（文 / 刘媛媛 编辑 / 吕栋）

近日在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森在演讲中反复提及一句话："Context is All You Need"，即上下文是你所需要的一切。同一天，千问办公推出面向企业的全新产品 " 企业上下文 "。

而一周前，北京的飞书未来无限大会上，飞书 CEO 谢欣宣布推出面向 Agent 开放的飞书 8.0，并将豆包 Agent 原生接入飞书。他在演讲中同样重点提及 " 上下文 "，称飞书提供上下文，豆包工作负责把上下文转化为生产力。

两个发布会、两位负责人、一套几乎重合的叙事。这说明，在 AI 办公赛道狂奔大半年之后，行业正站在一个微妙的转折点上：个人效率提升的故事已经讲完，组织生产力的瓶颈浮出水面，头部玩家们开始下注 " 上下文 "。

千问办公副总裁、产研负责人束骏亮在与观察者网等媒体对话时直言，Agent 行业发展到现在，很多技术已经慢慢趋同，决定一个 Agent 能否真正理解一个人、一个行业并完成任务的，核心在于推理时给它多少上下文。

其判断，AI 办公的竞争，正从 " 谁的 Agent 更强 "，转向 " 谁能帮企业更好地构建、治理和调用上下文 "，但 " 真正的赛点还没有到来 "。

两条路线，谁能让组织真正提效？

陈宇森总结了企业 AI 转型的三重困境：不懂（AI 不懂企业业务）、不能（单点效率提高了，但业务没有跑得很快）、不敢（企业担心数据安全不敢用）。

其中第二条最耐人味，公司里 AI 用得熟练的员工，八小时的活半小时就干完了，但组织既缺激励机制、也缺产品功能，让这份效率红利无法被同事复用。

这与谢欣之前的表态构成了隔空共鸣。

谢欣用了 1890 年的纺织厂类比，工厂把蒸汽机换成电动机，效率没有变化；又过了 20 年，重新设计生产线后效率才大幅提升。他们都意识到了个人提效不等于组织提效这个问题。

不过，想法重合不代表路径相同。

千问办公的破题思路是 "Context is All You Need"，认为 Agent 要进入企业真实业务流，前提是数据。可数据不等于价值，中大型企业内部数据规模平均约 150PB，而当前最强的上下文窗口也只有 100 万 token，直接塞一个 50 兆以上的文档进去，就可能把上下文窗口打爆。

陈宇森强调，Agent" 不知道就是不知道，它无法通过更高的智商，去猜测一个它不知道的事物 "，没有任何 AI 能回答古茗华东区域制冰机的滤芯多久该换一次，因为它不知道制冰机的型号。

于是，" 上下文 " 从技术名词升级为产品概念。千问办公的答案是企业上下文：把企业多年积累的文档、会议、群聊乃至隐性知识连接、结构化、压缩，再按需提供给执行任务的 Agent。

在束骏亮看来，做企业上下文是有壁垒的。处理海量非结构化数据，关键看有没有足够好用、适配、快速且便宜的模型。比如抽象同一套企业上下文，一种方案要 10 天、花 100 万，另一种只要 3 天、5000 元，企业显然选后者。这是阿里全栈 AI 的优势，有芯片，也有模型。

" 像某奶茶客户有大量视频，面对成千上万甚至上十万的视频段落，标准语言大模型处理不了，必须靠 Qwen3.8 Omni Flash 这类多模态模型，才能低成本、快速地处理。" 束骏亮说道。

飞书的路径则是平台 + 智能体。

在组织层面，豆包工作提供智能，飞书承载企业上下文和工具，火山引擎提供模型与算力；在平台侧，飞书 8.0 全面向 Agent 开放数据和工具，CLI 覆盖的功能点从 3 月的 247 个增至 767 个，让 Agent 像人一样使用文档、表格、会议、日历；在智能体侧，飞书与豆包工作共用同一套账号体系，豆包工作能调用更完整的上下文，用户可在飞书各场景中随时调用。

一个选择了从模型侧啃非结构化数据，构建独立于任何 Agent 的企业上下文基础设施；一个选择了以协同平台为底座，让 Agent 与协作场域深度融合。谁的路线更好，尚无答案。

入口与生态：没有玩家能吃下整个市场

上下文是里子，入口是面子。外界最关心的问题是：阿里要用千问办公替代钉钉吗？

对此，束骏亮表示：" 钉钉上沉淀了大量的业务信息资产、客户逻辑。如果因为新产品出现，就强行要求所有钉钉用户切换工作界面，客户不会认可。"

