【CNMO 科技消息】10 月 14 日，谷歌正式推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，这是公司自 2025 年底发布 Gemini 3 以来的又一次重要模型更新。Argon 面向复杂、多步骤任务，重点覆盖真实软件工程、企业知识工作及网络安全防御。谷歌称，它能减少回答中的模棱两可、重复和套话，并在编程、科学、金融、法律和网络安全等测试中与行业领先模型竞争。

谷歌 Gemini 4 Argon

开放范围：分阶段推进，首先面向订阅用户

Argon 正逐步进入 Gemini 应用和谷歌搜索 AI 模式，首先面向谷歌 AI Pro 与 Ultra 订阅用户；谷歌 AI Ultra 用户还可在智能体开发平台 Antigravity 中使用。报道未确认 Plus 订阅者或免费用户何时能获得访问权限。谷歌此前表示，模型先通过 Fairwind 计划向受信任的网络安全防御人员开放，并将在加强安全防护后逐步扩展至开发者、企业和消费者；因此，目前的开放仍处于分阶段推进中，不能视为所有用户均已可用。

技术规格：最高 100 万输出词元上限

Argon 的一项重要规格是最高 100 万输出词元上限，较此前公布的 6.4 万词元大幅提高。谷歌称，这使模型能在一次任务流程中持续分析和生成大量内容，适用于长程编程、法律研究、金融分析和多轮代理工作。需要注意的是，100 万指输出词元上限，并非等同于上下文窗口长度。

内部测试：多项基准成绩公布

谷歌公布的内部测试结果显示，Argon 在衡量长程软件工程任务的 DeepSWE v1.1 测试中得分 77.9%，在 Zapier 的 AutomationBench 业务流程测试中得分 51.3%，并在长视频理解测试 LVBench 中取得 91.7%。网络安全方面，谷歌称该模型在 CWE-bench v1 漏洞修复测试中以 68% 得分并列第一。上述均为谷歌披露的测试成绩，测试集、任务设计及评估条件会影响结果，不宜直接视为对所有实际场景表现的保证。

内部使用案例：代码迁移与系统优化

谷歌还介绍了若干内部使用案例。公司称，Argon 代理已协助将部分 C/C++ 代码库迁移至 Rust，范围从数万行基础库延伸至超过 80 万行的 Fuchsia Zircon 内核；针对视频解码器 libgav1，模型重写约 3.2 万行 SIMD 代码，生成的 Rust 实现据称在相同输出下比原有 Rust 移植版快 2.7 倍。公司表示，相关代码仍需经过自动化和人工审计、模拟测试及审核后才能投入生产。谷歌还称，Argon 用于识别和修补安全漏洞、优化数据中心内存，并协助调试旗下 Wing 无人机配送公司的飞行物理模拟器；模型也帮助 YouTube 评论系统将所需计算资源削减一半。这些效果属于公司披露的内部案例，尚非独立评测结论。

API 定价：优惠期与标准价格公布

面向开发者的 API 定价据报以每百万输入词元 2 美元、每百万输出词元 10 美元起步，缓存输入词元可享输入价格 95% 的折扣。优惠期结束后，标准价格将升至每百万输入词元 4 美元、每百万输出词元 20 美元。按词元标价与实际任务成本并不完全等同，因为不同模型完成相同任务可能消耗不同数量的词元。

谷歌

安全防护：限制恶意使用，持续完善机制

由于 Argon 具备更强的网络安全能力，谷歌在向公众扩大开放前重点强化安全防护，包括抵御提示注入、监测潜在的目标偏离，并限制其被用于网络攻击以及化学、生物、放射性和核相关恶意活动。谷歌表示，将继续借助受信任测试者反馈完善安全机制。

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