近日，全球大模型价格战的战火从 " 轻量档 " 烧到了 " 旗舰档 "。Anthropic 正式发布 Claude 5.5 家族的旗舰模型—— Claude Opus 5.5。官方口径显示，该模型在大多数工作上的性能可媲美其旗舰 Fable 5.1，但运行成本比上一代 Opus 5 低约 40%，输出速度提升超 30%。约数小时后，OpenAI 也推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，输入输出价格较 GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Luna 促销价下调约五成。

两天之内，两大前沿模型集体降价。这意味着，大模型竞赛的正从谁排名更高转向谁更加划算。对于 $ 万兴科技 ( SZ300624 ) $ 这类 AI 应用层企业而言，这场由效率驱动的成本下探，正在带来成本重构、产品渗透与商业模式升级三重利好叠加的窗口期。

成本端：模型降价 + 多模型调度，降本效应被放大

算力成本一直是 AI 应用层企业的主要支出项。万兴科技 2026 年半年报显示，公司上半年 AI 服务器调用量超 9 亿次，同比增长超 80%，6 月日均 Token 消耗量突破千亿。庞大的调用规模意味着，上游模型价格的每一次波动都会影响到企业的算力成本。

首先，AI 视频生成、剧本拆解、分镜生成等任务普遍具有长上下文、多轮迭代、素材复用的特征——同一批角色设定、世界观文档或品牌素材会被反复调用。在这种场景下，大模型价格的下降对 AIGC 创作场景是实实在在的利好。

万兴科技的 " 双模驱动 " 战略在此刻显现出战略价值。一方面，公司自研的万兴天幕大模型上半年已完成视频超清、擦除、抠像等超 60 项垂类能力迭代，覆盖大部分高频创作场景，有效降低了模型使用成本。另一方面，公司已接入 OpenAI、谷歌、阿里、可灵、Seedance、Vidu、DeepSeek 等多家主流模型，第三方 API 最快可实现 T+0 接入，能够按任务类型灵活组合性价比最优的方案，最大化承接大模型降价红利。银河证券近期研报也指出，大模型调用成本的显著下降，将普遍加快 AIGC 应用层企业 Agent 智能体、垂类应用的商业化落地节奏。

产品端：AI 产品 / 功能渗透加速

大模型成本下降的直接效应，是 AI 产品 / 功能渗透率的进一步提升和新场景的加速拓展。万兴科技 2026 年半年报显示，公司旗下产品万兴喵影 /Filmora AI 积分销售收入同比增长超 50%，旗下万兴剧厂 3 至 6 月收入月度复合增长率超 100%；万兴优转 /UniConverter、万兴 PDF AI 积分收入均同比增长超 80%，Media.io 销售收入同比增长超 80%;AI 功能的使用量不断提升。

更低的大模型价格意味着万兴喵影的 AI 成片、万兴剧厂的 AI 短剧生成、Virbo AI 的电商营销视频、Wondershare Enkio 的音乐视频制作等功能，能够以更低边际成本向用户普及，进一步降低创作门槛，吸引更多中小创作者和企业用户入场。

商业模式端：Token 经济打开长期增长空间

大模型降价的影响不止于短期成本优化，更在于加速了商业模式的迭代。从一次性付费向按 Token 消耗计费转型，已成为 AI 应用行业的明确趋势。万兴科技旗下 AI 一站式影视内容创作平台万兴剧厂（reelmate.cn）已率先落地基于词元消耗的计费模式，客户复购率超 85%，验证了该模式的可行性；今年三季度推出的 Filmora.TV、Virbo AI 同样采用 Token 消耗模式——用户使用频次越高、AI 功能调用越深，带来的模型调用和 Token 消耗就越大。单位 Token 成本下降，使公司能够以同等预算撬动更高的调用量，进而形成 " 成本下降→调用量增长→边际成本递减→场景扩张 " 的正向循环。

万兴科技在投资者调研中表示，Token 经济的发展正在推动行业从工具型软件向 Agent 智能创作平台升级，用户按 AI 生成内容消耗的 Token 付费，正在成为订阅制之外的新增长模式。随着大模型价格持续下探，这一模式的商业化空间将进一步打开。

从行业维度来看，全球大模型周 Token 调用量已从 7 月中旬的 62.8 万亿增至 9 月中旬的 129 万亿，两个月约翻倍，而模型完成单位任务成本正成为企业选型的新标准。产业红利沿着产业链向下传导的路径已经清晰：模型层的利润空间被压缩，具备场景壁垒和商业化能力的下游应用层将获得更多分配空间。对于万兴科技这类已经具备成熟 AI 产品矩阵、完善商业化落地能力的应用层企业而言，无论是成本结构的优化、AI 产品渗透率的提升，还是 Token 经济带来的商业模式重构，大模型价格的持续走低都在为其打开前所未有的发展机遇。在未来，谁能率先把低成本 AI 能力转化为产品竞争力和商业价值，谁就能在这场产业变革中占据先发优势。

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