快科技 10 月 14 日消息，PC 产品类型已经很久没有什么新花样了，微软前两年联合 Intel、AMD、高通等公司推出了 AI PC 的概念，结果也不了了之了，但是现在他们又搞了新东西出来了。

这就是上周的发布会上，微软联合 NVIDIA 发布的 RTX Spark 产品，微软自己有 Surface 版 Spark PC，其他 PC 厂商也会推出自己的 Spark 电脑，包括笔记本及主机等类型。

这种 PC 产品有什么不同？PCMag 网站今天发了一篇雄文夸了 RTX Spark PC 的意义，微软把这种类型的 PC 称之为 Builder PC（构建者 PC）。

PCMag 认为当前的 AI 硬件有三个层次，之前的 PC 产品大家都熟悉了，首先是 Consumer AI PC 消费级 AI PC，这个就是微软之前吹了两年的 Coplit+PC 了，特征是有 40-50TOPS 性能的 NPU 单元，16-32GB 内存，不过各厂商已经不怎么提这个概念了。

第二个层级是工作站 / 游戏本，主要特征是引入了专用 GPU，用并行能力来处理 AI 负载，但受限于显存容量，通常就 12 到 24GB，极个别有 32GB 容量，限制了上下文。

第三个层级就是 Build PC 代表的 Big-Memory Local AI Systems 大内存本地 AI 系统，代表性产品就是工作站开发机、苹果 M 系列 Mac 及现在的 RTX Spark PC.

特点是支持大容量高带宽统一内存池，最大可达 128GB，超越了传统的显存瓶颈，支持数十亿参数的大模型及庞大的上下文窗口在本地运行，无需发送数据到云计算中心。

为了提升 Builder PC 的体验，微软及 NVIDIA 分别在软件及硬件上做了大量优化，Win11 专门支持 MXC 沙箱技术，提升了安全性，还给 OpenClaw 这样的 Agent 简化了配置过程，方便管理。

NVIDIA 那边也做了深度适配，甚至承诺在使用电池的情况下也能发挥 99% 的 RTX Spark 性能，它本身还有 128GB 最大内存及 1PFLOPS 的 AI 性能，跑 AI 性能与效能兼具。

不过 PCMag 这篇文章更像是给未来几天要发的评测文章做铺垫，现在没有明确的价格及性能等信息，也不好判断 RTX Spark 的表现。

对于这种能跑大型 AI 的本地 AI 主机来说，市场需求肯定是有的，然而现在的一大问题是问世的时机太糟糕了，内存、闪存大涨价不说，先进芯片价格也涨了，RTX Spark 的价格很难有什么吸引力，而且跟 Mac Pro 的竞争也面临着生态上的劣势。

以 RTX Spark 的价格来算，普通人除非 AI 用量极其大，否则买这种 Builder PC 肯定是不划算的，只有 Token 用量大的人可以实现 Token 自由，缓解 Token 不足带来的焦虑症。

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