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当 Meta 和 Snap 在台上炫耀新款智能眼镜、全网猜测苹果何时入场时，有家公司已经悄悄把 5000 多副智能眼镜戴在配送员的脸上满街跑了。

当大家都在讨论最新的功能、最炫酷的参数，却鲜少有人讨论落地到具体工作场景里的效果。然而有一家公司的眼镜，据称能给工作人员每轮班次节省30 分钟时间。

这是一个关于 " 实用主义 "VS" 时尚叙事 " 的故事。今天故事的主角是亚马逊。

从配送司机的脸上开始

2025 年 10 月，亚马逊首次公开展示了一款专门为快递员设计的智能眼镜，内部代号 "Amelia"。

这副眼镜长得不算好看。内置一块显示屏和一颗持续工作的摄像头，可以为配送员提供实时辅助：在配送车里快速定位目标包裹、逐向步行导航到正确门牌号、让配送员不用掏手机就能完成包裹送达拍照。

截至 2026 年 9 月，已有超过 500 名配送司机在实际路线中测试了这副眼镜，累计完成超过 27.5 万次配送。亚马逊的计划是：今年部署约 5000 台，到 2027 年底超过 20000 台。配合这个节奏的，是亚马逊在 Delivery Service Partner ( DSP ) 项目上追加的 19 亿美元投资，美国司机平均时薪将升至接近 24 美元。

这里有几个细节值得注意。

这款眼镜具备实时缺陷检测能力。如果配送员把包裹放在了与地址不匹配的门前，系统会发出提醒。这个功能解决的是快递行业一个古老而顽固的痛点——错投。每年因为错投产生的客服成本、补发成本和客户流失，是物流公司账本上一笔不小的隐形开支。

" 宠物 " 预警。当配送数据显示该地址可能有宠物（往往指的是看门狗）时，眼镜会显示一个爪印图标并播放音频提醒。亚马逊在官方博文里甚至直言不讳地提到了 " 避免攻击性犬只 " 的场景。对于每天要敲几十扇陌生门的配送员来说，这不是花哨功能，这是安全刚需。

分离式续航方案。眼镜本身不承担算力，而是通过一个放在配送马甲里的小型控制器运行，电池可更换，确保全天续航。控制器上还有一个专门的紧急按钮。

还有一点容易被忽略：眼镜采用感光变色镜片，支持定制处方镜片。这意味着一个戴近视镜的配送员不需要在眼镜外面再套一副。

那这款眼镜到底有用吗？亚马逊官方称，部分配送员使用眼镜后每个班次节省了最多 30 分钟。30 分钟可能不算多，但假设戴上一副眼镜每轮班节省半小时，能让你早下班半小时，读者朋友们觉得到底有没有价值呢？我们特别想听听你们的声音，请用投票来告诉我们吧：

亚马逊在炒 2019 年的 " 冷饭 "

要理解亚马逊为什么能在快递眼镜这件事上走得比想象中快，得回头看一段很多人已经忘记的历史。

早在 AI 眼镜尚未大热的 2019 年，亚马逊就推出了 Echo Frames ——一款内置 Alexa 的音频眼镜。没有摄像头，没有显示屏，核心卖点是 " 对着眼镜说话就能控制智能家居 "，产品起价为 179 美元。理念不算错，执行也不算差，但市场反馈很诚实：三代产品之后，Echo Frames 整个产品线在没有正式公告的情况下悄然收场。

亚马逊 Echo Frames 智能眼镜

Counterpoint Research 发布的《全球智能眼镜机型出货追踪报告》显示，2025 年下半年全球智能眼镜出货量同比增长 139%，但基础型智能眼镜平均售价降至约 63 美元，原因是华为、亚马逊等高端智能音频眼镜厂商出货减少，市场重心转向 50 美元以下的入门级产品。

翻译一下：亚马逊的音频眼镜卖不动了。不过，亚马逊没有白交学费。

Echo Frames 给了亚马逊三样东西。第一，硬件设计经验：如何让一副眼镜在重量、续航、发热之间找到平衡。第二，供应链关系：与光学厂商、显示模组供应商建立的联系。第三，也是最关键的，一个清醒的认知：消费级智能眼镜的拐点不在音频，在视觉和 AI 。

