，基于真武 M890 的超节点已大规模应用，并跑通了 Qwen3.8、Kimi K3 等超 2 万亿参数规模模型。真武系列芯片已服务超 650 家企业客户，覆盖智驾、金融、大模型、具身智能、能源、制造等行业。

阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示，由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，平头哥 AI 芯片的年出货量将大幅提升。

此外，平头哥首次公布倚天服务器 CPU 规划，2027 年将推出倚天 720 和倚天 730 两代芯片，其中倚天 730 将首次基于全自研 CPU 微架构设计。

未来，平头哥还将继续推出基于第二代自研核的倚天 750，该芯片支持平头哥自研 ICN 片间互联总线协议，可与真武 AI 芯片通过 ICN 总线直接互联，进一步提升 CPU 与 AI 芯片的协同效率，满足 Agentic 时代的算力需求。

▍ Qwen 大模型探索 RSI，计划训练 5-10T 参数模型

吴泳铭在演讲中表示，通往 ASI 的技术路径正变得更加清晰，递归式自我改进（RSI）是重要方向。目前，Qwen 团队正在推进 RSI 方面探索并取得一定进展，计划训练 5-10T 参数规模的全新模型，即最高 10 万亿级参数，目标是完成更复杂、更长程的任务，向 ASI 迈进。

他判断，今天机器思考的总量大概不到人类的 3%。如果未来机器思考总量是人类的 1000 倍，机器思考至少还有几万倍增长空间。AI Coding 可能只是机器智能时代早期的 " 电灯 "，替代的是现有工作；当机器智能供给无限充沛，其意义将远远超出对现有脑力劳动的替代。

大会现场，阿里展示了大模型核心领域的系列技术创新。据介绍，Qwen4 模型正采用全新架构展开训练，Qwen4.5、Qwen5 均在稳步推进中。图像生成模型 Qwen-Image-3.1 亮相，面向电商、创意、设计等真实商用场景；音乐生成模型 Happy Shrimp 1.1 版本发布，支持百余种曲风与十余种主流语言，覆盖人声歌曲与纯音乐两大生成场景；世界模型最新版本 HappyOyster 2.0 Preview 亮相，提升了智能实时交互、记忆能力、实时响应、物理规律遵循等能力。全新的下一代视频生成模型将于 11 月发布，朝着更长、更可控、更完整、更智能的方向演进。

此外，全模态模型 Qwen3.8-Omni 正式亮相，将音视频等不同模态高效纳入统一理解框架中。阿里巴巴 ATH 技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波提到， 三年内会出现一个原生全模态统一模型，体验将不再受限于模态的边界。

阿里大模型正在向终端落地。AI 手机解决方案 Qwen Intelligence 发布，专为手机场景优化，提供基于千问大模型的 Agent 技术平台。

《科创板日报》记者获悉，即将于 9 月 28 日发布的荣耀新机 Magic9 系列将成为首批搭载阿里 AI 手机解决方案 QwenIntelligence 的正式机型。荣耀 RobotPhone 也同步支持。

▍ 2032 年目标全球数据中心规模超 20GW

作为机器智能时代的第三大基石，AI 云承担着把 Token 送到每一个需要它的地方的任务。

吴泳铭透露，当前客户 AI 需求非常强劲，目前已看到和能预见的客户需求，远超现有供给能力，大量需求受制于供应瓶颈。" 我们的目标是到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW，以满足快速增长的 AI 需求。"

有分析师据此测算，若按每 GW 对应约 120 亿美元收入估算，到 2032 年阿里云外部收入有望达到约 1.2 万亿元人民币，意味着有望提前实现 2030 年外部收入 1000 亿美元的目标。本轮算力扩张还呈现出新模式，阿里或将与合作伙伴采取多种合作模式，投入结构更多转向运营性支出。

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