晚上 11 点，一个订单从手机里发出去。仓库里的系统自动分配库存，设备开始搬运、分拣，运输车辆进入调度网络，最后由配送人员把包裹送到家门口。

很多人会产生一个直觉：机器越来越多，企业需要的人应该越来越少。

京东这些年的变化，却呈现出另一幅画面。

截至 2025 年末，京东员工总数达到 776682 人，其中仓储和配送相关员工达到 642940 人。2024 年末，员工总数还是 570895 人。到了 2026 年 6 月底，包括员工、兼职人员、实习生以及部分关联企业人员在内的京东生态人员仍超过 90 万。FinancialFilings+1

一边是无人车、自动化仓库、AI 不断往前走，一边是庞大的用工规模。

放在一起看，这件事就有意思了。

一、77 万员工，已经不像传统互联网公司的样子

提起互联网企业，不少人脑子里想到的是程序员、产品经理、运营人员，一栋办公楼里几万人，就能撑起一个巨大的线上生意。

京东走的是另一条路。

商品要进仓，仓库需要运营；订单要送出去，需要分拣、运输、配送；家电卖出去，还有安装、售后；即时零售和配送业务铺开，又会增加新的履约环节。

它越来越像一张巨大的实体服务网络。

2025 年末京东 776682 名员工里，超过 64 万人集中在仓储和配送环节。这个数字已经说明，京东最大的人员需求并不在写字楼，而是在商品从仓库走到消费者家门口的整条链条上。FinancialFilings

10 多年前，刘强东就给京东定过一个很少见的目标：未来员工超过 60 万人。

当时听起来很大胆。今天回头看，这个数字不仅实现了，而且已经被明显超过。人民网政治

这背后不是单纯 " 多招人 "。

一个企业选择自营商品、自建物流、自己管理大量仓库和配送体系，就意味着它把原本可以交给外部公司的很多工作，装进了自己的组织里。

二、马云当年说的就业变化，已经能看到影子

马云在 2017 年谈人工智能时，提过一个很重要的判断：未来几十年，技术变化会带来巨大的职业变化，就业会发生大规模转移。

他的观点里还有一个经常被忽略的部分。

技术革命并不只有 " 消灭岗位 " 这一条线，它还会重新创造岗位，人的工作会从一些旧环节流向新的服务体系。第一财经 +1

把这句话放到今天的京东身上，画面就很具体了。

仓库里越来越自动化。

2026 年第 2 季度，京东物流已经在 20 多个省份常态化投入数千辆无人车，还在深圳推出夜间自动配送线路。京东工业也已经在采购、履约等业务链条中部署大量 AI 智能体。JD.Com, Inc.

人却没有简单退出去。

因为机器替代的，往往是某一个动作，而不是整条商业链。

以前一个人需要推着货架走很远，现在货物可以自动来到操作台；以前一些路线和订单需要人工调度，现在算法能承担相当一部分工作。

省下来的时间和人力，又被越来越大的订单规模、新业务和更细的服务吃掉。

这就像高速公路修得越来越好，并没有让运输行业消失，反而让商品能够跑得更远、更快。

三、机器越多，为什么人反而还能增加？

答案藏在 " 效率 " 和 " 规模 " 这 2 个词里。

假设一个仓库原来 100 个人每天处理 10 万件商品，引入自动化以后，同样 100 个人能够处理 20 万件。

如果企业每天还是只有 10 万件业务，人确实可能减少。

可订单涨到 30 万件、50 万件，仓库数量又增加，新的岗位照样会出现。

京东就是这种模式。

技术不断提高单个环节的效率，企业又用这些效率去承接更大的业务量。

2026 年第 2 季度，京东研发支出达到 73 亿元，同比增长 37.7%。同一个季度，京东还在继续投入履约能力和人力资源。JD.Com, Inc.

这 2 件事并不矛盾。

技术不是只用来 " 少发几份工资 "，更大的价值是让一个庞大的组织还能跑得动。

77 万人的企业，如果大量调度还靠电话、Excel 和人工经验，管理成本会非常高。

机器越聪明，大规模用工反而越容易被管理。

这也是很多人容易漏掉的一层。

四、刘强东敢把人越招越多，靠的是一套很重的生意

刘强东过去谈自动化时就表达过类似思路。

2018 年，他曾表示，大规模应用人工智能能够节约不少人力，可业务继续扩展仍然需要大量人员，他希望技术把员工从繁重劳动中解放出来。人民网产业频道

这种思路和京东的商业模式是绑在一起的。

京东长期在仓库、物流网络、供应链系统里投入资金，它需要的不是一套只负责 " 撮合交易 " 的平台，而是一套真正把商品送到消费者手里的基础能力。

重资产模式有一个明显特点：难做，也很难轻。

仓库开在那里，就需要运营；配送网络铺到那里，就需要人员和管理；服务标准越细，岗位划分也会越来越细。

人多当然意味着成本高。

截至 2026 年 6 月底的过去 12 个月，京东生态相关人力资源以及外部人员支出达到 1717 亿元。这个数字放在任何企业里，都不是一笔轻松的账。JD.Com, Inc.

系统可以买，机器人可以采购，仓库也能建。

几十万人的组织能力、配送经验和长期形成的服务网络，却不可能今天花钱、明天就复制出来。

企业之间拼到深处，拼的不只是技术。

很多时候，拼的是谁能把技术和人组织到一起。

五、普通人感受到的变化，不是工作突然没了，而是工作换了样子

这一点才和每个人距离最近。

过去仓库员工可能每天走 2 万步搬货，现在自动化设备承担越来越多搬运任务，人开始负责设备操作、异常处理、质量检查。

过去配送依靠人工完成大量重复路线，未来无人设备会承担部分标准化线路，人更多处理进楼、上门、特殊订单和复杂服务。

岗位名字可能还在，工作内容已经变了。

这种变化有一个很现实的特点：纯重复劳动的价值会慢慢降低，处理复杂情况、与人沟通、操作设备、解决问题的价值会上升。

机器擅长把一件标准动作做 100 万遍。

人更擅长面对那个 " 不标准 " 的第 1000001 次。

这也是技术时代很有意思的一幕。

大家原本以为机器人出现以后，大企业会越来越 " 没人 "。

京东却一边让无人车上路，一边把员工规模做到 77 万以上。

人和机器并没有简单站在一条跷跷板两端，一个增加，另一个就必须减少。

当企业规模不断扩大时，技术提高的是人的效率，而新的商业需求又会继续创造新的工作。

马云当年判断就业会发生大规模转移，如今看，值得关注的不是 " 机器到底抢走多少工作 "，而是人正在从哪些工作走向哪些工作。

刘强东这些年押注的方向也很清楚：仓库可以越来越智能，配送可以越来越自动化，企业仍然需要大量真实的人，把最后那些机器做不了、做不细的事情接起来。

商业世界里，人力从来不只是成本。

当几十万人能够被技术组织成一张高效率的服务网络，人本身也会变成竞争力。

技术往前走，人不会停在原地。真正让普通人感受最深的，也许不是某一天突然 " 没有工作 "，而是有一天回头发现，手里的工作已经和 5 年前完全不一样了。

你觉得未来几年，像物流、配送、客服这样的岗位，会被机器大幅减少，还是会变成另一种新的工作形态？评论区聊聊你的看法。

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