21世纪经济报道 21小时前
从“狂奔”到“立规”,上市银行首部AI管理办法来了
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21 世纪经济报道记者曹媛深圳报道

上市银行首部 AI 管理办法来了。

国庆节前夕,平安银行(000001) ( 000001.SZ ) 发布董事会决议公告称,会议审议通过了《平安银行(000001)人工智能(885728)管理办法 ( 1.0 版,2026 年 ) 》 ( 简称《管理办法》 ) 。

记者了解到,这是上市银行首部公开披露的人工智能(885728)管理办法。但截至发稿前,平安银行(000001)尚未披露全文内容。

10 月 9 日,平安银行(000001)回应 21 世纪经济报道记者称,该行制定人工智能(885728)管理办法,是贯彻落实国家金融监督管理总局今年 6 月发布的《关于银行业保险业人工智能(885728)安全开发应用的指导意见》 ( 金发〔2026〕8 号 ) ( 简称《指导意见》 ) 相关要求。

" ( 旨在 ) 进一步完善全行人工智能(885728)开发应用治理体系,为人工智能(885728)安全、有序开发应用提供制度保障。"平安银行(000001)回应称。

平安银行 " 率先 " 落地人工智能管理办法

平安银行(000001)此番 " 率先 " 推出人工智能(885728)管理办法,不仅是贯彻落实《指导意见》相关要求,也是为满足其持续加码 AI 应用的业务需求。

当前,平安银行(000001)正处于 " 重回增长 " 的关键期,平安银行(000001)行长冀光恒提出要向新向优,推动科技深度赋能增长。该行正全面推进 "AI in ALL" 战略,截至 2026 年 6 月末,平安银行(000001)累计落地大模型应用场景超 450 个。

人工智能(885728)应用范围不断拓展、应用程度不断深化,在提升效率、赋能业务发展的同时,也对治理提出了更高要求。

据平安银行(000001)介绍,该行《管理办法》主要从三个维度作出制度安排:在顶层设计与治理体系建设上,由平安银行(000001)董事会战略委员会统筹人工智能(885728)开发应用管理,坚持应用导向与风险导向相统一,遵循 " 谁使用谁负责 "、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展原则,建立权责清晰、流程贯通、风险可控、持续迭代的人工智能(885728)治理体系,提升自主可控和安全应用能力,促进人工智能(885728)服务风险管理、客户服务、运营管理和内部控制,支撑本行数字化、智能化转型。

在治理上,建立覆盖人工智能(885728)开发应用全过程的全生命周期(883436)管理机制,健全数据安全(885942)、算法风险、伦理审查及责任追溯等机制,将人工智能(885728)风险纳入全面风险管理体系,实施风险分类分级管理。

在开发应用上,坚持需求牵引、价值导向,围绕服务实体经济、做好金融 " 五篇大文章 "、提升客户服务质效、提高运营管理效率等方向,稳妥推进人工智能(885728)应用。《指导意见》强调 " 谁使用谁负责 "

今年 6 月,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能(885728)安全开发应用的指导意见》 ( 金发〔2026〕8 号 ) ( 简称《指导意见》 ) ,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出 32 项指导性意见。

《指导意见》的出台," 目的是规范银行业保险业金融机构对人工智能(885728)的开发应用,有效防控人工智能(885728)技术应用可能带来的风险,推动数字金融高质量发展,有序推进人工智能(885728)科技创新与金融业务深度融合,引导金融领域人工智能(885728)应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。" 上述负责人表示。" 国家金融监督管理总局有关司局负责人就《指导意见》答记者问时说。

( 图源:国家金融监督管理总局官网 )

记者注意到,《指导意见》对金融机构制定人工智能(885728)管理办法等制度安排有明确要求:

其中,《指导意见》第二部分第一条明确提出:" 开发应用人工智能(885728)的银行业保险业金融机构,董 ( 理 ) 事会应指定专门委员会对人工智能(885728)开发应用管理负责,统筹制定发展规划,推进能力体系建设,制定制度规范,明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制…… "

第二部分第二条也强调:" 建立人工智能(885728)应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能(885728)应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期(883436)管理体系…… "

具体来看,《指导意见》明确了金融机构安全开发应用人工智能(885728)应遵循的四项原则,包括坚持 " 谁使用谁负责 "、坚持自主可控、坚持务实高效、坚持安全发展。

当前,我国金融行业不断加大人工智能(885728)技术资源投入,加快人工智能(885728)应用场景落地。IDC 数据显示,2025 年,中国金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场规模为 17.40 亿元,较 2024 年增长 90.4%,预计在 2029 年将达到 113.50 亿元。

但模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险层出不穷,金融行业需加快建立健全风险治理体系,为人工智能(885728)应用 " 立规 "。

( 作者:曹媛编辑:孙超逸 )

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