亚马逊第三代 Echo Frames 智能眼镜

带着这三样东西，亚马逊换了一个方向。不再试图卖给普通消费者一副 " 戴着 Alexa 的眼镜 "，而是先给每天必须戴八小时眼镜才能工作的人——配送员，做一副他们不得不用、用了就回不去的工具。

快递眼镜只是冰山一角

不要低估亚马逊的意图。他们想做的不止是快递员眼镜。

2025 年 9 月，The Information 报道了亚马逊一个代号 "Jayhawk" 的项目：一款面向消费者的全彩显示 AR 眼镜，配备麦克风、扬声器和摄像头，目标发布时间是 2026 年底或 2027 年初，但售价尚未确定。

据报道，Jayhawk 和配送眼镜 " 使用相同的底层显示技术 "，但消费者版本会有全彩显示和更轻薄的设计。

图源：sellerapp

可以说，"Jayhawk" 不是从零开始，而是站在配送版本验证过的技术栈上升级迭代——减掉工业级的耐用性要求，加上时尚和社交属性。

Meta 在消费端确实领先，Ray-Ban Meta 自发布以来销量已达数百万台。但亚马逊的差异化打法很清晰：用工业级场景打磨技术、积累数据、验证可靠性，然后用 " 降维 " 的方式进入消费市场。

亚马逊的 " 眼镜帝国 " 在赌什么

综合以上，亚马逊在智能眼镜上的布局可以拆解为三层逻辑。

第一层，用刚需场景跑通技术和数据。

快递配送是一个 " 不得不用 " 的场景。配送员每天要送一百多件包裹，每节省三十秒就是实实在在的效率提升。这种眼镜不是 " 酷 "，而是 " 有用 "。

而 " 有用 " 的产品会持续产生数据。眼镜每次激活，都在为亚马逊的 Wellspring 生成式 AI 地图系统喂料。根据官方数据，Wellspring 自 2024 年以来已经识别了 2.02 亿个停车位、绘制了 280 万个建筑入口、编目了 8.5 万个邮件室和储物柜。这些数据反过来训练 AI、优化地图、提升导航精度，形成正循环。

第二层，用 AWS 和企业市场卡住 Meta 够不着的位置。

Meta 的强项在消费社交，在企业级和工业级场景的积累几乎为零。而亚马逊有 AWS、有仓储机器人、有全球最复杂的物流网络。工业智能眼镜是一个 Meta 不知道该怎么打的战场。

当 Meta 在比谁的眼镜更时尚时，亚马逊在比谁的眼镜能让仓库分拣效率提升百分之几。

第三层，用零售和数据闭环构建护城河。

智能眼镜如果真的成为下一代计算平台，那么 " 看到世界 " 的能力只是入场券。真正的壁垒是 " 理解世界 " 的能力——知道这个商品在哪买最划算、知道这条路的尽头有什么、知道这个用户的偏好是什么。亚马逊在这三个维度上都有别人没有的数据资产：商品数据、物流数据、购买行为数据。

Echo Frames 的失败教会了亚马逊一件事：不要试图用一副眼镜去取代手机，要用一副眼镜去做眼睛应该做的事。 手机看不到你眼前的世界，眼镜可以。手机需要你主动搜索，眼镜可以在你看到的一瞬间就告诉你答案。

当然，亚马逊的消费者 AR 眼镜（Jayhawk）还没有正式发布，配送眼镜也远谈不上完美。除了某些外媒测评 " 有点笨重 "，关键的是隐私争议：配送员戴着眼镜送快递，导致经常一轮班就产生数千张照片。跟快递员用手机拍照不同，手机往往只拍物品包装，而戴在脸上的眼镜往往会顺带拍下你家的房门、你家的建筑、你的家人或者你本人。对于这些照片，亚马逊尚未说明存储期限，也未提供客户拒绝被拍摄的选项。

参考链接：

https://www.aboutamazon.com/news/transportation/smart-glasses-amazon-delivery-drivers?ref=uploadvr.com&tag=upload01-20

https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1wxwd8y/news_amazon_building_smart_glasses_empire/?solution

文 / Vivi

（文中未注明图片均来自网络）

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