作者 | 陈泽

报道 | 电商参考

世界的尽头是红果——你再清高，你敢打包票从来没看过 AI 短剧吗？

从穿越古代到重生逆袭，从都市豪门到奇幻世界，以前需要剧组花钱搭建的场景，如今借助 AI 就能呈现在观众面前。更重要的是，这些作品还真能让人一集接一集，越看越上头。

不过，刷得越多，我反而越好奇：现在的 AI 短剧究竟什么题材最火？那些登上热榜的作品，到底有什么共同点？

靠自己看几十部短剧总结规律，显然不是个轻松活，正好最近豆包工作推出了独立电脑端，我决定让它帮忙研究一下，看看能不能从一堆热门短剧里，找出真正值得参考的流量密码。

30 部热门 AI 短剧

豆包工作整理出一份数据库

短剧这门生意，看着热闹，背后的内容竞争却越来越激烈。

对于制作公司而言，研究热门短剧早已不是看看排行榜那么简单，什么题材受欢迎、观众喜欢怎样的人物、什么故事更容易引发讨论，都是决定下一部剧拍什么的重要参考。

传统的研究方式，无非是打开短剧榜单，一部部搜索查看剧名、简介、排名和题材，再手动复制进 Excel，几十部作品整理下来，光是基础资料就得忙活半天。

而这一次，我直接让豆包工作接手了：

收到指令后，豆包工作就访问了红果短剧官网的 AI 剧热播榜，围绕 10 月 7 日至 14 日的热门作品搜集信息，很快，豆包工作就给我交付了一份可编辑的飞书在线表格，里面包含两个工作表：

第一个工作表汇集了 30 部作品的排名、剧名、题材类型、热度、评分、收藏量、点赞量、剧情简介和数据来源，可以直接筛选、排序和比较。

第二个工作表则在原始资料的基础上，进一步归纳热门题材及常见剧情套路。

这样一来，原本散落在不同页面里的信息，就被整理成了一份可以反复使用的研究资料。

而且，相比直接让 AI 回答 " 现在什么短剧最火 "，这种方式还有一个好处：每条结论都可以回到具体作品和数据中查找依据。

当然，整理榜单只是开始。

毕竟，知道哪些短剧受欢迎是一回事，弄清楚它们为什么受欢迎，又是另一回事。

多个 Agent（智能体）同时开工

AI 短剧的爆款规律藏不住了

有了 30 部热门作品的数据库，我决定让豆包工作再往前研究一步——比起什么类型的 AI 短剧最火，更值得分析的，是这些故事究竟如何吸引观众。

为此，我用上了豆包工作的多 Agent（智能体）并行能力，让不同 Agent（智能体）从各自擅长的方向展开研究，将刚刚整理好的热门 AI 短剧进一步拆解。

具体指令是：

" 请使用多个 Agent，基于刚才整理的热门 AI 短剧数据库，分别从题材、人设与剧情、视觉风格三个方向进行研究。统计不同题材的占比，梳理高频人物设定、核心矛盾和故事元素，并分析 AI 短剧在场景、角色和视觉表达上的特点。每项结论都要有具体作品支撑，最后汇总成一份内容分析报告。"

从三个层面拆解了当前 AI 短剧的内容配方与工业现状后，一切变得清晰起来。

豆包工作分析发现，在这 30 部热门 AI 短剧中，最受欢迎的并不是那些充满奇幻特效的作品，而是年代种田创业和都市逆袭。

其中，年代种田创业题材有 11 部，占比 36.7%；都市逆袭题材有 7 部，占比 23.3%。两类作品加起来，恰好占据整个样本的 60%；

相比之下，古代权谋题材虽然只有 3 部，平均评分却达到 8.8 分，说明一些相对小众的题材，同样能够凭借内容质量获得认可。

这也意味着，AI 短剧市场并不是特效越夸张越容易成功，至少从这次研究的热门样本来看，观众依然愿意为熟悉的生活背景和有代入感的故事买单。

再看剧情，规律就更明显了。

报告发现，样本中 66.7% 的作品以男性角色为主导，许多热门短剧在前三集就会完成一轮完整的情绪推进：主角先遭遇困境，随后获得改变命运的机会，紧接着迎来第一次反击；

