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在抖音上，15 秒足以完成一次内容消费的完整闭环。而一款新药从实验室走向患者，平均需要十年。

今年 6 月，字节跳动把周期最长的一个 " 生意 " 拆分了出来。9 月，AI制药公司Anew Labs（新生实验室 / 新生探途）刚独立三个月，就完成了 2.9 亿美元首轮融资，投后估值 15 亿美元（折合人民币约 100 亿元），成为 2026 中国 AI 制药赛道里最大的一笔融资。

一家以流量和算法著称的公司，能不能用互联网的逻辑，做出一款真正上市的药？

字节再造一个百亿独角兽

字节的 AI 制药，不是一时兴起。

2020 年底，字节 AI Lab 开始招募 AI 制药方向人才。2021 年，由刘凯牵头的 AI 制药团队正式组建，核心成员约 50 人，背景横跨 AI4S 算法和制药研发两个领域，隶属 Seed 部门。

此后几年，团队在 AI 制药的基础模型上攒下了不少成果。

今年 4 月，团队在美国免疫学会年会上披露了一款名为 AN-5162 的候选药物。这是一款针对自身免疫疾病的口服小分子抑制剂，靶向 IL-17 通路，是全球首个能同时覆盖该通路三种亚型的小分子药物，此前小分子只能作用于其中一种。

技术底子有了，研发管线（一家药企正在研发的各类药物项目的集合）的雏形也有了。但字节还是选择把这条业务线拆分独立。为什么？

行业分析认为，最直接的原因，是字节内部两种业务逻辑无法兼容。

抖音的产品迭代可以按天计算，算法推荐需要根据用户反馈不断调整，广告和电商可以快速验证、快速纠偏。而药物研发则遵循 " 双十定律 " ——耗时十年、投入十亿美元，验证周期以年为单位。

两种业务装在同一个组织里，激励错位、考核失焦是迟早的事。

有知情人士称，AI 药物发现遵循与字节核心业务不同的行业逻辑和管理方式，独立有利于业务的长期发展。谷歌对 DeepMind 的药物团队做过一模一样的选择，2021 年拆出了 Isomorphic Labs。

目前，字节仍保留 56% 控股权，保持控股地位。红杉中国、IDG、高瓴领投，中国生物制药和上海未来产业基金以战略投资者身份入场。

融资后的 Anew Labs 拥有自己的融资渠道和股权激励，可以引入产业投资者，通过授权和联合开发分摊临床成本，而字节也能通过控股保留大部分成功收益。

值得注意的是，Anew Labs 目前没有任何临床资产，进度最靠前的 IL-17 项目仍在临床前阶段。从临床前到上市，中间隔着合成、药理、毒理、临床开发和商业化多个阶段，通常要十年以上。

用最快的算法，做最慢的生意

放在中国互联网巨头 AI 制药的版图里看，字节选择的路径是独一份的。

百度做的是 " 平台 "，旗下生命科学平台百图生科，定位为生命科学大模型的基础设施提供方，服务药企和科研机构，本质上是一个 " 卖水人 " 的角色。

腾讯做的是 " 投资 "，以资本为杠杆，参投晶泰科技、英矽智能等 AI 制药标杆企业，同时自建 " 云深智药 " 平台，走的是分散布局的路线。

阿里和京东做的是 " 场景 "，阿里健康的 " 氢离子 " 和京东健康的 " 京东卓医 "，都围绕医药流通和诊疗服务展开，AI 能力始终没有脱离各自健康业务的基本盘。

字节选择的是最重的一条路：从底层模型出发，自己做管线。它没有走轻量级的平台授权路线，也没有走分散的投资路线，而是从基础研究起步，一步步设计可能成药的分子，并以独立公司的形态加速产业化。

这种路径的独特性有两个层面。

一是数据闭环。AI 设计候选药物，实验室验证，数据再回到模型迭代，每轮实验都让下一次设计更准。字节旗下还有小荷健康等医疗资产，研发和临床验证能形成内部链条。

二是商业模式。在 AI 制药领域，英矽智能和晶泰科技分别证明了 AI 平台和自动化实验可以盈利，而 Anew Labs 的目标是做出一款真正上市的药，靠药物专利和管线获得长期收益。

一旦跑通，它就会从研发项目变成稳定产出药物资产的平台，价值远高于普通 AI 工具，也更难被复制。

从互联网产品到药物研发，字节走的这一步，比过去任何一次跨界都更远。

但真正值得关注的，或许不是字节能不能做出一款药，而是它试图回答一个更大的问题：当一家习惯了快速迭代的公司，遇上一个以十年为单位的行业，到底是会改变这个行业，还是被这个行业改变？

过去二十年，互联网公司用算法重塑了信息、电商、出行、支付。它们习惯的逻辑是：先跑起来，再迭代；先占领用户，再想盈利。

但这套逻辑在药物研发面前，显得不那么管用。临床数据不会因为算法精妙就提前到来，患者不会因为产品体验好就加速康复。

AN-5162 目前还在临床前阶段，它可能成功，也可能失败。如果成功，它将成为互联网公司深度介入药物研发的第一个真正样本。