中经记者 陈燕南 北京报道

无人货运、无人送餐车、智能救医车、智能牙科服务舱，在 2026 年世界智能网联汽车大会的展览区，《中国经营报》记者看到，这些 " 聪明 " 的车正迎来众多瞩目。" 无人车的细分场景非常多且细，只要企业能深耕某一场景就能有机会进入到这一赛道。" 易森动力相关负责人告诉《中国经营报》记者。

据了解，当前国内智能网联汽车产业已经跨过早期单点示范阶段，进入技术攻坚与商业化落地并行推进的关键窗口期。商业化落地由乘用车向无人配送、智慧医疗、园区接驳等多元垂直场景延伸，差异化场景成为不少科创企业切入赛道的突破口。

"2026 年上半年，我国具备 L2 级组合辅助驾驶功能的乘用车新车渗透率已突破 70%，预计 2030 年将达到 95% 以上。" 中国科学技术协会名誉主席万钢在 2026 世界智能网联汽车大会上预测，2030 年 L3 级有条件自动驾驶渗透率将超过 35%。工业和信息化部副部长辛国斌则表示，智能网联汽车产业正处于技术攻坚与商业化落地并行推进的关键窗口期。

范式革新：从单车堆料走向整车智能，车企寻找差异化路径

记者在现场看到，滴滴展示了自动驾驶新一代 Robotaxi 车型 R2，而且在乘坐体验上，在语音交互、安全带扣、后备箱的打开等相关细节上也做了提升。比如进入到车中，安全带扣发光的设计，可以让乘客更好地找到安全扣。

那么，和此前的自动驾驶汽车有何不同呢？对此，滴滴相关负责人对记者表示，新车搭载了滴滴自动驾驶全新一代硬件平台，通过激光雷达、摄像头、4D 毫米波雷达、红外相机、声音传感器等 33 个传感器的融合，车辆还装配了行业首个量产的三域融合中央计算平台，GPU 算力超 2000TOPS，比上一代拥有更高性能、更低时延的同时，传感器接入能力提升 1 倍，成本降低 74%。

当前，行业共识正在发生转变，智能竞争告别过去硬件堆料的同质化比拼，转向大模型驱动、以用户体验为核心的整车智能时代。AI 大模型、具身智能、世界模型快速迭代，推动汽车从分散独立的单项智能功能，向着统一底座支撑的整车智能演进。

北京汽车集团有限公司董事长张建勇表示，越是在转型关口，越能看清企业真正的竞争力，也越能看到创新突破的机会。行业正在从同质化堆料的竞争阶段，转向打造差异化体验的全新竞争周期。北汽集团坚持品牌向上，打造差异化矩阵；以用户为中心，重塑产品理念；筑牢技术底座，把核心能力攥在自己手里，以此破局前行、穿越周期。

记者从北汽方面了解到，北汽孵化北京元启物理智能科技公司，搭建算力基座、大模型、硬件终端全栈自研体系，瞄准 Z 世代，打造千人千面的座舱服务。北汽下一代搭载全新 "Personal Agent" 座舱的产品正在研发当中，将于明年正式上市。

中国第一汽车集团有限公司总经理刘亦功表示，伴随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能网联汽车产业进入了全方位范式革新的新阶段。未来将有三个跨越值得关注。一是技术跨越。从功能可用迈向体验好用，随着端到端大模型、世界模型的加速上升，组合驾驶辅助从有没有进入到好不好用的比拼，用户体验直接决定了产品的价值。二是路线跨越，从单车智能迈向群体智能。智能网联汽车成为感知物理世界协同智慧城市治理的重要终端。三是边界的跨越，从智能汽车迈向聚合智能。智能网联汽车、智能机器人、飞行汽车等底层架构高度相同，要素通用性超过 70%。总的来看，这三个跨越相辅相成、层层递进，正沿着更聪明、更安全、更开放的方向，共同绘就智能网联汽车产业的新途径。

小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军表示，AI 正推动智能网联汽车从分离智能走向整车智能。如今汽车已经成为简化版具身智能物理终端，基座大模型、Agent 能力持续快速迭代。行业此前的创新多聚焦单一功能、单一场景，而 AI 与汽车融合并非简单叠加功能，而是为汽车 " 换脑子 "，整车智能体验升级，有赖统一、强大的基座大模型作为支撑。

雷军表示，智能网联汽车的下半场，比的不仅仅是车有多聪明，而是生态有多强大，这是中国的优势。中国有全球最完备的产业链、最活跃的 AI 创新的氛围和最大的单一市场，我们完全有机会让整个智能生态连成一体，走出一条中国式的创新之路。

据雷军介绍，为了把整个生态的体验做好，过去几年小米一直在芯片、操作系统、AI、具身智能等底层硬核技术上持续加大研发投资。过去五年，小米在硬核科技的研发上投入了 1055 亿元，预计在未来五年投资会超过 2000 亿元。

大众汽车集团（中国）首席技术官、大众汽车（中国）科技有限公司首席执行官吴博锐则表示：" 在 2027 — 2028 年，我们努力达到 L3，通过合资公司开发 L3 至 L4 级别产品并部署在中国市场。"

