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10 月 8 日,创业板算力 ETF 华夏(158041)调整,资金流向方面,已连续 8 个交易日获资金净申购,最新规模 10.49 亿元,较上市首日的 3.02 亿元暴增 2.47 倍。


银河证券认为,国内 AI 产业正呈现出算力国产化与安全内生化双轨交织的特征。一方面,国内头部大模型厂商正加速向国产算力集群迁移,万卡乃至十万卡国内算力主导的训练体系已进入实质性攻坚阶段;另一方面,这些国产算力集群在物理层、数据层及模型层的原生安全防护需求呈爆发式增长,短期合规与沙盒扰动不改产业长牛趋势,坚定看好 AI 安全国产链的战略性崛起以及 AI 算力训练的持续高景气。
国盛证券表示,中国算力市场规模 2025 年已达 8351 亿元,预计 2030 年接近 2 万亿元,叠加国内云厂商、运营商及互联网企业资本开支合计超万亿元的投入规模,算力产业链上下游有望迎来持续性高景气。在国家级战略定位与万亿级市场空间的双重支撑下,算力基础设施长期配置价值凸显。
天风证券(维权)指出,据电信研究院数据,从算力需求来看,智能体将带动我国算力需求持续高速增长,预计未来 2-3 年,我国算力需求平均每年将增长近 10 倍;从算力需求结构来看,推理算力需求将远远超过训练算力,预计 2029 年我国推理算力市场占比将达到 80%。
中原证券表示,从当前国内 AI 产业发展来看,资本开支加大的趋势明显。国内虽然算力短缺,但是模型在综合能力和性价比的比拼当中成为了更多用户的选择,调用份额持续提升。以 WorkBuddy 为代表的 AI 办公产品,正在加速 AI 在 B 端的普及进程。因而在这一趋势下,包括字节、阿里在内的头部厂商的投资步伐加快明显,新一代国产芯片上市时间节点也大幅前置。建议持续重点关注 AI 产业链上游及中游环节,包括半导体设备、芯片、存储、光通信、服务器、AIDC、云计算等环节。
资料显示,创业板算力基础设施指数(970083.CNI)发布于 2025 年 6 月 27 日,选取创业板市场中业务覆盖计算、网络、存储、运维等算力基础设施领域的 50 只上市公司证券作为样本。从行业分布来看,指数成分股聚焦云服务、通信设备、元器件和消费电子等算力基础设施核心环节。
从估值来看,截至 2026 年 10 月 8 日,指数市盈率为 47.93 倍,市净率为 9.32 倍,均处于历史较低水平,安全边际充足。


从盈利预测来看,预计 2026-2028 年归母净利润同比增速分别为 177.74%、61.55% 和 39.81%,呈现高增长态势。
从市值风格来看,指数平均市值 706.02 亿元,介于沪深 300 和中证 500 之间,成分股整体偏向中小市值风格,其中 42% 为中证 2000 成分股,具备较强的高成长弹性。
创业板算力 ETF 华夏(158041)紧密跟踪创业板算力基础设施指数,指数聚焦 AI 算力基础设施产业链,是一键布局算力硬件核心环节的便捷工具。


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