快科技 10 月 19 日消息，美光正在推进面向物理 AI 的专用存储芯片——边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）的研发。

美光高管表示，自动驾驶、人形机器人、增强现实与虚拟现实等物理 AI 市场正在迅速崛起，公司正与核心客户紧密沟通，共同推进适配这一新兴市场的产品研发。

EIM 能够高速处理 AI 推理所需的数据，其架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR）。这与在存储器内部执行计算的存内计算（PIM）属于不同概念：两者都部署在 AI 主芯片周边以提升数据处理效率，但 PIM 把计算单元集成在存储器内部，EIM 的具体计算架构目前尚未公开。

EIM 介于 AI 处理器与内存之间，主要用于降低数据处理延迟并提高系统带宽。美光尚未披露具体目标性能指标，正在推进将 EIM 集成至 LPDDR6 方案的技术研发，业内预计其量产时间将在 2028 年下半年。

现阶段人形机器人主要采用 LPDDR 等低功耗内存，而非高带宽内存（HBM）。与高度依赖 HBM 的数据中心不同，依赖电池供电的机器人对能效比要求更为严苛。

美光方面表示，目前机器人采用的 AI 模型参数量多在十亿至二十亿左右，对内存带宽的需求尚且有限；随着性能更强的视觉语言模型引入，仅凭 LPDDR 将难以为继，必然会向 HBM 架构演进。

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责任编辑：鹿角