Momenta CEO 曹旭东指出，过去四年智驾能力实现了百倍提升，下半场可能变成每年提升 10 倍。随之而来的是商业模式的重构。" 只要安全价值真正创造出来，用户的支付意愿就会变强。面向 L3 的订阅模式会变得更加普遍，未来会有越来越多的企业加入这个模式。" 曹旭东说。

地平线创始人兼 CEO 余凯表示，当前城区高阶智驾仅处于 " 可用 " 阶段，距离 " 好用 "" 爱用 " 仍需完成多次量级跨越。

余凯以 MPCI（碰撞相关人工接管间隔里程）作为衡量智驾体验的核心指标。他介绍，行业头部城区 NOA 水平刚刚达到 MPCI 100 公里；MPCI 达到 1000 公里可实现 " 好用 "，而真正做到用户 " 爱用 "、适配 Robotaxi 等 L4 级场景，则需要 MPCI 提升至 10 万公里以上。他判断，完成这一系列技术跃迁预计需要四至五年时间，单纯依靠增加数据训练并不一定能带来线性的性能提升。

" 中国新能源汽车产业增长呈指数级，在国内市场、众多海外出口市场都走在前列，尤其是电池领域，整车企业在纯电、插混赛道同样领先，取得巨大进步。自动驾驶方面，中国同样实现跨越式发展。" 英国汽车制造和经销商协会（SMMT）技术和创新领域负责人黄俊杰（David Wong）在接受记者采访时表示，" 中英合作空间非常大，尤其在研发端，电池技术、自动驾驶都是合作的切入点。双方可以借助对方本土供应商，互相落地商业化。"

共识凝聚：安全为底线，开放协同构建全球产业新生态

智能化加速落地的同时，安全优先、标准先行、国际协同成为中外政企、学界共同强调的底层准则。依托《智能网联新能源汽车产业发展 " 十五五 " 规划》，国内正加快车路云一体化试点、自动驾驶标准体系建设，同步推进国际规则对接。

梅赛德斯 - 奔驰集团股份公司董事会成员、大中华区负责人佟欧福（Oliver Thne）表示：" 对于梅赛德斯 - 奔驰而言，中国是推动电动化和智能化转型的重要创新基地，为我们持续扎根、投资和创新提供了广阔机遇。创新越向前，越要以安全为先、以责任为本。"

宝马集团大中华区总裁兼首席执行官柯睿辰表示，人工智能必须安全、可靠、可控，必须负责任。他提出三点建议：一是营造公平、开放、健康且可预期的竞争环境；二是对所有技术保持开放态度；三是在追求创新与速度的同时，绝不牺牲质量与安全。

辛国斌表示，工业和信息化部将扎实推进《智能网联新能源汽车产业发展 " 十五五 " 规划》落地实施，推动智能网联汽车产业健康可持续发展。一是推动人工智能赋能汽车研发、生产、供应、服务全链条，加快构建新一代智能网联新能源汽车技术体系。二是加快自动驾驶重点场景规模化示范，深入实施 " 车路云一体化 " 试点，推动汽车与信息通信、能源、交通、智慧城市深度融合。三是抓好自动驾驶相关强制性国家标准宣贯落地，加快运行监测、数据安全等重点标准研制，深入实施汽车质量提升专项行动，构建良好政策环境。四是积极参与国际经贸规则制定，支持中外企业深化研发、投资、产业化合作，共同打造优质产品，为全球消费者提供绿色智能安全交通工具。

交通运输部副部长李扬指出，交通运输部将深入实施 " 人工智能 + 交通运输 " 行动，加快推动智能网联汽车与交通运输融合发展。坚持技术引领，夯实数智技术底座。围绕 " 人工智能 + 交通运输 " 关键技术，加强关键技术科技攻关。突出场景驱动，构建要素协同格局。支持中国企业参与全球竞争，欢迎各国企业共享中国发展机遇，共建开放包容、互利共赢的智能网联汽车产业生态。

联合国欧洲经济委员会副执行秘书长德米特里・马里亚辛表示，全球汽车行业进入到更广泛地部署自动驾驶技术及相关监管监督，而中国处于这一发展进程的核心。

中国工程院主席团成员、国家质量强国建设专家咨询委员会主任委员、车辆与交通工程专家钟志华表示，推动人工智能加速赋能汽车转型发展，要以应用为导向，以人为本。面向老龄化、重体力作业、危险场景等领域，设计方面要建立超级共享体系，推动共性架构、资源与能力共享，支撑多样化产品设计；控制方面要做好细分场景和共享底座，面向不同场景开展引导式等不同控制方案，兼顾安全性、可靠性与性价比；制造方面要做好材料、结构、工艺与装备协同；应用方面要优化城市交通方式，围绕人的出行需求，创新城市出行模式。

欧洲汽车工业协会秘书长狄薇斯表示，对于汽车这个高度全球化紧密相连的产业而言，未来方向在于加强交流合作。我们要立足实际，找到合作共赢的未来增长点：一是发挥行业专业优势，解决贸易问题；二是深化国际研发合作；三是国际监管协调仍是关键。

（编辑：张硕 审核：童海华 校对：颜京宁）