百度搭子升级,把个人工作中的执行能力,延伸为安全、可协作的企业服务。
作者|周悦
编辑|栗子
10 月 21 日,在杭州举行的百度搭子产品发布会上,松鲜鲜 CEO 朱苏皖君介绍了公司里一个新岗位—— AI 分析岗。
作为一家做调味品的传统制造企业,供应链降本是规模起来后必解的题。但降本指标涉及采购、研发、仓储三个不同模块。过去的做法是按月复盘:各部门认领降本项目、填报计划,财务按月统计结果。
但这种方式一来会有滞后性。二来核算成本高,财务要花两个工作日收集整理数据。松鲜鲜想解决的是:能不能持续追踪降本进度、自动收集资料、分析数据、推送结论?
于是,百度搭子成了他们的新员工,定位是「AI 分析岗」。业务人员在更新降本表格后,由它来定期分析各模块的目标与实际进度,生成报告和看板,再标出进度落后的项目。这让单次汇总分析和成果产出从 2 个工作日缩短到 3 分钟以内。降本进度的查看频率,从按月变成按周。
今年 9 月,搭子分析发现单票快递成本从 0.37 元降到 0.27 元,按订单量测算本可以省下十几万,但仓储部门仍未完成降本指标。AI 发现问题,人再深挖原因——长沙仓单价更低,但分到长沙仓的订单量不足;天津仓有保底协议,拉高了整体成本。找到根因后,管理层重新协商天津仓保底条款、调整订单分配和工厂布局,把更多订单导到长沙仓。
百度搭子(DuMate)是百度智能云今年 3 月上线的通用智能体,7 月推出企业版。据 QuestMobile 发布了 9 月办公类 Agent 数据:9 月百度搭子月活 977 万,季度环比增长 1567.5%,增速第一。当天,百度智能云副总裁殷大伟也披露,过去一个月,搭子专业用户规模环比增长 9 倍,企业客户数增长 83%,交付物需求增长 4.3 倍。
用户增长之外,百度正把产品推进企业业务。百度搭子产品架构师李景秋在现场提到,用户交给 Agent 的任务,从写代码、生成文案,变成结合库存、毛利、销售数据制定方案,乃至执行上架。
任务越来越复杂,企业也提出了新的要求,Agent 需要进入内部系统、遵循业务标准、接续同事的工作,并接受权限管理。
「甲子光年」认为,通用 Agent 进入企业的考题,已经不只是能否完成一次任务,而是能否被组织持续使用。百度搭子此次升级,正是把个人工作中的执行能力,延伸为安全、可协作的企业服务。
1.Agent 竞争,走向企业生产线
今年 2 月,OpenAI 推出企业智能体平台 Frontier,将业务数据接入、Agent 部署、权限管理和评估纳入统一平台。4 月,Anthropic 披露 Managed Agents 技术架构,重点解决长任务执行中的状态保存、沙箱运行和故障恢复问题。
一个向企业系统延伸,一个补齐执行基础设施。模型能力之外,系统连接、运行管理和持续交付,正成为企业 Agent 竞争的新重点。
「甲子光年」看来,企业并不缺软件。ERP、CRM 及各类协作平台已经覆盖大量业务,但数据分散在不同系统,一项工作往往需要员工反复切换应用。Agent 能否在已有软件环境里办事,直接影响企业的接入成本。
百度在这场竞争中有自己的产品积累。从搜索、网盘到秒哒、胜算、文心快码,百度已经覆盖信息检索、文件管理、应用开发、数据分析和编程等环节。搭子以自然语言承接任务,再根据需要调用这些工具。
难点在于,不少传统业务系统没有开放 API。百度搭子此次升级的 Computer Use 能力,让 Agent 通过识别界面、点击和填报完成操作;Mobile Use 则将类似能力延伸至移动应用。它们提供了减少部分接口改造的另一条路径,但实际效果仍取决于软件环境与权限设置。
为了让结果能够被员工继续使用,百度搭子将秒哒应用开发、胜算数据分析及 Office 工作台接入搭子,支持人工修改应用、调整分析参数,或直接编辑文档和表格。
项目空间、项目记忆和共享接力,则允许团队保存业务背景、任务资料和既有对话。李景秋将其概括为从 " 共享文件 " 走向 " 共享上下文 "。
在高定木作企业艾瑞卡,总经理张静涵借助百度搭子与秒哒搭建销售后台和客户 H5 页面。销售人员将沟通记录转给企业微信机器人,搭子提炼需求、跟进进展与下一步计划,再同步到业务系统。张静涵还把谈单话术和成交经验放进企业知识库,供后续员工调用。她计划进一步探索生产与品控,但目前应用仍主要在销售和客服环节。
从操作软件到接续同事的工作,百度正尝试让搭子嵌入企业流程。接下来的难题是,不同行业甚至同一行业的企业,都有自己的数据口径和经营方法。怎样让通用能力适应这些差异,又不必逐个项目从头开发?
