快科技 10 月 22 日消息，在 GM Forward 2026 技术沟通会上，通用汽车公布重磅规划：将依托 AI 与虚拟化仿真技术，把传统 4 至 5 年的新车研发周期缩短一半，最快压缩至两年。

集团首席产品官斯特林・安德森坦言，中国车企依托本土深度整合的供应链体系，零部件采购效率优势突出，这是西方车企不具备的条件。

不过他表示，通用也手握自身底牌——数十年沉淀下来海量工程与制造数据，打算走出一条 AI 驱动效率的差异化路线。

通用介绍，AI 将贯穿整车研发全链条：在设计环节，AI 可根据草图快速生成多款方案与动画，原本耗时数月的工作，一天内就能完成；空气动力学测试依托虚拟风洞，从几十小时压缩到几十秒；车体结构仿真分析，也从数月缩短至数小时。

在新一代富锂锰基（LMR）电池项目中，工程师还没有打造实物样件，就借助 AI 完成超 30 万种方案的虚拟评估，仅仅一个月，就完成电池包概念设计到立项审批。

同时通用会搭建数字孪生工厂，零部件参数、材料特性、生产指令全部数字化，任何设计改动先在虚拟空间反复验证演练，确认可行之后再落地产线。

配套硬件上，通用将搭载全新液冷中央计算单元，算力达到现有车型 40 倍，线束用量减少约 30%，为软件定义汽车打下基础，同步推进第四代电动车平台，采用富锂锰基电池，兼顾低成本与高能量密度，降低整车重量与电池容量需求。

这套新体系会率先落地凯迪拉克 Escalade IQ，后续覆盖旗下皮卡、SUV 车型。通用强调，并非要用 AI 替代工程师，而是辅助人类完成海量迭代与仿真验证，更早发现设计缺陷。

凯迪拉克 Escalade IQ

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责任编辑：落木