2026 年 8 月 20 日，甲子光年创始人兼 CEO 张一甲发布了一份 14 页的《2026 年人工智能趋势判断》，副标题是「从投资激流到下一代智能范式」。全文给出 12 条判断，每条对应一张图，节奏极密。

前三条谈钱的流向，第四条划出四种智能的边界，中间几条讲技术侧正在发生的位移，后面把视线推到科学与社会，最后一条落回人文：AI 时代需要科学与人文共同回答「何以为人」。

01 钱在往哪走

判断 1 是一级市场的拐点，关键词是募投退同步修复。2024H1 到 2026H1，LP 与基金数涨 64.5%，投资金额涨 91.6%，IPO 数量涨 39.2%，并购交易金额涨 198.5%。判断 2 给出一张「甲子星空坐标系」，把赛道按资本耐心度与技术壁垒分进不同象限。

判断 3 把全球资本开支拆成水位、流速、流向、河道、河床五个维度。2026H1 全球创业投资金额 5100 亿美元；近七成资金涌向 AI，一年前约五成；OpenAI 与 Anthropic 两家合计吸收 2170 亿美元，占上半年全球创投资金四成。河道在收窄，河床在变厚，2026 年全球 AI 相关资本开支预计超过 1 万亿美元。

02 四个世界的智能

判断 4 把智能拆成四个世界的智能：数字智能参与认知与生产系统，物理智能参与现实世界交互，科学智能参与科学发现，社会智能参与组织与社会运行。四类环境各有规律，数字讲程序与语义，物理讲接触与运动，科学讲实验与证据，社会讲信念与规范。四类投资同步升温，数字智能领跑。

03 被低估的 Harness

判断 5 讲 Scaling Laws 的对象正在外移，从模型规模转向学习、推理与系统运行，「智能、速度、成本」的三角博弈进入白热化。

判断 6 点名了一个被低估的变量：Harness。同样的基模搭配不同 Harness，基准成绩差距显著；Harness 通过自主迭代，可以在模型权重不变的前提下持续提升性能，论文里的优化幅度从 28% 到 132% 不等。判断 7 补上机器人的预测层，世界动作模型（WAM）让机器人在动手前先推演环境演变，综合鲁棒性优于只看当下的 VLA 方案。

04 从科学到社会

判断 8 把 AI for Science 分成四个闭环：流程闭环、实验闭环、物理闭环、知识闭环。AI 已经能从自动化科研流程走向产出可验证的新知识，但还没跨过「关键一跳」，也就是从经验事实跃迁到全新理论公理的那次直觉飞跃。

判断 9 的 RSI 递归自进化更值得留意：AI 不只改自己，还开始改「改进自己的方法」。判断 10 则是社会智能萌芽，要求 AI 理解角色分工、组织协作与制度约束。

05 第四次「自我中心」的跌落

判断 11 认为四类智能会从平行演进走向系统耦合，竞争单位从单一能力变成智能生态。

判断 12 回到人身上。报告把它放进一条更长的线索：哥白尼、达尔文、弗洛伊德之后，人类「自我中心」的第四次跌落正在发生，这次的内容是人不再是智能的中心。前三轮跌落都有人文思想接住，第四次的回应被留成了空白。

写在最后

12 条判断读下来，投资侧的部分最实用，最后一条最耐想。前者会随季度数据更新，后者大概要用很多年才说得清。

技术指标一路向上，但一个时代如何理解「人」，决定了技术最终流到哪里。

2026 年人工智能趋势判断 .pdf