快科技 9 月 24 日消息，据报道，开发者 MAAN 近日发布了 OpenDLSS-NR，这是英伟达 DLSS 5 神经渲染网络的开源 Vulkan 重新实现版本。

该项目的核心突破在于，它让 DLSS 5 首次在非 RTX 50 系显卡上运行。

OpenDLSS-NR 精准复现了 DLSS 5 运行时 DLL 版本 310.8.0 中的 71 块神经网络结构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现 " 比特级一致 "。不仅是最终画面，连全部 75 个中间块边界的输出都逐字节吻合。

该网络采用 U-Net 架构，结合了移位窗口 Transformer 与全局视觉 Transformer，使用 FP8 激活值和 FP16 累加精度，模型权重约 141MiB。

性能方面，MAAN 使用 RTX 4070 SUPER 测得的数据显示，768 × 768 分辨率下执行时间仅 2.8 毫秒，1080p 为 7.8 毫秒，1440p 为 12.6 毫秒，4K 为 29.3 毫秒。这些数据表明，DLSS 5 的完整网络已可在 Ada Lovelace 架构上高效执行。

更具突破性的是 WebGPU 移植版。该版本不依赖英伟达 Tensor Core 或原生 FP8 支持，完全在浏览器中运行。512 × 512 分辨率下执行时间为 72 毫秒，虽远慢于原生实现的 2.7 毫秒，但足以证明 DLSS 5 的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

目前该项目仍有限制。仓库不包含英伟达的专有模型权重，用户需自行提供。它也不是即装即用的游戏模组，而是一个独立实现，附带基于 Google Filament 引擎的演示渲染器，支持运动矢量和时序反馈，但未实现 DLSS 超分辨率功能。

对于无法使用官方 DLSS 5 的 RTX 40 系用户而言，这个项目展示了另一种可能性。虽然距离实际游戏部署还有距离，但它证明了 DLSS 5 的核心技术并不完全依赖最新硬件。

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