一个模型更新，让开发者喊出 " 可以改名叫 V4.2-Pro"。DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、App 与 API 同步更新，模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。

这次更新距离该模型发布仅过去一个多月。9 月 10 日，DeepSeek 正式推出 V4.1-Flash，在性能上超越了 DeepSeek-V4-Pro。一个多月后再推新版，节奏本身就值得琢磨。

更新主要围绕性能、任务执行效率和完整项目开发能力展开。DeepSeek 称，相比上一版本，新模型在多项基准测试中取得提升，同时缩短了任务运行时间与输出长度，让用户以更低成本、更快速度完成任务。

在衡量软件工程能力的 DeepSWE、业务自动化能力的 Automation-Bench、复杂任务执行能力的 Agents' Last Exam，以及专业知识工作能力的 Apex Bench 四项测试中，新模型展现出较大优势，领先 Kimi K3、GLM 5.3、GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 等模型。

最能说明问题的是 DeepSWE v1.1 测试：新模型 max 档位的单次任务通过率达到77.0%，得分超 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5 等模型，较 V4.1-Flash 上一版本提高 2.8 个百分点。

更扎眼的是费用。每项任务平均费用从约3.3 元降至约 1.3 元，下降约六成。新模型在多个 Harness 下达到了新的性能 - 费用帕累托最优，即以更低成本取得更好的任务表现。

就在模型更新前两天，10 月 15 日，DeepSeek 曾发生近 5 小时的 API 服务中断。服务恢复后，DeepSeek 致歉并公布补偿方案，将用户 10 月 8 日至 14 日的消耗金额以赠金形式全额返还，自动到账。

服务中断时，就有网友猜测是不是要发新模型了。如今 V4.1-Flash-1017 正式上线，评论区里大家讨论 DeepSeek 在 " 背着我们偷偷进步 "。还有用户分享使用感受称：" 模型突然变强了，几分钟就完成了自己的大作业。"

一位海外开发者称，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的运算速度达到了每秒244 个 Token，这太不可思议了。它甚至比 GPT-6.1 Sol 的超快模式还要快，同时还拥有与 GPT-5.6 Sol 相当的智能。他真诚发问：开发出如此高效又便宜的模型有什么秘诀？

有的开发者甚至觉得：" 这个模型都可以改名叫 DeepSeek-V4.2-Pro。"

本次更新还针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 等平台框架进行了优化。DeepSeek Harness 同步更新至 0.2.1 版本以适配新模型，官方建议用户升级至 0.2.1-rc.1 及以上版本。符合活动条件的用户首次登录使用 DeepSeek Harness，可获 6 元赠金，无需充值即可体验，赠金限量发放，到账后 7 天内有效。

在编程方面，新模型通过基于自反馈的强化学习（RL）训练，增强了从零构建完整项目的能力，覆盖游戏开发、3D 建模等场景。DeepSeek 称，新模型支持用自然语言描述需求的 " 许愿式 " 编程请求，用户仅需较少提示词与参考素材，即可在较少交互轮次下完成项目。

官方案例展示了故宫 3D 建模和网页版赛车游戏开发的效果。有网友用新模型制作了 " 鹈鹕骑自行车 " 作品，画面采用复古旅行海报风格，以墨绿、浅绿与暖黄色搭配，将骑车的鹈鹕与海岸公路、灯塔等元素融合，整体构图完整、配色协调。但局部结构仍有瑕疵：自行车坐垫与鹈鹕身体的边界不清，似乎融为一体，脚部与脚踏的衔接也不够自然。

搜索服务是此次更新的另一重点。DeepSeek 称，DeepSeek 搜索已索引全球千亿级网页，每天处理数亿次搜索请求，支持多语言搜索，并针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AI 生成内容进行过滤。

新版本 API 新增对 Search（搜索）与 Fetch（抓取）接口的支持，相关能力正式向公众开放，两个接口价格均为5 元 / 千次。需要注意的是，目前用户在 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中使用 DeepSeek API 时，通过服务端工具调用访问的 Search/Fetch 接口暂未计费，这部分调用将于北京时间 11 月 1 日 00:00 起按次收费。