少年时幻想成为摇滚明星的杨植麟，不会想到，多年后自己创办的 AI 公司，名字会取自一张经典摇滚专辑。

月亮永远只有一面朝向地球，那片隐匿的 " 月之暗面 "，象征着尚未被窥见的未知边界。2023 年 4 月，杨植麟给创业公司取名 " 月之暗面 "，取自摇滚乐队平克 · 弗洛伊德的经典专辑《The Dark Side of the Moon》，把对通用人工智能的求索，藏进这个充满浪漫感的名字里。

当时，或许没几个人把这个 " 摇滚梗 " 当真，直到月之暗面的 Kimi 成功出圈，杨植麟和他的创业公司走到了聚光灯下。

今年 9 月上旬有媒体报道称，月之暗面考虑沪港双重上市。从国际资本到境内市场，若这一计划成功落地，它将成为国产大模型赛道中首家同时推进港股与科创板上市的企业。

光环背后并非一路坦途：面对竞品冲击，企业曾跌入发展的至暗时刻，是杨植麟一次近乎决绝的 " 断腕 " 抉择，带领团队走出低谷，重新踏上通往通用 AI 的远征之路。

从奥赛少年、清华学子、CMU 博士，到大模型创业的掌舵人，杨植麟究竟走过怎样的道路？月之暗面在激烈的 AI 赛道中经历了哪些挫败与突围，又怀揣着怎样的长远理想？

从竞赛少年到大模型追光者

杨植麟原本可在海外拿着高薪享受生活，但他却选择从零开启本土大模型创业之路。

杨植麟曾就读于汕头金山中学。高中时期，没有任何编程基础的杨植麟被选进信息学奥赛竞赛培训班，后来凭借在全国青少年信息学奥林匹克联赛中夺得广东赛区一等奖，获得了保送清华的资格。

杨植麟进入清华后，最初选的是热能工程专业，到了大二转入计算机专业。

杨植麟少年时梦想成为摇滚明星或流浪诗人，也组建过校园摇滚乐队，因受到一篇小说影响而选择当码农。毕业时，他以满分成绩通过所有程序设计课程。杨植麟的本科生活过得比较顺利，本科最大的遗憾是他的乐队没能在原创比赛中获得冠军。

2015 年，杨植麟前往美国攻读博士学位，2019 年拿下卡耐基梅隆大学计算机专业博士学位。2019 年，杨植麟作为第一作者，与谷歌、卡内基梅隆大学联合发表深度学习和自然语言处理模型 XLNet，在深度学习领域崭露头角。

彼时的他手握海外顶尖研究院、科技大厂的入场券，前途一片坦荡。但在杨植麟看来，留在硅谷大厂、顶尖研究院，待遇优渥、工作体面，终究却只是高级技术雇员，而他想要的是完整主导大模型研发、落地产品等。杨植麟曾接受采访表示，" 如果不去亲自创业，我以后一定会后悔终生 "。

2023 年春天，杨植麟创立了月之暗面 ( Moonshot AI ) 。怀揣着对通用人工智能的向往，杨植麟和他的团队踏上了创业征程。据月之暗面官网介绍，选择这个名字，是因为他们相信，真正意义重大的事物，往往处在人类视线的尽头。

月之暗面的第一性原理就是把能源转化为智能。他们所求的转化，不是冰冷的计算竞赛，而是一场关于智能上限的永恒追问——模型能思考多深，人类就能走多远。

至暗时刻果断 " 断腕 "，向未来发起 " 远征 "

月之暗面的崛起，并非一路坦途，市场的残酷竞争，很快给到这家初创公司严峻考验。

2023 年 10 月，Kimi 正式问世，凭借 20 万字超长文本理解能力一炮而红，成为月之暗面面向市场的第一张名片，也拉开国内大模型长文本竞争的序幕。经过 2024 年多轮版本迭代，Kimi 用户流量迎来爆发式增长。

