2026 可持续全球领导者大会于 10 月 20 日 -22 日在上海黄浦世博园区举办。商汤大装置智算业务总经理杨惠谦出席并发言。

杨惠谦表示，当前国产算力闲置或空置是结构性问题，其中既有历史性原因，也与算力应用场景的阶段性迁移密切相关。他回顾称，早些年算力应用场景更多以大模型训练为主赛道，投资和应用普遍聚焦于算力卡型选择、组网架构等环节；而随着 token 量从 2025 年到 2026 年出现巨量爆发，赛道正从大模型训练转向模型推理与 agent 应用，文生视频等细分场景也逐渐成为越来越主流的方向，AI4S 等新型科研类推理需求同步兴起。

在杨惠谦看来，算力应用需求从训练到推理的结构性迁移，是底层算力上形成结构性不匹配的重要原因——无论是芯片选型、集群组网、架构设计，还是所处地区的调整，都存在结构性失衡。

杨惠指出，当前无论是国产算力还是高端算力，仍存在进一步释放应用价值的空间。一方面，面对推理新需求，可通过推动 PD 分离、AF 分离等新技术探索，将此前闲置的算力重新应用起来；另一方面，国产算力本身正从 " 能用 " 走向 " 好用 "，商汤已在国产芯片的推理应用上跑出较好的经济效益。

杨惠谦认为，国产芯片当前面临的这些结构性问题，通过技术架构创新、任务拆分与资源重新配置，可以逐步改善存量算力与应用需求之间的错配，释放既有算力资产的潜在价值。