强强联手，大有赚头。

出品 | 电商头条   作者   | 木易

十年前，马云在一辆新车前，罕见地说自己怕了。

2016 年 7 月，阿里与上汽发布荣威 RX5。马云在发布会上回忆，" 过去的两年，我听见汽车就害怕，因为创新落地需要的推动力非常大。上汽决定与阿里合作，需要很大的信任和魄力。"

彼时，阿里正在推动互联网进入汽车，把地图、音乐、支付等互联网服务搬上车。十年后，AI 座舱成为汽车行业新的竞争焦点。

而对于如今重注 AI 的阿里而言，汽车也是让千问从花钱走向赚钱的关键一站。

千问由此加快上车。早在今年 4 月的北京车展上，阿里亮出全新 AI 座舱方案。比亚迪、吉利、理想、长安、东风、北汽、长城、上汽大众和智己等车企同时宣布接入千问，用实际行动为阿里投下了信任票。

阿里和比亚迪合作全面升级

一辆新车登台，半个互联网都来报到。

近日，比亚迪发布超级智能体迪迪虾，新款腾势 N8L 同步亮相。支付宝、淘宝闪购、QQ 音乐和火山引擎等合作伙伴纷纷送上祝贺，场面好不热闹。

阿里云同期披露，千问大模型接入比亚迪座舱体系，参与复杂需求理解、任务安排和生态服务连接。

座舱智能体功能演示

高德、飞猪、淘宝闪购等阿里产品，也被纳入相关服务链路。

千问在这个 AI 座舱中更像一名调度员，既要听懂复杂要求，也要安排不同功能协同办事。

车主说出需求后，系统先把语音转成文字，千问再判断用户想做什么，把任务拆开，分给车控、音乐、视频、搜索和生活服务等智能体执行。

这次合作在几个月前已经出现信号。

今年 6 月，有消息称，比亚迪执行副总裁李柯带队到访阿里巴巴，与阿里巴巴集团 CEO、阿里云董事长吴泳铭会面，仰望 U7、U8 和 U9 也集体亮相阿里园区。

图源：微博

当时市场曾猜测，双方可能讨论海外车联网云服务和智驾算力合作，包括利用阿里云全球节点处理不同地区的数据合规，以及借助云端算力支持海外道路场景训练。

一直以来，阿里和比亚迪都保持着合作紧密的伙伴关系。

2019 年前后，比亚迪 DiLink 与阿里云展开合作，重点集中在云服务和车载应用，为后续合作建立技术基础。

2023 年以后，双方进一步进入智能座舱、辅助驾驶和数据平台，阿里的角色也从应用供应商向汽车技术伙伴延伸。

2025 年，通义万相被用于腾势 AI 壁纸，通义星尘参与情感陪伴，Qwen-VL 智能体则尝试查询淘宝物流、订火车票和操作车机应用。模型由生成内容走向执行任务，也为千问此次负责服务调度提前铺路。

图源：阿里云

2026 年 4 月，比亚迪闪充网络接入高德地图，车主能够查询站点、规划路线和寻找充电位置。比亚迪获得地图入口，高德补充补能服务，双方合作延伸到线下出行。

图源：高德

而这一次智能座舱的合作对双方都大有益处。

比亚迪由此可以获得一套现成的生活服务网络，无需从头连接地图、旅行、零售和支付。智能体迪迪虾的品牌、车辆权限和调度入口仍由比亚迪掌握，千问大模型则负责补充能力。

阿里得到的，则是一块规模可观的练兵场。

比亚迪旗下拥有王朝、海洋、腾势、方程豹和仰望等品牌，千问能够在弱网、改道、多人对话等真实场景中发现问题，继续优化 AI 座舱方案，再向其他车企推广。

图源：比亚迪

更重要的是，通勤、接送、充电和旅行场景产生的餐饮与日用品需求，都有机会进入淘宝闪购。高德、飞猪、支付宝和阿里云，也能从座舱任务中获得导航、预订、支付和算力需求。

2025 年，阿里宣布未来三年投入 3800 亿元建设 AI 和云基础设施；截至今年 6 月底，已投入约 1900 亿元。8 月，阿里又完成 800 亿港元新股配售，募集资金继续押注全栈 AI。

若此次千问的 AI 座舱方案能在比亚迪上跑通、跑顺，阿里的巨额 AI 投入就有了更清晰的回收路径，AI 商业化也能往前走一大步。

千问、豆包都在抢着上汽车座舱

相比手机、家居等成熟 AI 场景，车载座舱具备沉浸式、高粘性、高频使用的独特优势，可持续激活出行服务需求、沉淀用户数据。

所以车载座舱已经成为 AI 厂商突破流量瓶颈的必争赛道。

其中，字节豆包与阿里千问两大头部模型，正依托各自技术与生态优势，在车载座舱领域展开差异化博弈，重塑智能座舱的产品形态与商业格局。

火山引擎此次给比亚迪的庆祝微博中写道，依托豆包大模型能力，腾势汽车打造超级智能体迪迪虾。

图源：微博

由此来看，比亚迪智能体的背后，千问和豆包都在提供大模型能力。

2025 年底，豆包大模型接入比亚迪 DiLink，合作覆盖联网问答、语音交互、内容推荐、座舱娱乐和数字钥匙。

豆包的优势首先体现在交流体验。

端到端语音优化了交互延迟，车主能够随时打断，助手也能识别情绪并保持连续对话。而字节的抖音、懂车帝等内容资源，则为车辆知识、短视频和目的地推荐提供支撑。

火山引擎已经把长期记忆、多模态感知和多智能体协同纳入 AI 座舱方案，希望从聊天继续进入复杂服务。千问则依托高德、飞猪、淘宝闪购和支付宝等阿里生态，把能力从理解需求进一步延伸到办事和交易。

千问和豆包都在从各自擅长的领域出发，向汽车座舱中枢靠拢。

2026 年 7 月底，特斯拉开始分批推送豆包大模型。到了 9 月，搭载 2026.26 版本的部分新车和门店展车，陆续开放相关功能，豆包已经进入实际装车阶段。

图源：火山引擎

就在豆包落地的同时，有消息称，千问已经进入特斯拉中国车机的深度测试，规划能力涉及问答、导航、车辆控制和办理事务等。

同时接入多家大模型，并由车企自有系统统一调度，已经成为部分汽车品牌的选择。

智己将千问、豆包和 DeepSeek 纳入同一套 AI 体系，宝骏则采用 1+N 架构，由中心模型负责调度，再调用外部模型处理不同任务。车企们保留 AI 座舱的统一入口，并根据场景选择模型能力。

对车企而言，多模型合作能够减少对单一供应商的依赖。

汽车用户的一条指令，往往涉及大模型、地图服务、商家资源、支付系统和车辆权限。任何一个环节出错，都需要明确责任归属。稳定性、数据边界和售后机制，也会成为车企选择合作对象的重要标准。

汽车 AI 座舱的较量，已经从模型能力扩展到服务组织能力。车企掌握入口和调度，千问与豆包争取任务份额，地图、电商和内容平台承接后续流量。 

模型参数只是竞争的入场券。长期留在座舱中的方案，还要同时经受语音体验、任务执行和商业服务的检验。

阿里若能让千问在语音交互、复杂任务执行、车端适配和生态服务协同上保持稳定，同时控制调用成本、守住数据边界，便有机会拿下车载出行交易的关键阵地。