短短 24 天，融资额膨胀了近22 倍，估值翻了37.5 倍。

Jev 掀起的风暴，已经变成真金白银了！

就在今天，Jev 的母公司 TypeSafe AI 宣布完成8.7 亿美元（约 63.08 亿元）A 轮融资，投后估值达75 亿美元（约 543.75 亿元）。

而引爆这一切的，甚至只是一个 " 不会聊天、只会做决定 " 的 AI 模型—— Jev。

它火的方式也挺抽象的，它不聊天、不写代码，yes or no 它选择 or。

简单中译中一下，就是它把传统 LLM 的生成功能给砍了，只专心干一件事：下判断。

而且……因为新架构实在太便宜，不好计量，于是输出 token 永久免费，输入每百万 Token 也只需0.042 美元（约 0.3 元）。

△只能说各家的 Flash 模型哭晕在厕所

更有趣的是，还有人连夜开源了一个 "Jev 聊天助手 "，它可以帮你提前预判老板的预判、并搞清楚对象闹别扭到底是为了啥，并一键生成几条最合适的回复供你选择：

△图源 X @Ian ( 伊恩 ) ，

这可真是太实用了。

那么这家突然杀入硅谷视野的 TypeSafe AI 究竟是什么来头？它所开辟的 " 决策模型 " 新赛道又是否能跑得通？

看完你就知道了。

蛰伏两年一朝爆火，Jev 获资本重仓

TypeSafe AI 成立于 2024 年，总部位于旧金山。

在 Jev 爆火前，它在硅谷 AI 圈基本处于 " 隐身模式 "。

别说行业声量了，就连创始人兼 CEO Diogo Almeida 发的推特，点赞数都常年在个位数和 0 之间徘徊。

直到今年 9 月 15 日，TypeSafe AI 才带着首个 System One 模型 Jev 走出隐身状态，并宣布完成 4000 万美元种子轮融资，估值来到2 亿美元（约 14.5 亿元）。

如今，随着 Jev 的全网爆火出圈，TypeSafe AI 的身价也随之翻了一番。

a16z、红杉资本、DCVC等资本纷纷入局，将 TypeSafe AI 的估值一举推到了 75 亿美元（约 543.75 亿元）。

与此同时，硅谷顶级风投 a16z 的合伙人、被业内视为基础设施投资教父的Martin Casado，也宣布亲自下场加入 TypeSafe AI 董事会，参与公司下一阶段的战略决策。

而资本突然冲进来，显然不只是因为 Jev 在社交平台刷屏，更因为它的增长像是从服务器里直接喷出来的。

Jev 上线仅 3 天，日吞吐量就达到了 1 万亿 Token

Vercel 数据显示，Jev 接入 AI Gateway 后的 24 小时内，就被近13%的付费团队采用，超过了此前任何一次新模型发布的两倍，成为AI Gateway 史上采用速度最快的模型。

△图源 Vercel Blog

a16z 也披露，Jev 上线仅 3 天，处理量就达到了 1 万亿 Token。

到 A 轮融资官宣时，TypeSafe AI 表示，已有约三分之一的《财富》500 强企业开始使用或接入 Jev，并为客户节省了数百万美元的生产成本。

这和一个聊天机器人突然出圈还不太一样。

聊天机器人的流量往往来自人类尝鲜，用几次，新鲜劲可能就过去了；

但 Jev 的大量调用却发生在后台：软件接入以后，会昼夜不停地让它分类、打分和做选择。

TypeSafe AI 的联合创始人兼 CEO Diogo Almeida，也曾在 Latent Space 访谈中坦言：

我们的日处理量已经突破一万亿 token，而且不是昙花一现的峰值，夜间流量也在持续走高。

这说明大量调用来自机器自动化，而非普通用户尝鲜。

人会睡觉，但代码不会。

或许这才是投资人真正兴奋的地方。

而 TypeSafe AI 在融资公告里也延续了他们一贯实诚幽默的风格，没说多少漂亮话，只是说接下来要把开发者喜欢的东西推到极致：

做更多面向机器的原生模型；

补齐构建智能软件所需的基础设施；

把企业客户催了很久的功能加上。

对此，网友们忍不住在评论区许愿： 

或许图片功能能尽快抬上来吗？

Diogo 也高深莫测的回复了一个 " 嘘 " 的表情；

大概意思应该是已经在努力了吧。（值得期待一波）

而 Jev 身上最有戏剧性的反差，或许还来自它的创造者 Diogo Almeida。

教会 AI 聊天的人，反手不让 AI 说话

TypeSafe AI 的联合创始人兼 CEO  Diogo Almeida曾先后任职于 Google Brain 和 OpenAI，是 InstructGPT 论文的核心作者之一，也曾参与了 RLHF、ChatGPT 和 GPT-4 相关工作。

