文 / 羊城晚报记者 沈钊

图 / 受访者提供

近日，IDC（国际数据公司）与浪潮信息联合发布《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。在城市排名中，北京、杭州、深圳、上海、广州位列前五，成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。对广东来说，这份榜单上有两座城市站上第一梯队：深圳稳居前三，广州跻身前五。

广州硬件投入较大

广州成为粤港澳大湾区人工智能产业发展的重要支撑节点，算力基础设施正持续扩容。《报告》显示，2025 年广东省（不含深圳）人工智能硬件投入约 21.49 亿美元，其中广州占比最高；广州市智算运行服务平台已整合 21 家智算中心，94 款大模型通过备案、数量居全国第三，人工智能相关企业超 2200 户。

今年《报告》首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、大模型开发以及推理算力基础设施等纳入城市人工智能算力发展水平的关键评价指标。换句话说，城市算力比的不只是建了多少智算中心，还要看智能体有没有真正跑起来。榜单的洗牌，本质上是 AI 产业从 " 训练大模型 " 转向 " 运行智能体 " 后，竞争规则的改变。

推动规则变化的是智能体带来的算力需求爆炸。IDC 预测，全球活跃智能体数量将从 2026 年的 7940 万个增长到 2030 年的 22.16 亿个，复合增长率 129.8%；智能体任务从简单检索、内容生成走向多轮推理、工具调用和跨系统协作，令 Token（词元）消耗被指数级放大，同期全球 Token 消耗量复合增长率达 4822.6%，约为智能体数量增速的 37 倍。

而中国曲线还要更陡：2026 年至 2030 年活跃智能体数量复合增长 151.2%，Token 消耗量复合增长 3499.3%。算力需求随之水涨船高，2026 年中国智能算力规模预计达 2576.5EFLOPS（算力性能单位），同比增长 87.9%，2030 年将达 10524.3 EFLOPS；《报告》由此将算力定义为与水利、电网、铁路同级的国家战略基础设施。

排位赛进入下半场

需求在狂奔，供给却跟不上。《报告》预计，全球 AI 算力需求满足率将从 2024 年的 79% 降至 2027 年的 71%，2030 年也仅回升至 77%，23% 的需求长期等不到供应。缺口填不上，比拼的方式就变了：单纯堆算力已经不够，AI 基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争，竞争核心从 " 拥有多少算力 " 转向 " 能多高效地持续产出智能 "。

算力层面的冷热差同样出现在行业落地中。代码开发和办公任务凭借数字化程度高、任务边界清晰、结果可验证，已率先规模化应用；制造、医疗、能源电力等行业真正进入核心业务并形成 " 执行—反馈—优化 " 闭环的比例仍为 0%，运营商虽有 70% 接入部分业务流程，进入核心闭环的也仅 3.3%。《报告》同时提醒，当前成熟度不等于长期价值：教育、科研、医疗等知识密集领域眼下应用有限，但专业知识密度高、可被 AI 重构的环节多，长期生产力影响反而更突出。

行业落地尚需时间，城市的排位赛却已进入下半场。对广东来说，广深双双位居前列只是起点：以广州为例，今年出台的《广州市人工智能产业 2026 年工作要点》已启动 " 算力规模跃升 " 行动，布局城市智算中心和分布式边缘计算中心，海珠区集聚的近 10 万名 AI 与数字经济人才、超 30 万名产业链人才是底牌。当算力竞争进入 " 系统效率 " 阶段，广州和深圳能否把智算中心的数量优势转化为智能产出的效率优势，才是广东在这场算力竞赛下一程真正的考题。