在日前举行的 2026 云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发表演讲，围绕 " 机器智能 " 时代阐述了阿里巴巴的判断与布局。他表示，随着 AI 能力持续提升，机器正在成为思考的主力，智能也正在成为一种规模化供给的商品，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上。

吴泳铭认为，目前机器智能时代的代表性产品还没有出现，AI Coding、AI 办公等应用主要是在替代人类现有工作。他以电气时代为例，称后续还会出现空调、洗衣机、冰箱以及计算机等产品，因此机器智能的发展同样需要足够完善的基础设施。

此外，吴泳铭将 AI 模型、AI 芯片和 AI 云称为机器智能时代的三大基石。其中在 AI 模型方面，Qwen 团队正在探索递归式自我改进（RSI），并计划训练参数规模达到 5 万亿至 10 万亿的全新模型，目标是完成更加复杂、更长程的任务，并向 ASI 迈进。

AI 芯片领域，平头哥此次发布了新一代 AI 芯片 " 真武 V900"，算力提升至真武 M890 的 3 倍，单一集群可扩展 50 万卡，能够用于前沿模型训练和推理。此外，阿里自研的 M890 AI 超节点已能支撑超过 2 万亿参数大模型的高效推理，并已经在阿里云规模化上架。

在 AI 云方面，吴泳铭表示，当前客户 AI 需求增长较快，而行业中长期需求仍远超现有供给能力，因此阿里将与合作伙伴共同投入 AI 基础设施建设。此外他还提出，到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW 这一目标。

云栖大会期间，阿里方面正式发布 Qwen Intelligence，为合作伙伴提供 AI 解决方案，让移动设备也能完成各类复杂任务。

演讲中，吴泳铭还进一步解释了机器思考规模增长的原因。他表示，目前机器思考总量大概不到人类的 3%，但随着 AI 能够在细分领域部署大量 Agent，并持续进行研究、模拟和验证，机器获得的思考资源将大幅增加。同时，AI 执行复杂任务时可以将目标拆解为大量子任务，由多个 Agent 持续完成，因此机器思考的消耗量，将不再与人口数量成正比，而是与机器智能的思考深度和供给规模成正比。

近年来，阿里方面持续加码 AI 基础设施与模型研发。此前在 2025 年 2 月，阿里宣布未来三年投入超过 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施。同年 9 月，阿里云发布 Qwen3 系列新模型、Wan2.5 视频生成模型及升级版智能体开发平台，并推进 AI 基础设施升级。同年 11 月，千问 App 上线公测，正式进入消费级 AI 市场。

进入 2026 年后，阿里成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部等 AI 相关业务纳入统一架构，并在 3 月提出未来五年包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年收入突破 1000 亿美元的目标。

【本文图片来自网络】

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