作者 | 拓尔思董事长 施水才
国家数据集团于 2026 年 10 月 20 日在雄安成立，副总理亲自出席，位居央企 28 位，副部级，这是一件大事。
作为 DATA+AI 从业者，首先表示热烈祝贺，并很激动于数据春天的来临，同时也思考了一些问题，这些问题我估计也是大家所关心的，但这不是灵魂拷问，而且学习求索。不代表公司观点，特此声明。
01
为何高规格组建国家数据集团？高规格如何转化为实际能力？
这一布局背后，是怎样的国家战略判断？
现有部门、行业央企和地方平台解决不了哪些问题，需要国家数据集团来推动？
国家级统筹能力与资本实力，如何转化为数据供给能力、产品创新能力和国际竞争力？
未来三到五年，应该用什么成果检验其战略价值？
02
国家数据局与国家数据集团是什么关系？" 裁判员 " 与 " 运动员 " 如何分工？
政策制定、行业监管、国资出资与企业经营之间，如何明确权责边界？
在公共数据授权、标准制定、市场准入和收费方面，如何兼顾战略协同与公平竞争？
当集团同时参与基础平台运营和商业业务时，如何保障其他市场主体平等获取资源、参与竞争？
03
如何把国有资本的统筹、资金能力与民营企业的创新能力结合起来？
民营企业能否平等参与数据治理、行业产品和高质量 AI 数据集开发，并拥有清晰的知识产权、客户关系和持续收益？
国家数据集团自身必须掌握哪些核心能力，哪些适合专业化合作？
如何通过透明选商、独立评价和利益冲突回避，防止层层转包、供应商绑定与自身能力空心化？
04
对央企数科公司、地方数据集团和数据交易所，是纠偏还是添火？
国家数据集团与现有主体之间，应该进行股权整合、业务协同，还是标准和接口互联？
如何减少重复建设、地方壁垒与多层收费，同时发挥各地的产业特色和场景优势？
能否推动现有平台从追求注册资本、项目规模和挂牌数量，转向提高实际服务能力与使用效果？
地方数据集团和大数据交易所必须真正找到自己的定位。
05
能否建成国家数据基础设施？顶层平台的业务从哪里来？
数据价值高度依赖业务场景、行业知识和持续更新，全国统一层面应提供哪些通用能力，行业和地方应承担哪些专业服务？
如何把目录、身份、授权、接口和可信流通机制，与工业、交通、能源等真实需求连接起来？
能否推动数据从采集汇聚走向客户工作流程，形成持续使用的产品与服务？
国家数据集团的使命和优势不在于搞业务，而是建生态。
06
如何服务人工智能的中美竞争，同时发展具有独立商业价值的数据产业？
国家数据集团应优先解决人工智能发展的哪些数据瓶颈？
如何形成覆盖授权、筛选、治理、标注、评测和持续更新的数据供给能力，并用模型能力和业务效果的提升验证价值？
同时，如何发展金融、法律、科研等领域自身具有稳定需求的专业数据服务，形成长期竞争力？
07
市场在哪里？国家数据集团能否扩大数据服务市场？
现有数据服务的主要客户是谁，还有哪些需求没有得到满足？
国家数据集团能否通过改善数据供给、降低获取和使用成本、解决跨部门协作难题，让潜在需求转化为真实的付费市场？
人工智能和行业应用能够带来哪些新增客户、新场景和新需求？
如何判断其带来的是整个市场的扩大，还是现有业务在不同主体之间的重新分配？
08
是否真正有能力打通部门、行业和业务数据，并让数据持续可用？
除了技术接口，授权边界、利益分配和责任承担如何解决？
数据提供者为什么愿意提供、敢于提供，并持续维护和更新？
数据治理成本由谁承担，质量问题和使用风险由谁负责？
如何通过按需授权、可信调用和联合计算实现协作，同时满足安全、隐私与商业秘密保护要求？
09
能否推动数据资产化、资本化建立在可验证的价值基础上？
国家数据集团能否在权利界定、会计确认、价值评估和融资对接方面形成可复制的机制？
商业数据资产的价值，如何与真实使用、持续收入和现金流相互验证？
面对同一数据被多次加工、多方使用的情况，如何识别不同主体的价值贡献，防止重复计价、虚高估值和脱离经营实际的融资？
现在一方面是鼓励，另一方财政部门和证监会监管部门对数字资产入表非常谨慎，经常进行各种问询，搞得大家都不想入表了。
10
如何推动数据交易与跨境流动安全、规范、有效地发展？
数据交易平台如何在撮合需求、合规审查、交付保障和争议处理上创造实际价值，并区分登记挂牌、存量交易登记与真正促成的新增交易？
" 数据信创 " 如何形成来源清晰、授权明确、持续可用、安全可控的产品，降低关键业务对境外供应商的依赖？
同时，如何支持境外数据合规引入与国内数据产品出海，兼顾安全可控、国际规则适配和商业竞争力？
近期厂商征集
AI 数据基础设施研究项目征集
截至时间：10 月 31 日
本体市场研究项目征集
截至时间：10 月 31 日
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