潮新闻客户端 记者 张云山

AI 开源圈又迎来一个 " 大动作 "。今天，MiniMax 正式开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B、激活参数 23B。相比上一代 M3，M3.1 Flash 模型能力全面提升。开源才三天，服务器就被全球开发者 " 挤爆 " 了。更引人关注的是上线后的真实数据：72 小时内，真实用户处理 Token 超过 100 万亿。这个数字是什么概念？相当于把《三体》全集反复读上好几百万遍。

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比上一代更 " 能打 "，还更省钱

相比上一代 M3，M3.1 Flash 的能力全面提升，但真正让开发者兴奋的是它的 " 省钱体质 "。MiniMax 团队做了三件事：把前三个全注意力层换成稀疏注意力，让模型 " 该看的地方看，不该看的地方省 "；把路由 MoE 专家迁移到 W4A4 量化，稀疏注意力索引器和主分支从 Q8KV8 迁移到 Q8KV4；再用 Power-aware scheduling 对计算卡功耗精细分配，让硬件持续跑在高算力区间。翻译成人话就是：同样一块卡，能干更多活。

开源首日就接入华为昇腾和平头哥

这次开源的排面不小。华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD 等海内外芯片厂商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台，都在开源首日完成了接入。vLLM、SGLang、智源 FlagOS 和 Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区也同步跟上。

换句话说，不管你手里是什么卡、在哪个云上跑，M3.1 Flash 都想让你 " 开箱即用 "。

大模型开源卷到今天，拼的早已不是 " 能不能跑 "，而是 " 跑得多便宜、多顺滑 "。MiniMax M3.1 Flash 用 72 小时 100 万亿 Token 的成绩单证明了一件事：开发者用脚投票的速度，比任何发布会 PPT 都快。而国产芯片厂商集体首日接入的架势，也让人嗅到一丝 " 生态卡位战 " 的火药味。下一个悬念是：这 100 万亿 Token 里，有多少会变成你手机里那个越来越聪明的 AI 助手？

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