2. 百度搭子的解法:从定制开发到能力复用
今年 9 月,百度智能云提出 " 产业智能体操作系统 " 的思路,将通用智能体、专业智能体和企业定制能力纳入同一体系:搭子提供通用任务入口,专业智能体承担特定领域的工作,企业再接入自己的数据、系统和业务规则。
其中,搭子开发平台通过 Agent API 开放智能体配置、工具调用和运行能力,并提供 Harness 执行框架、沙箱、状态与记忆管理等基础设施。企业可以调用这些共用能力,减少重复建设,将开发重点放在自己的业务流程上。
跨境电商企业创想无垠(CyberFleet)选择了这种方式。创始人陈子顺介绍,ERP、海外仓、商业分析和达人管理数据散落各处,分析一个商品可能要导出多张表。他们将经营数据、平台规则和操作流程整理后,借助搭子 Agent API 搭建数字员工平台,让不同智能体负责选品、定价、上架和经营数据分析,关键环节仍由人审核。
陈子顺把两者比作 " 厂房 " 和 " 设备商 ":百度提供运行环境,企业带来真正懂行业的数据、流程和经验。相比从零搭建,企业可以将更多精力留给自己的业务。
技术框架之外,行业经验同样存在复用空间。通用 Agent 具备任务规划和工具调用能力,却未必掌握法律审查、金融分析或招投标等专业方法。百度因此尝试将共性的行业知识和工作流程做成标准化产品。
此次发布会上,百度搭子升级了 30 余个专家套件,覆盖法律、金融、政务、营销等领域,每个套件结合行业知识、专业数据和专属 Skill。例如,投标套件可以提取招标条件、核对文件缺项及报价一致性,并生成可追溯的检查报告,供不同客户使用。
但技术和知识可以标准化,具体交付很难完全标准化。企业数据怎么整理,系统怎样接通,结果由谁验收,仍需要实施人员。百度因此推出 FDE 落地工程体系,覆盖场景梳理、数据与知识工程、Agent 调优及运营推广,并通过生态伙伴承接更多垂直行业需求。
当天,百度智能云渠道负责人李旭进一步披露了伙伴的收益结构:直接销售搭子的返佣、Token 使用收益、百度其他 SaaS 产品销售、云基础设施资源以及 FDE 项目服务。百度同时承诺生态共创 " 永不抽佣 ",吸引软件厂商、行业专家和开发者提供 Skill、连接器及专业套件。渠道销售返点和生态共创不抽佣,针对的是不同合作环节。
对百度而言,企业持续使用搭子,是其平台商业模式的重要收入来源之一。其企业版公开标准席位标价为每月 189 元,含 2.5 万资源点,超额可增购资源包。员工数量扩大,可能带来席位收入;任务持续运行并超过套餐额度,则可能增加资源购买。背后还有推理、沙箱、系统集成及工程维护成本。
「甲子光年」认为,百度希望让伙伴通过行业服务获得收益,自己则争取企业席位和软件、算力资源的长期使用。这套模式能否形成规模效应,不能只看企业客户数量,还要看同一套 Skill、工作流和实施方法能否被反复使用,从而降低单个客户的交付成本。
3. 从执行任务,到进入企业流程
Agent 能完成任务,不等于企业敢把任务交给它。分析采购报表与直接修改订单、外发合同,涉及的授权和责任截然不同。
李景秋在现场列出几项企业关心的问题:哪些数据可以访问,哪些操作要人审,发生异常后怎样停止或接管,以及执行过程如何追溯。安全因此不只是防范泄密,还要约束 Agent 获得权限之后的行为。
百度此次提供四种部署方式:公有云便于弹性接入,VPC 专属云提供网络逻辑隔离,私有化支持本地运行,混合云则允许敏感数据留在本地、非敏感任务使用云端算力。按照百度的设计,混合云中的部分任务可在临时沙箱执行,结束后销毁环境。不同模式对应企业不同的数据、网络和成本要求。
百度搭子还宣布与联想开天推出 AI 工作站,上架联想天禧、麒麟软件和统信软件应用商店。联想开天提供本地设备和端云协同底座,百度搭子负责理解与执行任务。双方希望通过预置模型与运行环境,降低政企部署门槛。
数据放在哪里,只解决了部分问题。Agent 接入业务系统后,还可能自主调用工具、操作界面。外部网页中的恶意指令,或一次错误操作,都可能影响真实业务。
百度此次升级的 Agent 安全中心设置六重防护和七道防线,覆盖提示词注入识别、敏感信息保护、高影响操作人审、沙箱隔离与审计追踪。例如,系统按设计识别文档和网页中的越权诱导;删除文件、外发数据等操作需人工确认;工具调用保留记录,便于追溯。
「甲子光年」认为,传统软件主要由人操作,企业管理的是用户权限;Agent 能够自主拆解任务、连续调用工具,企业还要管理它的执行范围和异常处置。授权、审核与责任分工,因而成为企业采用 Agent 的重要条件。
松鲜鲜的例子已经说明这一点。搭子可以分析数据、定位问题,但天津仓的保底约束需要业务人员补充;订单最终如何调整,也由管理者决定。AI 接手重复执行,人仍负责判断与结果。
当这种分工进入采购、销售和财务等更多岗位,企业管理的就不只是员工与软件,还包括人与智能体怎样交接任务、审核结果和处理异常。相比个人工具的效率提升,智能体真正进入组织,需要重新安排工作流程,也需要明确人的判断与责任。AI 创造的价值,才有机会从单项任务提效,延伸到组织协作和经营效率的改善。
11 月 12 日,百度世界 2026 大会将以 " 下一幕,智能组织 " 为主题,讨论企业如何从 " 用 AI" 走向 " 智能组织 "。当智能体开始参与企业日常工作,比部署多少个 Agent 更重要的,可能是谁来定义任务、审核结果,并为最终决策负责。
(封面图及插图来源:百度)


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