换句话说，他曾是教会大模型 " 好好和人说话 " 的那批人。

但离开 OpenAI 创业后，他却越来越确信，整个行业把太多力气花在了让 AI 说话上。

在成立 TypeSafe AI 的两年间，Diogo 一直在追问：

现在模型已经聪明到会写文章、写代码、做复杂推理，甚至还能破解千禧年数学大奖难题了；

但为什么当模型进入真实工作流时，大部分关键流程依然需要人工确认，依旧无法实现自动化？

最终，他的答案是： 

今天的 AI 首先被训练成一个 " 讨人喜欢的助手 "，而不是一个能被软件稳定调用的零件。

它擅长让人觉得回答不错，却不一定适合被埋进系统后台，一天自动运行几百万次。

这也就解释了 TypeSafe AI 那句很有辨识度的口号：

Build Prod, Not God（造生产工具，别忙着造神）。

Diogo 对行业疯狂内卷 Benchmark 也没什么好感，曾在访谈中直言：

我觉得公开 benchmark 极其容易被操纵，即便开发者没有主动作弊，最终也可能被榜单牵着走。

我们也确实有因为不卷 Benchmark 而不被投资人理解和重视，但我还是想继续这么做。

所以最终 Jev 发布时，Diogo 没有摆出一堵 " 全面碾压 " 的标准榜单，而是直接展示了 Jev 的实际用途，并表示希望开发者们把它塞进自己的工作流，看看它究竟能不能干活。

而 TypeSafe AI 显然也不是靠一个反叛口号临时拼起来的团队。

另外两位联合创始人中，COO  Sasha Sheng来自 Meta/FAIR，曾做过 News Feed、AI 产品和研究；

CTO  Erik Gafni是连续创业者，曾创办面向 DNA 测序的多模态 AI 公司 Ravel，也是 Invitae 和 Freenome 两家生物科技独角兽的早期员工。

整个团队还汇集了来自 OpenAI、Google Brain、Meta/FAIR 等知名科技公司的成员。

他们共同押注的，是一条和 " 继续堆更大模型 " 不同的路：AI 可能早就足够聪明，真正缺的是一个能让软件放心使用它的接口。

而 Jev 的成功，也让 Diogo 和整个客厅 AI 行业看到，开发者真的愿意为另一种 AI 形态买单。

忙完这一切，Diogo 在 X 上深夜发帖感慨，大意是：

每天燃烧上万亿 token，整整三个星期不眠不休，我们真的要去睡觉了…（黑眼圈）

但可惜的是，同行们显然不打算让 Diogo 睡个安稳觉。

One More Thing

就在 Diogo 开开心心地宣布融资喜讯、哀嚎着说要去睡觉的两小时后；

微软的董事长兼 CEO  Satya Nadella，便带着新款决策模型Microsoft-Decision-1杀进了赛场。

该模型基于 Qwen3.5-9B 进行后训练，专门处理路由、分类、优先级判断、验证和工作流控制；

面对固定选项，它会给每个答案打出概率，支持是非、多选、评分，以及对 AI 回答和 Agent 行为的评估。

看上去简直就是 Jev 的孪生兄妹——太像了！

而 OpenAI 当然也没放过这个香饽饽，他们的动作甚至更早。

10 月 6 日，也就是 Jev 发布 21 天后，OpenAI 开放了 Decisions API 公开测试。

它由 GPT-6 Luna 驱动，可以把文本和图像变成 Predicate、Choice 和 Score 三类结构化答案，OpenAI 称，它的速度最高可达同模型通过 Responses API 调用的 10 倍。

再往前，Cloudflare 早在 10 月 1 日就推出了开源决策模型Clef和Clef-flash，不但兼容 Jev API，还直接把 Jev 摆上了对比台。

△图源 Cloudflare

而所有这些，都是在短短 24 天内发生的。

而这，或许才是 Jev 此轮融资真正值钱的地方。

它不只是做出了一款爆款产品，更让整个行业突然意识到，AI 确实不一定非要更会说，也可以更擅长闭嘴，然后老老实实在软件后台干活。

而当赛道一旦成立，TypeSafe AI 也就从鲜有直接对手，变成了四面迎敌。（TypeSafe AI：礼貌，你吗？）

所以 Diogo 这觉，大概率是真睡不了太久…

半夜醒来刷一眼 X，估计都得当场被卷醒吧。（doge）

参考链接：

[ 1 ] https://typesafe.ai/blog/series-ai

[ 2 ] https://x.com/CompleteSkeptic/status/2108594987177021737

[ 3 ] https://x.com/martin_casado

[ 4 ] https://mp.weixin.qq.com/s/TYgfqz-galSfQIBgjCEvDA

[ 5 ] https://vercel.com/blog/ai-gateway-jev-model-launch

[ 6 ] https://developers.openai.com/api/reference/resources/decisions/methods/create

[ 7 ] https://developers.openai.com/api/docs/changelog

[ 8 ] https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/

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—  完  —

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