10 月 15 日 8 时 11 分，DeepSeek 服务状态页面亮起告警。网页端与手机 App 大面积提示 " 服务器暂时不可用 "，对话服务、V4 Pro API 及 V4.1 Flash API 均出现部分中断。

截至当日 11 时，服务仍未完全恢复。"deepseek 崩了 " 话题迅速冲上微博热搜，讨论量超过 10 万。

用户遇到的状况各不相同：有人发送消息后迟迟收不到回复，有人卡在加载界面，也有人收到 " 服务器繁忙 "" 消息过于频繁 " 等提示。

官方服务状态页显示，故障于 8 时 11 分出现部分中断，9 时 06 分定位原因，9 时 08 分对话服务完全中断，目前正在实施修复。对于具体原因和影响范围，DeepSeek 方面未披露更多细节。

截至发稿时，服务器还没恢复。

这并非偶发事件。

据公开资料统计，2026 年以来 DeepSeek 已出现至少 18 次大面积服务异常，平均每月一到两次。其中 3 月底曾出现超 12 小时的长时宕机，5 月连续 5 次中断，9 月至少记录 7 次服务波动。

进入 10 月后，仅半个月内网页及 API 服务已多次报障：10 月 2 日异常持续约 1 小时 54 分钟，10 月 8 日出现约 3 分钟性能下降，10 月 12 日接连发生两次故障，分别持续约 11 分钟和 15 分钟。

业界普遍认为，算力供需失衡是反复宕机的核心症结。持续走高的访问压力，叠加高端算力采购与扩容周期长，平台稳定性一再承压。

算力布局方面，DeepSeek 早期主力采用英伟达 Hopper 架构 GPU（H100/H800），并开源针对该系列优化的 FlashMLA 解码内核；V4 系列同步适配多条算力路线，华为昇腾 950、昇腾 A3 超节点为重点国产算力底座，寒武纪、海光、摩尔线程等芯片厂商也完成 V4 模型适配验证。

值得注意的是，宕机之外，DeepSeek 的产品节奏相当密集。

9 月 10 日，其正式发布多模态模型 V4.1-Flash，将视觉能力整合进模型本身；更早的 8 月 21 日，推出实验性多模态模型 V4-Flash-Vision-Exp 并开放 Files API。

10 月 12 日起，多位海外独立测试者发现其 flash 端点疑似在幕后更换了模型，生成质量显著提升，社区猜测新版本可能是 V4.2-Flash 或 V4.1-Pro。

正因如此，每次服务异常都有用户猜测是 " 发布前维护 "，此次故障叠加端点异动迹象，外界对 DeepSeek 下一代模型的关注进一步升温。

对依赖 DeepSeek API 的开发者而言，故障带来的不确定性正在上升。业内观点认为，若容量瓶颈持续，模型服务的商业化定价与资源调度策略或将进一步调整。

反复宕机考验的不只是技术团队，更是这家明星 AI 公司在高流量时代的稳定性答卷。

来源：星河商业观察