据媒体报道，十个月内，Kimi 月活用户从 300 万飙升至 2101 万，增幅高达 700%。月之暗面借此成功斩获阿里巴巴领投的 10 亿美元融资，估值一举突破 25 亿美元，登顶 2024 年国内大模型独角兽估值榜首，成为资本追捧的 "AI 新贵 "。然而，行业风云变幻，2025 年初，凭借低训练成本和高的性能表现，DeepSeek 被外界评为 " 国运级突破 "。这一股浪潮不仅震惊美国科技厂商，也冲击了面向 C 端用户的 Kimi。

据媒体报道，2025 年 1 月，DeepSeek 用户增长达 1.25 亿，其中 1 亿访问用户是在七天内实现的。据 QuestMobile 数据显示，2025 年 3 月份，DeepSeek 的月活规模达到 1.9 亿，同期 Kimi 的月活数量不足 0.2 亿，两者相差 9 倍以上。

在强劲对手的挤压之下，AI " 六小龙 " 赛道格局剧变：不少同行要么选择依附头部力量，要么退守细分赛道谋求差异化生存。2025 年春天，成为月之暗面的至暗时刻。

在这发展的关键阶段，杨植麟做出极具魄力的 " 断腕 " 决策：全面叫停市场推广，把资源收回，全力攻坚模型底层性能，同时探索产品功能创新，寻找差异化竞争路径。

据媒体报道，一名 Kimi 内部研究员曾透露，在（2025 年）年初的反思会上，公司团队提出了一些相当激进的建议，没想到杨植麟后续的行动比想的还要激进，比如不再更新 K1 系列模型，集中资源搞基础算法和 K2。

收缩战线的蛰伏，很快迎来回报。2025 年 6 月，Kimi 深度研究功能开启内测。模型不再只是对话工具，它开始像人类一样思考，开启了 " 模型即 Agent" 的新纪元。

2025 年 7 月，万亿参数模型 K2 正式发布并开源，这是月之暗面最重要的转折点；两个月后，Kimi 上线 Agent 模式，代号 "OK Computer"。

到了 2025 年年底，杨植麟内部信宣布 C 轮 5 亿美元融资。彼时，月之暗面的技术、产品与商业全面突破。2025 这一年，月之暗面完成从低谷反弹的 " 低开高走 "，整装开启面向通用 AI 的远征。杨植麟在 2025 年底内部信中定下目标：2026 年，要打造一款与众不同、不被定义的大语言模型。

2026 年，月之暗面继续高速迭代模型产品。1 月，月之暗面发布 Kimi K2.5，该模型在多个榜单中排名靠前。2026 年 8 月 4 日，月之暗面 Kimi 向其 API 开发者发布通知，宣布 kimi-k2.5 模型及 moonshot-v1 系列模型将于 2026 年 8 月 31 日下线。

而就在半个月前，Kimi K3 于 2026 年 7 月 16 日发布，拥有 2.8 万亿参数和 100 万 token 上下文窗口，是全球最大的开源模型。

Kimi K3 发布后在全球科技领域引起广泛关注，该模型跻身全球排名前三并领先其他主流大模型，且缩小了与美国领先模型之间的差距，这惊动了马斯克和华尔街，不亚于 "DeepSeek" 时刻。

技术突破带动商业化提速。截至 2026 年 6 月中旬，月之暗面 ARR（年度经常性收入）突破 3 亿美元。

资本市场层面动作同样密集：2026 年 6 月底起，公司完成股份制改造、董事会备案等 IPO 前置工作，沪港双重上市传闻不断，距离登陆二级市场越来越近。

月之暗面在官网中写过这样一段话，" 通用人工智能不专属于任何一家公司、任何一片土地，它终将流向世界每个角落。我们愿做最早点亮它的那群人以开放的模型和技术理想主义的固执，以及与千万用户共同创造的诚意。"

AI 赛道是一场兼顾技术实力、商业化能力的漫长马拉松。怀揣理想主义，同时直面残酷的商业竞争，杨植麟带领月之暗面的远征仍在继续，这家国产大模型企业能否站上更高的行业台阶，还需要时间给出答案。