MiMo-V2.6-Pro 为旗舰推理模型，全模态、超高性能，覆盖复杂项目、长程任务、高价值工作、网络安全与科研需求；

MiMo-V2.6-Flash 为全模态、高智能、低成本的高效推理模型，适合专业办公高频调用与规模化任务；

MiMo-V2.6-Pro-Ultraspeed 兼顾旗舰性能，提供最高 10 倍推理速度，服务强实时交互场景。

其中，MiMo-V2.6-Pro 首次支持文本、图片、视频、音频等全模态输入，成为全球开源模型阵容中唯一的全模态 Pro 模型。MiMo-V2.6 系列两款基础模型均支持全模态输入，补齐了开源 Pro 级模型短板。针对真实专业工作流，该系列重点覆盖复杂任务推理、多 Agent 协作、大型编程项目，以及 Office、网页与前端交互设计、视频剪辑、3D 生成、音乐创作、电脑操控、网络安全、科研等任务类型。

价格方面，MiMo-V2.6 系列已上线 Xiaomi MiMo 开放平台和 Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端，并继续沿用 V2.5 系列的 API 定价。Artificial Analysis 智能指数单任务成本榜单数据显示，小米 MiMo-V2.6-Pro 实测单任务成本为 0.13 美元，约合人民币不到 1 元，大幅降低顶尖 AI 的使用门槛。

据悉，MiMo-V2.6 是目前国产开源模型中强化学习训练规模最大的一次探索之一。两个模型在训练任务上的平均通过率分别相对提升了 25% 和 12%。训练主要从三方面加码：一是更大的 Batch 与更高吞吐，单次更新使用 1568 个样本，支持 1M 上下文长度训练，单步训练 Token 达 3.5 – 3.7B；二是更多任务与复杂环境，覆盖 Code、General、Visual、Cyber 等方向；三是更大的 Grader 算力，让模型能用更短路径、更少 Token 完成任务。

此外，MiMo-V2.6 系列还具备一定科学研究与网络安全攻防能力。该系列已应用于小米公司内部新材料研发工作，提出了数种金属有机框架（MOF）材料的设计方案，能检索梳理文献与专利、提出研究假设、评估设计方案新颖性，并开展 " 干实验 "，自动搭建模拟环境，计算材料与 PFAS 之间的结合强度，筛选出最有潜力的候选材料，供后续 " 湿实验 " 验证。小米称，其协助研究员提升工作效率 20 倍以上，相关成果可用度显著超越行业同类模型，并获得学术界初步认可。