他勾勒的格局是配合而非替代，钉钉胜在流程稳定、成本低，千问办公胜在自然语言交互的泛化能力。这与谢欣 " 飞书提供上下文、豆包工作转化生产力 " 的表态几乎是一个意思。存量协同平台做底盘，新 Agent 做引擎。

现实逻辑也很清楚，目前存量办公市场的底盘谁也吃不下。飞书握有文档与协作心智，上半年 ARR 增速达去年同期 2.5 倍，创成立以来新高；企业微信背靠微信生态；钉钉守着最大规模的企业组织数字化底盘。

因此，" 开放 " 成了千问办公发布会上的高频词，强调打通钉钉、飞书、企业微信，现场甚至演示了在飞书里丝滑如何使用千问办公。这种友商的地盘也是我的入口的策略，与字节把豆包工作原生融入飞书、共用同一套账号体系的打法，实则是在争夺同一件事：谁才是 Agent 进入企业的默认通道。

竞争的下半场是数字员工。千问办公给仓储物流包装龙头富立卡配置了查询、报价、合同三个数字员工，各司其职又共享同一笔业务的上下文；飞书则推出豆包工作伙伴，拥有独立身份、权限和记忆，能像同事一样加入飞书群聊，企业统一配置其权限、能力和用量。

值得注意的是，双方都把数字员工设计成有组织身份的实体，有名称、部门、授权范围、生命周期，执行记录可追溯，这与年初的 OpenClaw 形成鲜明对比。

同质化竞争也在加剧。有观察者发现，友商正大规模派遣 FDE（前线部署工程师）进驻企业，AI 办公大战几乎演变成人海战术，重回传统软件交付的老路。束骏亮的回应是：FDE 永远存在价值，落地服务的价值无可替代，但要警惕把 AI 落地做成新的外包生意。

硬件与端侧则是另一条暗线。此次，千问办公还推出了 QwenNote A2，重新定义了录音卡品类，默认不录音，语音云端转写后即永久删除，设备上只亮一颗小绿灯，因为团队捕捉到了录音场景的社交敏感性。

有意思的是，飞书同样在 2026 年初推出了 AI 录音硬件录音豆。双方对场景的嗅觉高度一致，束骏亮判断：" 我觉得未来的 AI 硬件，是一个非常有想象力的事情。"

深水区的真正考题：安全、责任与成本

当 AI 办公从回答问题走向执行操作，安全就从加分项变成了 " 生死线 "。

今年 2 月 OpenClaw 爆火时，Meta 安全负责人用它整理邮件却误删数据的案例，成为全行业的警钟。

" 大家年初玩 OpenClaw 的时候，不太有人在乎安全性，尝个鲜嘛。但今天你真的严肃到要在企业里放一个 Agent，读到企业的数据、参与一些决策，安全性是非常非常重要的。" 束骏亮点出了个人 Agent 与企业级 Agent 的本质区别，后者需要事前沙箱边界、事中审批拦截、事后兜底恢复的全链路机制。

有意思的是，在这方面，两大阵营又走到了一处。飞书强调 Agent 权限始终与使用者一致，员工看不到的信息，Agent 也无法获取，管理员可统一管理 Agent、追溯使用、设定 AI 用量上限。

千问办公安全中心则要求敏感数据访问需本人确认、企业版只能在可信设备登录，堵上家庭电脑成为数据泄露通道的口子，并提供私有化部署，依托平头哥自研芯片，瞄准金融、法律、制造等对数据主权敏感的客户。

责任问题更微妙。当 Agent 能删文件、发邮件、发起审批，什么级别之后可以让 AI 担责？束骏亮认为，这不是操作重要与否的问题，而是这个操作本身有没有人为它负责，能不能追索的原则问题。QwenNote A2 的录后即焚、文件防误删机制，都是因此而设计的。

成本则是悬在所有玩家头上的另一把刀。陈宇森在演讲结尾引用杰文斯悖论：煤炭价格下跌没有摧毁产业，反而让蒸汽机得到更广泛应用。150PB 数据的持续压缩与更新，若用旗舰模型处理将是天文数字，性价比足够高的模型成了企业上下文商业闭环的要道。

当头部玩家都完成了懂业务的基础设施铺设，竞争终局将回归到 " 谁能在安全可控的前提下，用最低成本让企业里每个员工都愿意每天把任务交给 Agent"。

回望过去，束骏亮的总结是 " 挺满意 "，但他直言，真正的赛点还没有到来。谢欣的说法是：" 今天的战场还处在一个混战过程中。"