黄仁勋当着德国总理默茨的面说了一句话，挺有意思。他说，" 中国大概是当今唯一一个既深度扎根于制造业，又深度扎根于计算机科学，并且在两者之间都非常自如的国家。"

他说：上一次工业革命是电气化，造就了德国、美国、日本三个领先者；过去五十年美国把重工业制造能力 " 出口 " 到了中国，现在世界上还是三个领先者，但名单变成了德国、日本和中国。

一个卖算力的人，当着欧洲领导人的面，承认中国是唯一一个两条腿都粗的国家——看似像夸，其实是陈述一个他比谁都清楚的事实。

制造业科技那条腿，代表是华为、比亚迪、宁德时代等玩家。计算机科技这条腿，软件、算法、底层框架层面的代表，现在得算上 DeepSeek。

而美国最近对 DeepSeek 干的事，似乎是历史的重演，把对付华为那一套用在了对付 DeepSeek 身上。

2026 年 10 月 19 日，美国国土安全部在《联邦公报》上发了一纸命令，要求联邦文职机构从信息系统中移除所有 DeepSeek 产品，不光原生模型不能用，基于 DeepSeek 开发的第三方服务一并封杀，联邦合同也直接切断。

这是美国首次以行政命令形式限制 DeepSeek，还可能引发其他公共部门对中国 AI 工具的合规审查。理由还是那套词：" 敏感数据可能转移 "、" 多重威胁向量 "。

当年对付华为是什么剧本，现在原封不动搬过来。

而 DeepSeek 在美国消费端的直接用户占比其实有限，真正扎眼的是企业级调用市场——那才是禁令真正想掐的地方。

但剧本一样，结局大概率也一样。

美国封杀 DeepSeek 背后

DeepSeek 让美国科技界破防的时刻是在 2025 年 1 月。R1 发布那天，英伟达股价单日暴跌 17%，市值蒸发 5890 亿美元，创下美股历史上单家公司单日市值损失的纪录。

当时 DeepSeek 官方披露的训练成本大约 517.8 万美元，而 OpenAI o1 当时的 API 定价是每百万 token 60 美元，DeepSeek R1 直接压到 2 美元出头，差出将近 30 倍。

他们精心搭起来的 " 高端数字石油 " 定价体系，被一个中国团队用零头成本打成了平价自来水。 

英伟达那套 " 你必须买我的卡，不然进不了场 " 的逻辑，第一次被人从根上摇晃了一下。

更值得说的是，DeepSeek 踩这脚刹车之前，行业里几乎没人觉得这条路能走通。

周鸿祎 2023 年曾公开说过国内没机会，百度内部把不开源判了死刑，觉得闭源才能挣钱，大厂模型一个个锁在机房里，只想在国内市场做好本地化。

毕竟，芯片人家卡死，CAD、EDA 一条链的生态全在老美那边，咱们本地化做起来就不错了。

如果没有 DeepSeek，OpenAI 那套 "Tokens 是新石油 " 的剧本会一路走到底—— Stargate 计划拉 5000 亿美元融资，后面动辄上万亿美元的 AI 基础设施融资，把全球流动性往几个美国巨头身上抽，形成一台资本超级抽水机。

用 AI 写稿、写代码、做科研，所有 token 都要交过路费，美元计价，普通用户用一次 AI 的价格大概率是现在的 3 倍甚至 5 倍，国产大模型要么照抄人家的 API，要么当个本地代理抱着一点本地数据自嗨。

就像华为手机如果一直被卡脖子，Mate 系列可能被迫降到中端线，而不是靠麒麟 9000S 慢慢顶回高端。

AI 是同一套逻辑，只不过对象从晶体管换成了参数和 token。

面对美国打压，DeepSeek 的态度与华为类似，不是被动挨打，而是主动应对。

2026 年 10 月 20 日，就在美国禁令公布的第二天，DeepSeek 宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，同步开源 Token 编解码组件。

这个框架兼容英伟达和华为昇腾两条硬件线，基于它跑出来的 DeepSeek V4.1 Flash，单集群日吞吐 155 万亿 token，按谷电价算每卡每小时收入 38 美元。而且现在华为工程师驻场 DeepSeek，双方合作在加速。

