在 2026 云栖大会上，每日互动携多款企业级 AI 产品亮相，集中展示 AI 深入真实业务场景的最新实践。作为每日互动面向品牌营销场景打造的专业 AI 产品，AITA 同步亮相展台，并发布全新的线下人群分析能力。

在展台现场，每日互动通过产品演示与实践案例，深入解读AITA 如何依托 10 亿 + 真实数据，提供可信的人群洞察，并为全链路营销提效赋能。

新增线下人群分析能力，助力企业门店运营

线下门店、商圈和营销活动是品牌接触消费者的重要场景。品牌通常能够通过客流、交易等数据掌握经营结果，但对于 " 到访人群有哪些特征 "" 他们还关注什么 " 等问题，往往缺少更完整的分析依据。

针对这一需求，AITA 新增线下人群分析能力，可以围绕线下场景进行人群画像洞察，呈现年龄、性别、地域分布、应用偏好、场景偏好及消费品类偏好等画像特征。AITA 还可以通过画像词云图、可视化图表及人群热力分布，帮助品牌快速识别核心人群特征和重点区域。在线下经营场景中，这些分析结果可以为门店选址、商圈评估、区域营销、活动策划及门店运营提供重要的数据支撑。

依托 10 亿 + 真实数据，让洞察可信可靠

除新增线下人群分析能力外，AITA 还全面支持 App 等线上应用人群分析，以及品牌、品类、标签人群和会员数据分析，覆盖营销决策中的多类核心场景。

面对不同业务问题，营销人员可以直接用自然语言提问，例如：

喜欢旅行的白领人群画像是什么样的？

分析一下盒马和山姆的消费者差异。

分析某品牌消费者的画像，并给出营销建议。

分析巧克力品类人群的需求特征，并制定节日营销方案。

营销人员无需预先配置复杂指标，也不需要掌握专业的数据分析工具。AITA 能够理解问题背后的营销意图，并依托 10 亿 + 真实数据进行多维分析，让洞察不止于经验判断，而是建立在真实、丰富、可追溯的数据基础之上，输出更可信、更贴近业务的分析结果和营销建议。

这种交互方式也改变了传统营销分析流程。过去，营销人员通常需要先向数据团队提出需求，再由分析师完成数据处理和报告制作，最后由策略人员根据分析结果制定方案。现在，营销人员可以围绕业务问题直接与 AITA 对话，随时追问、逐步深入，在真实数据的持续支撑下快速验证判断，让洞察过程更高效，也更贴近日常营销工作。

不止于洞察，更提供可靠的营销策略

人群洞察只是营销决策的起点。品牌更关心的是，分析完成后应该圈选哪些人群、沟通什么内容，以及通过哪些渠道触达。

基于这一需求，AITA 围绕" 懂洞察、有策略、会创作、能投放 "构建产品能力，在输出用户洞察报告的同时，提供相对应的营销策略建议，覆盖人群策略、内容策略、渠道策略等多个维度。

人群策略：识别目标消费者，辅助品牌挖掘值得重点经营的潜在人群。

内容策略：根据人群需求和兴趣特征，生成文案方向、素材建议及视频脚本等内容。

线上渠道策略：结合目标人群的应用及渠道偏好，为媒介选择和线上触达提供参考。

线下渠道策略：结合地域和场景特征，为重点区域选择、门店运营及线下渠道布局提供建议。

通过这一过程，AITA 把人群分析与营销行动连接起来。营销人员获得的不只是一份描述消费者特征的报告，还包括后续营销工作的参考方案。

展台现场，每日互动展示了一个家电品牌的会员营销案例。

AITA 能够实现一方数据和自有三方数据的融合，对品牌会员人群进行画像补全，帮助品牌从第三方视角进一步理解消费者。在全面洞察的基础上，AITA 自动对会员人群进行聚类分析，将其进一步细分为品质升级型、家庭改善型、智能生活型等不同类型，并给出差异化的营销策略。在策略形成后，AITA 还可以生成短信、企业微信及智能外呼等渠道所需的沟通内容，帮助品牌更快开展触达。品牌可以通过 A/B Test 持续验证不同人群、策略和内容的实际表现，并根据结果优化下一轮营销活动。

这样一来，消费者洞察、策略制定、内容生成和效果验证可以形成相互衔接的工作流程，AITA 也就实现了整个营销链路的闭环。

从洞察到执行，任何营销问题，尽管 AITA

AITA 通过将 10 亿 + 真实数据和 AI 能力相融合，帮助品牌以更高效率真正读懂消费者。全新线下人群分析能力更进一步扩展了 AITA 的应用范围，能够帮助品牌进一步释放线上线下整合营销势能。

未来，每日互动将继续推进数据能力、AI 技术与营销场景的结合，帮助品牌缩短从数据到洞察、从洞察到行动的链路，让营销团队将更多精力投入增长机会的判断和业务落地。

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