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美国银行已聘请大批外部承包商，帮助修补包括 Anthropic 的 Mythos 在内的先进人工智能模型所暴露的软件漏洞。

在银行发布第三季度财报后接受采访时，该行 CEO 莫伊尼汉表示，今年早些时候，公司动用数千名员工和外部人员，紧急加固其广泛的内部和供应商代码。

" 那种风险是真实存在的，这就是为什么当前沿型模型出现时，我们很多人坐下来想，我们怎么才能迅速度过这一关？" 莫伊尼汉说。

" 我们在第二季度增加了 1000 名承包商，帮助我们进行补丁修复工作；这些人今天仍在这里，在我们该领域已有的 3000 人之外，继续帮助我们。" 他说。

莫伊尼汉周三早些时候告诉分析师，该行第三季度在软件修复以及与反洗钱合规相关的监管问题上花费了 " 两亿多美元 "。

这些言论是美国大型企业首次具体说明为保护软件系统免受 Mythos 影响而投入的人力和资金。Mythos 于 4 月向一小批银行、科技公司和政府机构发布。

它们也凸显了 AI 的双刃剑性质：虽然 AI 可以通过提高生产率帮助企业省钱，但像 Mythos 这样的模型能够发现并利用存在数十年的软件漏洞，也迫使企业进行昂贵的防御性应急。

" 我们必须保持领先，而且必须意识到，做软件开发的人，正是试图向我们推销服务的人。" 莫伊尼汉说。

不过，莫伊尼汉——在周三公司股价一度大跌多达 8% 之际发言——试图安抚投资者，称支出增加是暂时的。

" 一旦打完补丁，就不必再打那么多补丁……流程会逐步走完。" 莫伊尼汉说，并补充称该行预计修复成本会随着时间下降。

在其他方面，AI 正在帮助降低成本。莫伊尼汉告诉分析师，美国银行约有 130 个内部 AI 项目，这些项目带来的节省预计将从今年的 3 亿美元增至 2027 年的 7 亿美元。

他说，过去一年美国银行员工总数减少约 3400 人，因为公司裁减了约 5% 的经理。目前尚不清楚这一员工减少中有多少可归因于 AI。