而剧情中的核心矛盾，更是可以直接归纳出经典的六种——年代种田流、扮猪吃虎流、背叛复仇流、萌宝家庭流、先婚后爱流、古代权谋流——有一说一，我还真的全看过。

说到底，AI 改变了短剧的制作方式，却没有改变观众对故事冲突和情绪满足的需求。

值得注意的是，视觉分析的结果同样值得玩味。

在这批作品中，现代都市场景占 46.7%，年代乡村场景占 30%，两者合计达到 76.7%，与此同时，约 80% 的作品采用写实真人风格——这类场景一方面符合热门题材的叙事需要，另一方面也便于 AI 进行视觉呈现。

不过，报告也指出了目前 AI 短剧的短板：人物面孔容易趋同，角色在不同镜头中的一致性、动作流畅度仍有提升空间。

也就是说，AI 可以让制作变得更便宜、更方便，但真正决定作品竞争力的，仍然是故事和最终呈现效果。

至此，原本我只是想看看红果什么剧最火，最后却得到了一份涵盖市场偏好、剧情套路和视觉制作特点的内容研究报告。

当然，30 部作品还不足以代表整个 AI 短剧市场，但作为内容团队的前期选题参考，已经能提供不少有价值的线索。

找到流量密码

豆包工作帮我写出三部 AI 短剧

研究到这里，我又产生了一个新想法。

既然豆包工作已经知道热门短剧喜欢什么题材、常用什么人物设定，为什么不让它直接试着策划几部新作品？

对于内容团队来说，市场调研最终还是要服务于创作，整理了这么多数据，如果不能进一步用于选题开发，多少有点可惜。

于是，我决定继续增加任务，让豆包工作根据刚刚完成的分析报告，策划三部不同题材的原创 AI 短剧：

" 请根据刚才完成的红果热门 AI 短剧研究报告，策划三部不同题材的原创 AI 短剧。结合已有的题材、人设、剧情和视觉风格分析，为每部作品设计独立的故事背景、主要人物、核心冲突、剧情发展方向，请先输出三个故事的核心创意，再完善各自的完整策划大纲，确保三个方向差异鲜明、人物关系清晰、剧情有新意、制作建议具有可操作性。"

结果，豆包工作还真给出了三个不同的故事方案。

第一部《南风裁衣：一九八二》，偏创业种田风格，没有系统和金手指。

第二部《出租屋战争》，则把目光投向了当代职场，走的是贴合时代情绪的失业逆袭路线。

第三部《御膳房的棋局》更有意思，将美食与古代宫廷权谋结合。

值得一提的是，豆包工作并没有只给出三个故事创意就结束任务，它还整理了不同项目的人物关系、重要剧情转折点、制作难度、同质化风险等信息，又细致又周全。

最终，豆包工作更推荐优先打磨《出租屋战争》。

理由也很实际：现代都市场景的 AI 制作相对成熟，成本更容易控制；中年裁员和重新创业具有现实共鸣，而且这种不依赖神豪设定的职场逆袭，还有一定的差异化空间。

一套小连招下来，我们不难看出，从题材选择到人物设计，再到制作可行性，豆包工作已经能够利用前期研究成果，给出一套初步的内容开发方案。

这也是整次体验里，我觉得最有价值的地方。

过去，我们使用 AI 做内容分析，往往是查资料归查资料，写创意归写创意，每到一个新环节，都得重新交代背景。

但这一次，豆包工作从收集 30 部热门 AI 短剧开始，先整理数据库，再调用多个 Agent（智能体）分析题材与剧情，最后直接利用已有报告开发三个原创故事。

整套流程可以接着往下走，前面的研究也真正成为后面创作的依据。

目前，网页搜索「豆包工作」下载电脑端，新用户还可以限时免费领取 30 天会员订阅权益。

从研究别人为什么火，到尝试策划自己的短剧，AI 已经开始参与内容生产的更多环节。AI 未必能给出制造爆款的标准答案，但至少可以帮我们从大量信息中，找到更有依据的观察与判断。

至于下一个真正打动观众的故事是什么，最终还得让作品自己说话。

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