9 月 22 日至 24 日云栖大会期间，来自浙大的 " 求是引擎 " 成功进行了国内首次 72 小时不间断的 AI 科研直播，公开挑战人类 300 年来未解的数学难题——吻接数问题，并巨大推进和更新了该课题，使之成为本届大会的最大亮点。OpenAI 已经在 " 用 AI 解数学难题 " 上跑到前沿，而 " 求是引擎 " 已经把 " 科研过程 " 本身做成了系统。

DeepSeek 已经让世界看到了中国 AI 的力量，而由浙大梁文锋的直系同门信电学院校友杨怡豪领衔研发的 " 求是引擎 "（Qiushi Engine），正在 AI for Science 领域探索一套能够执行长程复杂科研任务的 "AI 科学家 " 系统。目前，该系统已经向物理、光学、数学、AI、生物医学等领域扩展。

未来，在物理、材料、生物医药、集成电路、能源等领域，科研人员可以更多聚焦于重要科学问题的提出和科研价值判断，而将大量文献阅读、计算、仿真、实验和反复验证交由 AI 持续完成。全球 AI 竞争的下半场，已经从 " 谁的大模型更强 "，走向 " 谁能让 AI 真正开始做科学 "。

这也带来一个更大胆的假设：如果 AI 自主科研深度迭代，那么未来 1~2 年，那些 " 诺贝尔奖级 " 的人类科学难题能否被 AI 科学家攻克？（图片由主办方授权发布）

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