盖世具身智能获悉，10 月 12 日，模思智能（MOSI）官宣完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资。

本轮融资由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等机构参与投资，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续加注。

官方指出，本轮融资资金将用于推进全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。本轮融资完成后，模思智能将继续押注 " 全模态实时交互智能 " 与 "AI for AI" 两条主线。

这是模思智能今年第二次官宣融资。

今年 3 月，该公司曾获得数亿元天使轮融资，由 IDG 资本与上海未来产业基金领投，元禾控股、上海科创集团、奇绩创坛、智谱系基金星连资本等参与，2025 年首轮股东中还出现过华为哈勃的身影。

模思智能于 2024 年底在上海孵化成立，脱胎于邱锡鹏带领的复旦大学 OpenMOSS 团队，并依托上海创智学院的人才、算力与产学研协同环境，由研究走向集中工程化。

在核心战略上，模思智能刻意避开推理、Coding、工具调用等通用大模型的主战场，选择从 " 交互层 " 切入。该公司将其能力定义为 " 全模态实时交互智能 "：让语言、声音、画面、环境和设备状态持续进入同一个交互过程，再把理解转化为语音、内容、工具调用乃至设备行动。

模思智能的判断是，下一代 AI 不能只 " 等人提问、再给答案 "，而要从一次性的输入—输出，转向持续理解一个正在发生的世界，让智能始终 " 在场 "。这一能力对应的，是眼镜、AI 玩具、汽车、家庭终端和机器人等新入口——在这些场景里用户往往没有键盘，会边说边走、打断、改口，声音、画面与环境同时变化。

图片来源：模思智能

为此，模思智能自成立以来，连续发布了 MOSS-TTS、MOSS-Audio、MOSS-Transcribe-Diarize、MOSS-VL、MOVA 等模型，覆盖语音生成、音频理解、语音识别、视觉理解与内容生成，其中仅 2026 年半年的时间里，就开源了 20 多个模型。

接下来，模思智能即将发布的全模态实时交互系统 MOSS Live，是这套能力的系统化落地：前端交互模型负责持续 " 看、听、说 "，后端能动性模型负责复杂推理与任务执行，使 AI 在处理任务的同时仍保持与人的实时交流。

模思智能强调，" 实时 " 不只是响应更快，而是要跟上一个不断变化的现场——用户中途改口、新画面进入，都可能改变上一句话的含义。

与之配套的 AI for AI，则让生成模型生产语音、图像、视频和场景数据，由理解模型负责判断、筛选与反馈，再回灌下一轮训练。当系统进入眼镜、汽车等真实场景，还能获得互联网数据中相对稀缺的垂域真实场景与连续交互数据，由此打通 " 从模型到交互、从交互到数据、再从数据回到模型 " 的闭环。

放在产业背景中，模思智能卡位的 " 实时多模态 + 终端 " 正迎来需求拐点。

IDC 数据显示，2026 年一季度全球智能眼镜出货量达 356.6 万台、同比增长 130.1%。该机构预测 2026 年全球智能眼镜出货量有望突破 2300 万台。今年，这一品类还首次被纳入国家消费补贴。另外，AI 玩具、智能座舱、机器人等入口也在同步起量。

不过，模思智能固然已经拿到了大额入场券，能否把开源声量真正兑换成眼镜、玩具、汽车与机器人里的规模化订单，仍是其下一步必须回答的考题。

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