现在 DeepSeek 做的事情是，把 " 怎么用更少的卡、更便宜的电，跑出更多的 token" 这套手艺，直接公开了。

国产芯片过去最大的坎，一半在硬件本身，另一半在软件生态——编译器、算子库、通信库全是围着 CUDA 转的，开发者迁到昇腾上要脱一层皮。

DeepInfer 把最难啃的那块骨头啃了，开发者不用大改代码就能把大模型搬到国产算力平台上跑。

当年华为在手机上扎下固件、编译器、驱动那一整套底子，麒麟才撑得起 Mate 系列的体验。

DeepSeek 在 AI 上干的，是同一件事：用自己的模型团队和工程资源，替国产算力补课。

打压是打压不了的

现在的情况是，闭源垄断、高价 token 的旁边，多了一条开源低价的平行直线。只依赖美国 GPU 算力的供应路线旁边，多了一个可以大规模用国产算力的现实选择。

国内 AI 只能当学生的那条认知路线旁边，多了一条 " 国内也有重要老师 " 的分支。

DeepSeek 不着急靠 API 调用赚钱，先把模型做到极致，顺手把整个行业的成本计算方式改了。

这有点像当年华为的麒麟团队，手机业务没那么挣钱，芯片是长期砸钱的赔钱买卖，任正非说要准备十年不盈利，谁也不知道麒麟后来会成为 Mate 和 P 系列的王牌。

路线一旦跑通，手机上就不再是纯贴牌组装工厂。今天 DeepSeek 做的也是类似的事：把 AGI 这条路线跑到商业化先放一边，把高价闭源模型打出裂痕，让低价开源共享成为现实选择。

更深一层的东西，是模型这个东西的 " 物理形态 " 跟华为的设备、TikTok 的 APP 完全不一样。

华为是一台基站、一部手机，大疆是一架无人机，TikTok 是一个你能在应用商店里找到的 APP。

这些东西有实体、有入口、有名字，禁令能对准它们。但一个开源模型可以被下载、部署、修改，塞进另一家公司的软件里。

一家美国公司可以用自己的界面、自己的数据库、自己的品牌，底层接入 DeepSeek 的模型，用户从头到尾不知道是谁在回答问题，甚至模型和 DeepSeek 的服务器之间可以没有任何实时连接——它就跑在那家公司自己的机器上。

OpenRouter 的数据显示：2026 年 4 月，美国公司调用中国 AI 模型的 token 占比达到 46%，DeepSeek 以 17.6% 的份额成为该平台最大单一供应商。

周调用量 3.43 万亿 token 登顶全球第一的那一周，94% 的用户来自海外，中国用户只占 6%。禁令能关上的，只有美国政府自己那扇采购的门。你封得掉一个 APP，封不掉一个已经变成 " 零部件 " 的东西。

对一家准备给自己的软件加入 AI 功能的公司来说，它未必在意谁是世界第一大模型，而是效果够不够好、能帮自己省多少钱、能不能自己部署、能不能修改。如果答案都合适，开发者自然会用。

DeepSeek 就是第二个华为，黄仁勋一针见血

美国从 2019 年开始往死里制裁华为，芯片断供、谷歌服务剥离、5G 市场围堵，能用的招全用了。

结果华为 2025 年全年营收 8809 亿元人民币，逼近历史高位，麒麟芯片的供应趋于稳定，折叠屏累计出货量破了 2000 万台。

制裁没有把华为打死，它把华为逼成了一个从芯片到操作系统到编译器都得自己干的公司。

DeepSeek 走的是同一条路，只不过赛道从晶体管换成了参数和 token。AI 行业的竞争更细碎、迭代更快，供应链和海外舆论依旧面临不少挑战，前路还是硬仗。

但它不着急赚钱，先把模型做到极致，把推理框架开源，把国产算力的软件坑填上，模型可能在在编程工具里、企业软件里、AI Agent 里，模型正在变成 AI 软件供应链里的发动机，而发动机是可以藏在任何一辆车底下的。

美国要封的不是一个聊天机器人，是美企悄悄把 DeepSeek 塞进自己产品底层的那条路。 这条路一旦铺开，DeepSeek 这个名字不重要——重要的是有多少软件在跑它的模型。

回到黄仁勋那句话——中国是当今唯一一个制造业和计算机科学两条腿都深的国家。

华为证明了制造科技那条腿被打压之后能自己长回来，DeepSeek 正在证明计算机科技这条腿也一样。

打压一个能自己造工具、补生态并把技术撒进全世界开发者手里的东西，打压本身就会变成它最好的广告。 

行政命令划得清美国采购的边界，划不了技术扩散的边界，门关得越响，外面听见的人越多。